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MathCumulativeDistributionGamma
通过a和b参数,计算随机变量x的伽玛分布的概率分布函数。出错情况下它返回NaN。
double MathCumulativeDistributionGamma(
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通过a和b参数,计算随机变量x的伽玛分布的概率分布函数。出错情况下它返回NaN。
double MathCumulativeDistributionGamma(
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通过a和b参数,计算随机变量数组x[]的伽玛分布的概率分布函数。出错情况下它返回false。R语言的pgamma()模拟。
bool MathCumulativeDistributionGamma(
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通过a和b参数,计算随机变量数组x[]的伽玛分布的概率分布函数。出错情况下它返回false。
bool MathCumulativeDistributionGamma(
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参数
x
[in] 随机变量值。
x[]
[in] 随机变量值数组。
a
[in] 分布的第一个参数(shape)。
b
[in] 分布的第二个参数(scale)
tail
[in] 计算标识。如果true,则计算不超过随机变量x的概率。
log_mode
[in] 计算数值对数的标识。如果log_mode=true,则计算概率的自然对数。
error_code
[out] 存储错误代码的变量。
result[]
[out] 概率函数值数组。