文章 "无需 Python 或 R 语言知识的 Yandex CatBoost 机器学习算法" - 页 5

[konorti]

Aleksey Vyazmikin:

请在 CB_svod.csv 脚本运行后上传日志。

请参见附件、

我还附上了 CB_Bat 设置文件

[Aleksey Vyazmikin]

konorti:
请参见附件

日志中没有错误。请发送压缩包 "output_test "中的文件。我认为没有概率大于 0.5 的行。样本很小。

Cols(2413) Rows(289) - 测试。

从这些结果中，我们需要选择自定义参数较高的值--最好是 35% 及以上，交易次数在 15000 次及以上（越多越好）。还可以选择分析其他计量经济学 变量。

[konorti]

Aleksey Vyazmikin:

日志中没有错误。发送压缩包 "output_test "中的文件。我认为没有概率大于 0.5 的行。样本很小。

我上传了整个 Rezultat 文件夹：

欧元兑美元 2016.01.01 - 2020.01.01 期间进行的。最高交易次数的优化或多或少具有平坦的平衡曲线，大约有 1400 次交易：

[Aleksey Vyazmikin]

konorti:

我上传了整个 Rezultat 文件夹：

http://www.mediafire.com/file/m2uqcnkqu6ee8nb/Rezultat.zip/file

关于样本量：优化是 在欧元兑美元 2016.01.01 - 2020.01.01 期间进行的。最高交易次数优化的平衡曲线基本持平，约有 1400 笔交易：

"Rezultat\RS_32\result_4_Test_CB_Setup_0_000000000" 概率<0.5，但有一个>0.5。 测试样本的平衡是多少？

平衡线很好，但在这种情况下，重要的 是要有更多的交易。例子越多，对市场的了解就越多。

[konorti]

Aleksey Vyazmikin:

"Rezultat\RS_32\result_4_Test_CB_Setup_0_000000000" 概率<0.5，但有一个>0.5。 测试样本的余额是多少？

平衡线是好的，但在这种情况下，重要的是要有更多的交易。例子越多，对市场的了解就越多。

我不确定您是否需要 CB_Svod.csv 文件中 RA_32 的结果（我也注意到这是唯一一行全部为正结果的记录）：但 mqh 模型仍然没有为此生成。您知道这是为什么吗？感谢您的帮助。

名称_目录	Balans_Train	Balans_Test	考试
model_Rezultat_RS_32_0	24552	985	34

[Aleksey Vyazmikin]

konorti:

我不确定您是否要求从 CB_Svod.csv 文件中获取 RA_32 的结果（我也注意到这是唯一有所有正结果的行）：但 mqh 模型仍然没有为此生成。您知道这是为什么吗？感谢您的帮助。

名称_目录	Balans_Train	巴兰测试	考试
model_Rezultat_RS_32_0	24552	985	34

现在很明显，脚本工作正常。只有通过筛选的模型才会被创建，默认筛选值为 3000 点。请在脚本设置中降低该阈值。

输入 double Filter=3000;//复制和保存图表的最小余额

[konorti]

Aleksey Vyazmikin:

现在很明显，脚本工作正常。只有通过过滤器的模型才会被创建，过滤器的默认值为 3000 点。请在脚本设置中降低这一阈值。

谢谢！我将进一步尝试优化部分。

[Aleksey Vyazmikin]

konorti:
谢谢！我会进一步尝试优化部分。

我很高兴您决定重现文章中描述的整个过程。祝你好运

[konorti]

Aleksey Vyazmikin:

请上传 CB_Calc_Svod 脚本运行后的日志。

我无法做得更好 :( 欧元兑美元 2014-2020 年的情况

[Aleksey Vyazmikin]

konorti:

我不能做得更好 :( 从 2014-2020 年欧元兑美元

也许可以试试文章中的设置？

• "周期"：8;
• "时间框架"：2 分钟；
• "MA 方法线性加权；
• "计算价格"：高价。