Durağan olmayan bir grafiği oluşturan nedir - durağan olmayan veya yağ neden tereyağıdır? - sayfa 24

 
timbo >> :
Моя формула абсолютно точна. Я описал именно тот процесс, который хотел описать - детерминированный тренд с некоторыми случайными флуктуациями.

Ah, anlıyorum, peki, o zaman şunu da yapabilirsiniz: ln P(t) = c + ln P(t-1) + e(t), burada e(t)~I(0) ,c(const) sıfırdan büyük veya küçüktür.
 
timbo >> :
Процесс вида x(i) = x(i-1) + e(i), где e(i) ~N(0,sigma^2). Первая разница данного процесса стационарный процесс. А теперь попробуй рассказать, как ты планируешь прогнозировать случайное блуждание, "а мы полюбуемся на твои потуги" (с).

Üstün zekalılar için bir kez daha tekrarlıyorum:

1. Orijinal TS'den birinci farkların TS'sini alıyoruz

2. Birinci farkların sanal gerçeklik değerini tahmin edin

3. İlk farkların tahmin edilen alanından, orijinal TS için tahmin edilen alanı geri yükleriz.

 
Reshetov >> :

Üstün zekalılar için bir kez daha tekrarlıyorum:

1. Orijinal TS'den birinci farkların TS'sini alıyoruz

2. Birinci farkların sanal gerçeklik değerini tahmin edin

3. Birinci farkların TS'sinden yeniden yapılandırın + ekstrapolasyonlu bölüm, orijinal TS + orijinal TS için ekstrapolasyonlu site

Görünüşe göre çok yetenekli değilim, çünkü. Bu falan filanda, rastgele bir yürüyüş yapmayı üstlenmen dışında hiçbir şey anlamadım. Bu kesinlikle bir Nobel Ödülü depozito ve tüm dünyanın parası cebinizde.

Rakamlarla gösterebilir misiniz? Yani: süreç x(i) = x(i-1) + e(i), burada e(i) ~N(0,1) Açıkçası, ilk fark e(i) - durağan süreçtir. Hadi, tahminde bulunun, düzeltin, "ve girişimlerinize hayran kalacağız" (c).

 
timbo >> :

Görünüşe göre çok yetenekli değilim, çünkü. Bu falan filanda, rastgele bir yürüyüş yapmayı üstlenmen dışında hiçbir şey anlamadım. Bu kesinlikle bir Nobel Ödülü depozito ve tüm dünyanın parası cebinizde.

Rakamlarla gösterebilir misiniz? Yani: süreç x(i) = x(i-1) + e(i), burada e(i) ~N(0,1) Açıkçası, ilk fark e(i) - durağan süreçtir. Hadi, tahminde bulunun, geri yükleyin, "ve girişimlerinize hayran kalacağız" (c).

Bisikletin icadı için Nobel ödülleri vermiyor.

Bernoulli şemasına göre rastgele yürüyüş: Bir parçacığın orijinden ayrıldığını ve birim zamandan sonra p olasılıkla bir yukarı veya q = 1 - p olasılıkla bir aşağı hareket ettiğini varsayalım.

n zaman biriminden sonra, parçacık yörüngesi n * (p - q) düz çizgisi boyunca uzanacaktır ve herhangi bir e > 0 ve yeterince büyük n için, olasılık 1 olan y(n) koordinatlı nokta dikey aralıklarda yer alacaktır. (p - q - e) ve (p - q + e). Bu, güçlü büyük sayılar yasasından ve yinelenen logaritma yasasından çıkarsanan kanıtlanmış bir gerçektir. Kanıt vermiyorum çünkü teori ile ilgili kitaplarda veya internette bulunabilir.

Buna göre, örneğin sıradan lineer regresyon kullanarak çok sayıda n numune üzerinde rastgele bir yürüyüşün RT'sini tahmin edersek, yüksek olasılıkla n numunenin ötesindeki ekstrapolasyon sonucu n * düz çizgisine yakın olacaktır (p - q)

Yani timbo, sen sadece inatçılıkta özellikle yetenekli bir yoldaş değilsin, aynı zamanda olasılık teorisindeki temel kavramları bilmeyen inatçı bir eşeksin, ama yine de, bir yerden terimler almış ve tanımlarına hakim olmamış, öznel ağzını açmaya çalışıyor. .

Malzemeyi öğren, timbo - o dümen.

