Petersburg fenomeni. Olasılık teorisinin paradoksları. - sayfa 13

 
Aleksey Nikolayev :

Doğal olarak, rastgele bir sürecin (bizim fiyat serimiz) tek bir uygulamasına dayanarak, onun kesin biçimini belirleyemiyoruz. Bu istatistik, sürecin rastgele bir yürüyüşten (Wiener süreci) farklı olduğunu göz önünde bulundurarak yalnızca hata yapma olasılığını belirlemenize izin verecektir. Bu olasılık bizim belirlediğimiz eşikten daha az ise - sürecin rastgele bir yürüyüşten farklı olduğunu düşünüyoruz - bu matstat için standart yaklaşımdır. Rastgele bir yürüyüşten fark, bu fark ticaret olasılığı için gerekli (yeterli olmasa da) bir koşul olduğu sürece bizim için ilginçtir.

İlginç bir sohbet geçti, sanki bir höyükte, akşam birlikte oturuyoruz ve her biri kendi hikayesini anlatıyor, ancak bu tür konuşmaları okumak keyifli.
Şimdi ağrılı noktalar hakkında, aynı taşı tekmeliyoruz, sadece her biri kendi parçası için, sürecin rastgele sapmasını aradığımız bu tür birçok istatistik var, bunun birçok örneği var , Hurst üssü özellikle (sıradanlık için üzgünüm) istatistikleriniz nasıl daha iyi olacak?
 
Yuriy Asaulenko :

5-6 yıl önce onun seminerindeydim. Sisteminden ve uzun kuyruklardan bahsetti. A.G. yok hiçbir şey ve asla olmadı. Şimdi o başlangıç. Finam'daki yatırım departmanından ve genellikle tüm patronlar gibi oyunun dışında.)) Artık sistemi ve savaştıkları kavgaları hatırlayabilirsin.

Haklı olabilirsiniz, ancak teorisi iyi gelişmiş ve incelenmeye ve test edilmeye değer görünüyor.

 
Yuriy Asaulenko :

Açıklamaya bakılırsa, sadece Python'da değil, pek çok şey var.

Burada soru bile değil ... "Bunun gibi başka bir şey var mı ..." ?, ama tam olarak neye ihtiyaç var? Ne eksik? Bundan seçilir, bir yerlerde egzotik bir şey olduğu gerçeğinden değil.

Amaç basit - seçim yapmak zorunda kalmamak için her şeyi bir araya getirmek. Munchausen hakkındaki o filmdeki gibi - "ve sonra birleştirmeye karar verdiler")

[Silindi]  
Yuriy Asaulenko :

Python, istatistik anlamında, R'den çok daha ilginç ve daha iyidir ve IMHO, her şey çok daha kolay ve hızlı yapılır. Bunun için sözümü kabul et. Tutarlı bir Python istiyorsanız (savaşmamanız için), Anaconda'yı kurun ve Spyder için çalışın.

hepsi inekler için.. ya da her neyse. Böyle fırfırlara hiç ihtiyacım yok.

Google colab'ı, çoğunlukla sadece ML öğrenmek için hiçbir şey yüklemeden doğrudan tarayıcıdan python'da bir şey hesaplamak için kullanıyorum

ve gerçek sorunlar yok.
 
Novaja :
İlginç bir sohbet geçti, sanki bir höyükte, akşam birlikte oturuyoruz ve her biri kendi hikayesini anlatıyor, ancak bu tür konuşmaları okumak keyifli.
Şimdi ağrılı noktalar hakkında, aynı taşı tekmeliyoruz, sadece her biri kendi parçası için, sürecin rastgele sapmasını aradığımız bu tür birçok istatistik var, bunun birçok örneği var, Hurst üssü özellikle (sıradanlık için üzgünüm) istatistikleriniz nasıl daha iyi olacak?

Başlangıç olarak bir soruyla cevap vereceğim) Rastgele yürüyüş için Hurst üssünün dağılım yasasını biliyor musunuz (Wiener süreci)?

 
Aleksey Nikolayev :

Başlangıç olarak bir soruyla cevap vereceğim) Rastgele yürüyüş için Hurst üssünün dağılım yasasını biliyor musunuz (Wiener süreci)?

Söylemek))

 
Maxim Dmitrievsky :

Google colab'ı, çoğunlukla sadece ML öğrenmek için hiçbir şey yüklemeden doğrudan tarayıcıdan python'da bir şey hesaplamak için kullanıyorum

Baktı. Dosyayı bilgisayarımdan bile indiremedim.

Genel olarak, Anaconda Jüpiter'e sahiptir, ancak spyder bir geliştirme ortamı anlamında daha ilginç ve daha fazla özelliğe sahiptir.

 
Aleksey Nikolayev :

Başlangıç olarak bir soruyla cevap vereceğim) Rastgele yürüyüş için Hurst üssünün dağılım yasasını biliyor musunuz (Wiener süreci)?

Hava durumunu gösteren bir barometre alırsanız, bir yöndeki hafif sapmaları normal aralıkta söylüyorlar, havadaki bu değişikliği hissetmeyeceksiniz bile.

 
Aleksey Nikolayev :

Amaç basit - seçim yapmak zorunda kalmamak için her şeyi bir araya getirmek. Munchausen hakkındaki o filmdeki gibi - "ve sonra birleştirmeye karar verdiler")

Hep birlikte - hiç olmaz.))

 
Yuriy Asaulenko :

Hep birlikte - hiç olmaz.))

Peki ya bir yığındaki güç? ((