交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1099

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mytarmailS:

2）在 "R "上你必须选择其中之一，例如，我不知道如何使用 "R"，那里有几个bibbles，包括neural one，在mt4上重写它是没有意义的，我宁愿直接与mt4建立数据交换。

这是你的事，我相信你应该把所有东西都放在测试器里，测试时间从一分钟减少到一小时，你可以在可视化模式下观看。

我不熟悉R，Matlab让我感到莫名其妙，但我仍然使用MT4（我确实使用MT5，但我不太喜欢它）。

你必须研究MT，或者只是按原样观看，如何连接R和MT有很多文章，但我没有读过，我甚至不知道他们如何测试这一切

Maxim Dmitrievsky:

读了那本关于MGUA的书，事实上它描述了从经验数据中重建模式的基本方法。

你对多项式和MNC很熟悉，所以对你来说应该不难理解。

用alglib中的一个简单的线性回归 和一个搜索周期的参数武装起来，你可以测试所有的技术

如果线性回归还不够--用神经元或森林做同样的事情。所有的科学。

谢谢！但对我来说还为时过早，我确信：如果你做某事，那么只做你理解的事，无论如何，我将学习Haykin关于NS的课程，我知道他很久以前写的一些东西，但我错过了很多，同样重复的NS对我来说是一种好奇--听说，甚至 "扭曲"，但模型或者说它们有多有效以及何时应用它们对我来说是个谜，关于Kohanen地图几天前已经写了...如果我试图使用它们，我将永远不会去市场，但我会努力保持我的方便性。)))

 
Igor Makanu:

这取决于你，我相信要相信你所看到的，你必须把所有的东西都放到测试器中。

要把它放在测试器中，你必须对所有东西进行100%的编程。

你怎么能对一个平面进行编程？ 这是一个主观的概念。

 
mytarmailS:

1.要进入测试器，你必须对所有东西进行100%的编程。

2.比如说，你如何为一个扁平化的舰队编程？ 这是一个主观的概念

1.我也不知道MT，曾经用Delphi工作，并对它提出批评，然后我放弃了它好几年，从今年年初开始，我无法记住任何关于编程的东西，我在3个月内从头开始重建我的MT4知识，关于类型和循环的基本知识，运算符和函数显然在所有语言中都是一样的，你应该使用目前的可能性 - MQL社区非常大，相当友好，你可以在线或在短时间内得到技术问题的帮助，通常在一个小时内；)

2.我为自己解决了这个问题，有2种答案。

- 前不见古人，后不见来者

- 统计数据显示，在强烈的运动之后，会有一个平缓的

 
伊戈尔-马卡努。

你为什么不附上一张你自己的照片，背景是一艘白色的船？

我后悔写了它，犯了一个错误，纠正了它--我删除了这个帖子。

 
))))) 喜剧
 
游艇不是每个人都喜欢的，有些人更喜欢航空运输
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。
不是每个人都喜欢游艇，有些人喜欢航空运输

马克西姆，你能不能用你自己的语言简要地写出mgua中规定的主要观点，比如你很害怕的东西，但要用你自己的、可以理解的语言，即使是我也能理解。

 
你们，你们......否则你们就趴在脖子上吊脚。
 
mytarmailS:

我不知道该说些什么...

奏效的可能性比不奏效要大

1）需要一些方法来改善接近度量，因为目前的方法是垃圾。

2) 也许有一种预处理某种行的意义


但我们可以肯定地说，这种方法比过去常见的（通常的）寻找类似物的方法要好得多，按情景过滤确实有效

我不知道是否已经发明了这样的方法，还是我已经成为了作者？)))

从截图来看，你有一个反转，就像我和大多数人一样（每个人都想到达趋势的起点），问题是，如果趋势是 "深 "的，那么在你抓住反转的时候，你之前的所有利润都可能损失，但如果你抓住一个真正的反转，那么你可以得到一个大金罐 :) 。这只是一个基础知识的拐杖。但准确地检测出一个趋势并及时输入是人们应该努力的方向。

 
法尔哈特-古扎罗夫。

好一个转折点））你到底有没有读过我们正在谈论的内容？

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