 

Gözlemlenen zaman serisinin (zaman çerçevesi) örnekleme sıklığı ile ilgili olarak, o zaman

zaman çerçevesi seçimi (zaman penceresi) och. zaman serisinin spektrumunu büyük ölçüde etkiler,

ama bu zaman diliminin seçimi bir zevk meselesidir! :))) Şamansta veya isterseniz sanat! :)

Çünkü bir zaman çerçevesi seçme sorunu resmileştirilemez ve tanımlanamaz. tüccarın kişisel tercihleri.

Ancak ölçeği küçülterek, frekans aralığı istatistiksel olanı karmaşıklaştırır. resim nedeniyle karmaşık

daha fazla detayın görünümü.

 
istatistiksel resmin altında, dizinin dinamiklerini kastettim
 
Reshetov >> :

Malzemeyi öğren, timbo - o dümen.

Durağan bir birinci farkı olan bir süreci dışsallaştırmaya söz verdiniz. İşte bir süreç: x(i) = x(i-1) + e(i), burada e(i) ~N(0,1)

İşte ilk 100 okuma: 0.840376; -0.04766; 0.052436; -0.49209; -0.18857; -0.7889; -0.29893; 0.44043; 2.152318; 1.958194; -0.18016; -1.01975; 0.334845; -0.73731; 0.223643; 0.347693; 1.78439; -0.17651; -0.37421; -1.58205; 1.325954; 2.151173; 3.530145; 2.471965; 2.003349; 1.73088; 2.829304; 2.551432; 3.252974; 1.201157; 0.847307; 0.023721; -1.55334; -1.04536; -0.76338; -0.7299; -2.06358; -0.93608; -0.5859; -0.88497; -0.86208; -1.12408; -2.87429; -3.15994; -3.99131; -4.97051; -6.12691; -6.66047; -8.66311; -7.69888; -7.17882; -7.19884; -7.23362; -8.03178; -7.01309; -7.14631; -7.86084; -6.50946; -6.73423; -7.32326; -7.61701; -8.46494; -9.58506; -7.05906; -5.40357; -5.09603; -6.35315; -7.21862; -7.39515; -6.60374; -7.93574; -10.2656; -11.7147; -11.3812; -10.9898; -10.5382; -10.6684; -10.4848; -10.9609; -10.0989; -11.4606; -11.0056; -11.8543; -12.1891; -11.6364; -10.5973; -11.7149; -10.4543; -9.79411; -9.86198; -10.0572; -10.2748; -10.5779; -10.5549; -10.5036; -9.67751; -8.15054; -7.68362; -7.89334; -7.26815

İşte olması gerekenin bir resmi, hatta karşılaştıracak bir şey olsun diye cevabı yapıştırdım.

Hadi, tahminde bulunun, düzeltin, "ve girişimlerinize hayran kalacağız" (c). Ve hayvancılık hakkında gerekli değildir.

 

Sizi hemen uyaracağım, bu bir tahmin değil

 
timbo >> :

Hadi, tahminde bulunun, düzeltin, "ve girişimlerinize hayran kalacağız" (c). Ve hayvancılık hakkında gerekli değildir.

Timbo, Materyal öğrenmeniz gerektiği zaten söylendi. Bu nedenle timboya ihtiyacımız var, ihtiyacımız var (hayvancılıkla ilgili).

Ben zaten kanıt sundum. Eşek inatçılığınız, yukarıdakilerin hepsinin benden çok önce kanıtlandığından ve doğrulandığından emin olmanıza izin vermiyorsa, bunu kendiniz çürütmeyi deneyebilirsiniz.

Bilimsel yeniden üretim yöntemi, inanmayanların, eğer öyle hissederlerse, bağımsız olarak iki kez kontrol edebilmeleri gerçeğinde yatmaktadır.

Bu nedenle, bir çürütme gerçeğini yayınlayana kadar figürlerinizi ve resimlerinizi hemoroidiniz olan yerlere itin.

 
Reshetov писал(а) >>

Timbo, Materyal öğrenmeniz gerektiği zaten söylendi. Bu nedenle timboya ihtiyacımız var, ihtiyacımız var (hayvancılıkla ilgili).

Ben zaten kanıt sundum. Eşek inatçılığınız, yukarıdakilerin hepsinin benden çok önce kanıtlandığından ve doğrulandığından emin olmanıza izin vermiyorsa, bunu kendiniz çürütmeyi deneyebilirsiniz.

Modeli bağlamak veya iyileştirmek mümkün mü? Box sadece ARPSS modelini dikkate alır ve bunun için her şey yazdığınız kadar basit değildir.
Neden: