文章 "无需 Python 或 R 语言知识的 Yandex CatBoost 机器学习算法"

MyNameWasTaken 2020.12.02 14:12 #31

我不在乎你说这是不是令人印象深刻的结果......令人印象深刻的是你在这篇文章中付出的努力和新的思考......干得好

Aleksey Vyazmikin 2020.12.02 17:19 #32

MyNameWasTaken:
我不在乎你说这是不是令人印象深刻的结果......令人印象深刻的是你在这篇文章中付出的努力和新的思考......干得好

谢谢，我很高兴这篇文章引起了大家的兴趣。

PLAMEN VASILEV IVANOV 2020.12.03 14:31 #33

嗨，亚历克斯、

干得好我打算根据你的代码进行实验。有一个问题，你是在代码中的某个地方对预测器进行归一化处理（我快速查看了一下代码，但没有注意到），还是在CatBoost 内部完成的？有人说归一化是 ML 的必备条件。

致以最崇高的敬意

Aleksey Vyazmikin 2020.12.03 16:52 #34

PLAMEN VASILEV IVANOV:

嗨，亚历克斯、

干得好我打算根据你的代码进行实验。有一个问题，您是在代码中的某个地方对预测器进行归一化处理（我快速查看了一下代码，但没有注意到），还是在 CatBoost 内部完成的？有人说归一化是 ML 的必备条件。

致以最崇高的敬意

您好。神经网络需要归一化。基于树的模型不需要归一化，因为预测因子的划分是有条件地在负无穷大到正无穷大的范围内独立进行的。

konorti 2020.12.06 12:52 #35

你好、

感谢您有趣的工作和文章。我试图重复您的工作，但当我启动 CB_Calc_Svod 脚本时，它因内存泄漏而停止。生成了 CB_svod.csv，但奇怪的是，我的测试和考试余额行被填为 0。谢谢

Aleksey Vyazmikin 2020.12.06 13:46 #36

konorti:

你好、

感谢您有趣的工作和文章。我试图重复您的工作，但当我启动 CB_Calc_Svod 脚本时，它因内存泄漏而停止。生成了 CB_svod.csv，但奇怪的是，我的测试和考试余额行被填为 0。谢谢

您好。您是否在培训后运行了所有文件？

konorti 2020.12.06 13:51 #37

Aleksey Vyazmikin:

您好。您是否在训练后运行了所有文件？

是的，我甚至在每次完成后都等了一下（首先，我是同时开始的，因为文章里写了）

Aleksey Vyazmikin 2020.12.06 13:59 #38

konorti:
是的，我甚至在每次完成后都等待了一下（首先我是同时开始的，就像文章中写的那样）

显示包含模型的目录截图--你需要确保所有必要的文件都在那里。

konorti 2020.12.06 14:03 #39

Aleksey Vyazmikin:

显示包含模型的目录截图--你需要确保所有必要的文件都在那里。

在这里

Aleksey Vyazmikin 2020.12.06 14:09 #40

konorti:
在这里

请上传 CB_Calc_Svod 脚本运行后的日志。

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