文章 "无需 Python 或 R 语言知识的 Yandex CatBoost 机器学习算法" 新评论 MetaQuotes 2021.02.18 07:52 新文章 无需 Python 或 R 语言知识的 Yandex CatBoost 机器学习算法已发布： 本文通过一个具体的例子提供了机器学习过程的主要阶段的代码和描述。您不需要 Python 或 R 语言知识就能够获得模型。此外，基本的MQL5知识已经足够了- 这正是我的水平。因此，我希望这篇文章能为广大读者提供一个很好的指导，帮助那些对评估机器学习能力感兴趣的人，并在他们的课程中实现这些能力。 结果不是很特别出众，但可以注意到，主要的交易规则“避免金钱损失”是遵守的。即使我们从 CB_Svod.csv 文件中选择另一个模式，效果仍然是正面的，因为我们得到的最失败的模型的财务结果是-25个点，所有模型的平均财务结果是3889.9个点。 图 9 对于期间 01.08.2019 - 31.10.2020 的已训练模型的财务结果 作者：Aleksey Vyazmikin 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 无需 Python 或 R 语言知识的 Yandex CatBoost 机器学习算法已发布：
本文通过一个具体的例子提供了机器学习过程的主要阶段的代码和描述。您不需要 Python 或 R 语言知识就能够获得模型。此外，基本的MQL5知识已经足够了- 这正是我的水平。因此，我希望这篇文章能为广大读者提供一个很好的指导，帮助那些对评估机器学习能力感兴趣的人，并在他们的课程中实现这些能力。
结果不是很特别出众，但可以注意到，主要的交易规则“避免金钱损失”是遵守的。即使我们从 CB_Svod.csv 文件中选择另一个模式，效果仍然是正面的，因为我们得到的最失败的模型的财务结果是-25个点，所有模型的平均财务结果是3889.9个点。
图 9 对于期间 01.08.2019 - 31.10.2020 的已训练模型的财务结果
作者：Aleksey Vyazmikin