MathRandomGamma

通过a和b参数生成根据伽玛分布定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回NaN

double  MathRandomGamma(
   const double  a,             // 分布的第一个参数(shape)
   const double  b,             // 分布的第二个参数(scale)
   int&          error_code     // 存储错误代码的变量
   );

通过a和b参数生成根据伽玛分布定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回false。R语言的rgamma()模拟。

bool  MathRandomGamma(
   const double  a,              // 分布的第一个参数(shape)
   const double  b,              // 分布的第二个参数 (scale)
   const int     data_count,     // 所需的数据量
   double&       result[]        // 伪随机变量值数组
   );

参数

a

[in]  分布的第一个参数(shape)。

b

[in]  分布的第二个参数(scale)。

error_code

[out]  存储错误代码的变量。

data_count

[out]  所需的数据量。

result[]

[out] 获得伪随机变量值的数组。