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MQL5参考标准程序库数学统计伽玛分布MathProbabilityDensityGamma 

MathProbabilityDensityGamma

通过a和b参数，计算随机变量x的伽玛分布的概率密度函数值。出错情况下它返回NaN。

double  MathProbabilityDensityGamma(
   const double  x,             // 随机变量值
   const double  a,             // 分布的第一个参数(shape)
   const double  b,             // 分布的第二个参数(scale)
   const bool    log_mode,      // 计算数值对数，如果log_mode=true，则计算概率密度的自然对数
   int&          error_code     // 存储错误代码的变量
   );

通过a和b参数，计算随机变量x的伽玛分布的概率密度函数值。出错情况下它返回NaN。

double  MathProbabilityDensityGamma(
   const double  x,             // 随机变量值
   const double  a,             // 分布的第一个参数(shape)
   const double  b,             // 分布的第二个参数(scale)
   int&          error_code     // 存储错误代码的变量
   );

通过a和b参数，计算随机变量数组x[]的伽玛分布的概率密度函数值。出错情况下它返回false。R语言的dgamma()模拟。

bool  MathProbabilityDensityGamma(
   const double& x[],            // 随机变量值数组
   const double  a,              // 分布的第一个参数(shape)
   const double  b,              // 分布的第二个参数 (scale)
   const bool    log_mode,       //计算数值对数的标识，如果log_mode=true，则计算概率密度的自然对数
   double&       result[]        //概率密度函数值数组
   );

通过a和b参数，计算随机变量数组x[]的伽玛分布的概率密度函数值。出错情况下它返回false。

bool  MathProbabilityDensityGamma(
   const double& x[],            // 随机变量值数组
   const double  a,              // 分布的第一个参数(shape)
   const double  b,              // 分布的第二个参数 (scale)
   double&       result[]        //概率密度函数值数组
   );

参数

x

[in]  随机变量值。

x[]

[in]  随机变量值数组。

a

[in]  分布的第一个参数(shape)。

b

[in]  分布的第二个参数(scale)。

log_mode

[in]  计算数值对数的标识。如果log_mode=true，则返回概率密度的自然对数。

error_code

[out]  存储错误代码的变量。

result[]

[out]  概率密度函数值数组。