文章 "模式搜索的暴力方法" - 页 2

 
Evgeniy Ilin:

除非你利用了市场的物理特性,否则一切都是优化,我们先在一个领域测试任何系统,然后再在另一个领域进行测试。在这方面,我根本不用优化。只是将其与现场相匹配。这里也是一样,只是我们的想法是,这种匹配分几个阶段进行,再加上一堆过滤器,只保留最好的变体。这基本上是在选定的地块中自动搜索模式。变体越漂亮,就越有可能是变体,而不是侥幸。

https:// habr.com/ru/post/267035/

也许这对分析和/或发展这个想法有一定帮助。

Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия: пояснение и пример
Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия: пояснение и пример
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Файлы с реализованным примером можно скачать в архиве. UPD 07.03.2019 : Доступна обновленная версия примера для MATLAB 2015b с комментариями на английском языке. 1. Пояснение модели прогнозирования по выборке максимального подобия 1.1. Основная идея и ее иллюстрация на выборках временного ряда Полное формальное описание модели прогнозирования...
 
Aleksandr Martynov:

不幸的是,回归很好地适用于物理过程,即那些有明确模式或至少有足够强的惯性矩的问题,而在货币世界中,只有价格向某个方向移动的概率--根据我对一些策略的简单交易者的估计,这个概率非常准确地与 50/50 相吻合,似乎没有问题,但这是在一个非常大的周期上,而在一个连续 15 次黑色然后 "归零 "的短周期上,!!!!!

因此,从理论上讲,似乎每个人都是百万富翁,但在实践中,流失后的....

我同意,与物理过程的差异很大。不过,在时间序列的计量经济学分析 中,没有回归(自回归)是不可能的。

 
dr.mr.mom:
https:// habr.com/ru/post/267035/

或许对分析和/或发展想法有所帮助。

就用电量而言,这个想法似乎很合理。

关于外汇,下面是评论中的一段话:

> 您的方法是如何处理 usdrub 这样的复杂序列的

>不行。我有很多外汇交易者,我已经厌倦了他们。我根本不预测货币对。

 
dr.mr.mom:
https:// habr.com/ru/post/267035/

或许对分析和/或发展这一想法有所帮助。

我读了,这个想法很有趣,但我认为在市场上很难行得通。要知道,如果预测未来哪怕是一根蜡烛图都这么容易,那么每个人都会这么做了。)我有另一个模型,我在蜡烛图上建立了 SLAU,在代码中解决了它们,但没有结果)。上面说的市场模型,是的,你可以想到一些东西。我有一个明确的感觉,要么你利用市场的物理原理,根据真实的物理原理编写一个垫模型,考虑到订单、止损等,并获得少量但稳定的利润,要么你只是采取一些模型,并在这种蛮力的帮助下榨取它的所有汁液,并希望这种模式会给你几个三次交易的加号,然后关闭商店,等待下周五)。

 
Aleksey Nikolayev:

就耗电量而言,这个想法似乎非常合理。

关于外汇,下面是评论中的一段话:

> 您的方法是如何处理 usdrub 等复杂序列的

>不行。我有很多外汇交易者,我已经厌倦了他们。我根本不预测货币对。

在经过适当准备(处理)的价格序列中,这种方法应该能捕捉到季节性时刻。

例如,交易时段 的开盘/收盘、一天的过渡、一些新闻。因为同样的事情会一次又一次地发生。

 
Maxim Kuznetsov:

在适当准备(加工)的价格范围内,这种方法应能抓住季节性时机。

交易时段 的开盘/收盘、一天的过渡、一些新闻。因为同样的事情会一次又一次地发生。

说得好。顺便说一句,我在市场上看到一个机器人,我看了图表后惊呆了)。我下载了可视化图表看了看,它只是在收盘前交易了一个走廊)。问题是,在没有明显趋势的情况下,掉期在那里累积,交易变得平静)。这样的时间点可能有很多。参考服务器时间

 

蛮力是一种完全过度的方法。

但方法必须适合过程的性质。而在金融市场,这是一个非稳态过程。

(也就是说,价格波动的幅度和频率都在不断变化)。

但现有的金融市场分析方法没有识别第二个因素(不断变化的频率)的机制。

这就需要确定一个基本结构(如物理学中的原子,化学中的分子)。

TA 数字、艾略特波 和其他方法都不是这样的,因为它们是通过时间间隙来识别的。

基本结构被揭示出来,其参数也被开发出来(脉冲平衡理论)。

这种结构可以作为蛮力的参考。

 
Aleksandr Masterskikh:

Bruteforce 完全是一种矫枉过正的方法。

但方法必须适合过程的性质。而在金融市场,这是一个非稳态过程

(即价格波动的幅度和频率都在不断变化)。

但现有的金融市场分析方法并没有识别第二个因素(不断变化的频率)的机制。

这就需要一个可识别的基本结构(如物理学中的原子,化学中的分子)。

而 TA 数字、艾略特波等则不是这样,因为它们是通过时间差来识别的。

基本结构被揭示出来,其参数也被开发出来(脉冲平衡理论)。

这种结构可以作为蛮力的参考。

我对这一理论不太熟悉,但有时间一定会去看看

 
Maxim Kuznetsov:

在适当准备(加工)的价格范围内,这种方法应能抓住季节性时机。

交易时段 的开盘/收盘、一天的过渡、一些新闻。因为同样的事情会一次又一次地发生。

也许是这样,但我对每日季节性的小研究有点令人失望--如果历史会重演,它也不会像我希望的那样经常重演。

 
Aleksey Nikolayev:

也许是这样,但我对每日季节性的小研究却让人有些沮丧--如果说历史会重演,那也不会像我希望的那样经常重演。

马约尔的昼夜周期是一条几乎稳定的曲线。它的形状是恒定的,所有的极值和拐点都出现在相同的时间点上。您可以(也应该)利用闹钟进行主力交易:-)

您一定是研究过度了,这种情况时有发生。