事实上，您已经做了大量的工作，而且现在全部实现了自动化，学习所有知识所需的时间并不多，您无需再学习一门额外的语言（R/Python/Julia 等）并为此花费数年的时间，而只需使用现有的强大 MO 工具即可。在任何情况下，掌握一门语言都不足以取得成果--您需要能够利用其潜力、库并接受相应的教育。就我而言，更方便的做法是提出自己的想法，按照自己的想法去做每一件事，也许在我之前已经有人发明了，只是我不知道而已。此外，没有 JA，学习过程本身也会更快，而且无需组织复杂的基础架构，就能轻松将其转移到其他计算机上进行并行数据枚举--只需根据机器数量将 bat 文件分成必要数量的部分即可，无需到处安装学习软件包和设置--这能节省大量时间。
PyData Moscow, 13 октября 2018 г.Градиентный бустинг — метод машинного обучения, появление которого привело к прорыву в решении многих задач, включая поиск в...
你好
如果我们说的是替换一个指标，那么可以对其进行训练，但如果我们说的是预测极值，那么就困难得多，不过如果有相应的预测因子，CatBoost 算法可以让您做到这一点。
到目前为止，还没有人解决过这个问题......
或者他们已经解决了，但却谨慎地保持沉默。
非常感谢你分享这篇好文章和示例代码，但我在运行"_01_Train_All.bat " 时遇到了问题、
scrrenshot 如下：
文件夹中的文件：
能否请您帮忙找出问题所在，或者是哪个步骤配置错误？
非常感谢您的大力支持！
非常感谢你分享这篇好文章和示例代码，但我在运行"_01_Train_All.bat " 时遇到了问题、
scrrenshot 如下：
文件夹中的文件：
能否请您帮忙找出问题所在，或者是哪个步骤配置错误？
非常感谢您的大力支持！
对于那些不理解文章中描述的设置和启动要点的人，我决定以欧元兑美元 为例制作一个视频--带字幕（！）观看。
耗费大量工作和时间。是时候开始使用专业语言（R/Python/Julia 等）了。它们提供了无与伦比的更多选择自由，并大大节省了开发时间。
否则，祝您在艰难的选择中好运。
耗费大量工作和时间。是时候开始使用专业语言（R/Python/Julia 等）了。它们提供了无与伦比的选择自由，并大大节省了开发时间。
否则，祝您在艰难的选择中好运。
事实上，您已经做了大量的工作，而且现在全部实现了自动化，学习所有知识所需的时间并不多，您无需再学习一门额外的语言（R/Python/Julia 等）并为此花费数年的时间，而只需使用现有的强大 MO 工具即可。在任何情况下，掌握一门语言都不足以取得成果--您需要能够利用其潜力、库并接受相应的教育。就我而言，更方便的做法是提出自己的想法，按照自己的想法去做每一件事，也许在我之前已经有人发明了，只是我不知道而已。此外，没有 JA，学习过程本身也会更快，而且无需组织复杂的基础架构，就能轻松将其转移到其他计算机上进行并行数据枚举--只需根据机器数量将 bat 文件分成必要数量的部分即可，无需到处安装学习软件包和设置--这能节省大量时间。
因此，对于实验而言，对分析工具集有深入了解并接受过适当教育的人最适合使用 NPS，而对于管道而言，快速而稳定，我的方法会更好。
阿列克谢非常感谢你的文章。太好了！
我在哪里可以读到俄文版的Catboost 手册？谷歌和 Yandex 只提供英文版，而且翻译得不是很好（翻译术语翻译得不好）。
如果要学习设置，可以扭曲参数....。
如何在屏幕上绘制图表？
如果要了解设置，可以打开参数....。
如何在屏幕上绘制图表？
很高兴您喜欢这篇文章！
不幸的是，Yandex 仅以英文发布所有信息，大多数参数的含义已在文章中的视频中说明，此外，我还选择了对训练最有效的影响因素，并将其放入脚本"CB_Bat"--在文章中给出了说明。最好还是关注新预测因子的创建--它可以从质量上改进模型，扭转模型的设置--通常是随机向一个或另一个方向移动。通过实验，你会明白哪个参数重要，哪个参数不那么重要。
这些图表是用 Excel 制作的。
以下是 CatBoost/ 上的播放列表你好，编译时出现错误
我下载了文件（zip）并进行了编译--全部正常。