Geleceğe bakmanın bir yolu olarak istatistikler! - sayfa 17
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Orada. Onları size birkaç kez getirdim ve kendimi tekrar etmeyeceğim. Onları görmüyorsan veya görmek istemiyorsan, sana yardım edemem.
Burada kimsenin size bir şey kanıtlamadığını ve bunu yapmak zorunda olmadığını anlayın. Benden sana açıklamamı istedin, denedim ama anlamadın. Ne yazık ki, bu acımasız dünyada her şey o kadar basit değil. Her şey bir anda verilmez, belli bir bilgi birikimine sahip olmanız gerekir.
Orada. Onları size birkaç kez getirdim ve kendimi tekrar etmeyeceğim. Onları görmüyorsan veya görmek istemiyorsan, sana yardım edemem.
Burada kimsenin size bir şey kanıtlamadığını ve bunu yapmak zorunda olmadığını anlayın. Benden sana açıklamamı istedin, denedim ama anlamadın. Ne yazık ki, bu acımasız dünyada her şey o kadar basit değil. Her şey bir anda verilmez, belli bir bilgi birikimine sahip olmanız gerekir.
Ve ne, fiyatı bir baskınla değil, belirli bir bilgi tabanına sahip olarak, Dinamik Sistemler Teorisi çerçevesinde tahmin etmeyi başardınız mı?
Bana göre iyi bir TS kurmak tahminsiz olmaz, 1 ihtimal olmasın ama 0.62 diyelim yani 100 işlemden 62'sinde SL=TR ile piyasaya girdiğimde bir sonuç alıyorum. garantili kazanç.
Öngörü olmadan olmaz, yoksa derin bir havuz gibidir.
ya yazar tahmin kavramını kozmik yüksekliklere genişletti ve sonra bir tüccarın piyasada yaptığı her şey onun tahminidir, ancak daha sonra kötü TS de tahmine dayanır veya bu kavramı gösterge sistemlerine daralttı, ancak daha sonra iyi TS bir tahmin olmadan mümkündür, düşünce, ilk tahmin olmadan gösterge olmayan sistemlerin nasıl adlandırılacağını düşündü ve - SİMETRİK))) veya belki de zaten bir adları var ??? genel olarak, MTS'yi özelliklerine göre sınıflandıran var mı?
Ve ne, fiyatı bir baskınla değil, belirli bir bilgi tabanına sahip olarak Dinamik Sistemler Teorisi çerçevesinde tahmin etmeyi başardınız mı?
Eğer "evet" cevabını verirsem, bu forumdaki yazılarımdan geri dönene kadar kanıt görmeyi talep edeceksiniz :) Bu yüzden "hayır" cevabını vereceğim.
Eğer "evet" cevabını verirsem, bu forumdaki gönderileri tamamen reddedene kadar kanıt görmek isteyeceksiniz :) O yüzden "hayır" cevabını vereceğim.
"Ne cevap verileceği" konusundaki rasyonelleştirmeniz, gerçeği kabul etmenize yardımcı olacak bir pekiştirmedir - ne siz, ne bu forumdaki herhangi biri, ne Anishchenko, ne de kurucu babalar fiyat tahmininde olumlu sonuçlar elde etmediler. İşte zalim dünya - düşünmeyi bilmeyen, tahıl bulma umuduyla her şeyi tavuk gibi kürek çeker. Ve yapmanız gereken tek şey, açıkça aptalca kürek çekmemek için Dinamik Sistemler Teorisi uygulamasının sınırlamaları hakkında okumaktı.
Eğer öyleyse, Ulusal Meclis'teki tüm başarılarımı çöpe atan ve Prival'e öğrenci olarak kaydolan ilk kişi ben olacağım! Şu anda (peki, ya da hemen hemen şimdi) Forex Akışları ve Kalman filtresinin uluması hakkındaki başlığı yeniden okumaya başlayacağım.
Ne yazık ki muhtemelen bunu yapmak zorunda kalmayacağım. Ve nedenler, umarım, yakında netleşir.
Doğrusal regresyon ve sinir ağlarına karşı çıkmaya gerek yoktur, yöntemlerin her birinin kendine göre avantajları ve dezavantajları vardır. Örneğin, sinir ağları daha düzgün bir sinyal modeli ve daha iyi faz özellikleri ile 1 - 2 çubuk daha az gecikme sağlar. tahmin, ancak doğrusal regresyon, öğrenmenin çok ötesinde daha kararlı bir sinyal verir. Şekiller, sinir ağları ve doğrusal regresyon kullanılarak aynı kaynak veriler üzerinde bir modelleme örneğini göstermektedir. Model eğitimi için fiyat aralığı 20 Mayıs ile 10 Haziran arasında alındı, bu aralıktaki döviz kuru dalgalanmaları aralığı 1,54 ile 1,6 arasındaydı. Sarı ve pembe sinyaller, aynı girdi verileri üzerinde eğitilmiş sinir ağlarıdır, ancak farklı amaç işlevleri için kırmızı ve mavi, sinir ağları ile aynı veriler üzerinde ve aynı amaç işlevleri için eğitilmiş doğrusal regresyondur, yani. bir amaç fonksiyonu için sarı ve kırmızı, diğeri için sırasıyla pembe ve mavi. Şekil 1, eğitimin gerçekleştiği aralık içindeki grafikleri göstermektedir. Şekil 2'de - Şekil 2'de görüldüğü gibi eğitim aralığı dışındaki grafikler, 8 Ağustos'tan bu yana, sinir ağlarındaki modeller büyük bir hata vermeye başladı, yani. eğitim sadece 2 ay için yeterliydi çünkü. eğitim çalışmasında alt sınır 1.54 olmasına rağmen oran 1.52'nin altına düştü. Şekil 3, 13 Ekim'e kadar olan teklifleri içeren çizelgeleri göstermektedir; sinir ağlarına dayalı modellerin güçlü bozulmalar gösterdiği, doğrusal regresyona dayalı modellerin ise büyük ölçüde değişen bir pazarda yeniden eğitim almadan istikrarlarını koruduğu görülebilir. Hem sinir ağlarını hem de doğrusal regresyonu birleştirerek her yöntemin eksikliklerini azaltıp güçlü yanlarını geliştiriyorum.
Doğrusal regresyon ve sinir ağlarına karşı çıkmaya gerek yoktur, yöntemlerin her birinin kendine göre avantajları ve dezavantajları vardır.
seninle tartışıyor muyum?
Elbette yöntemlerin karşılaştırılması görev bağlamında yapılmalıdır. Benim için, örneğin, her adımda bir tahminle bir adım önde olan bir tahmin önemlidir. Bu ortamda, Ulusal Meclis belki de rekabet dışıdır.
Verdiğiniz veriler ilginç. Ne yazık ki, resimlerin kalitesi mükemmel değil ve üzerlerinde herhangi bir şey görmek zor hatta imkansız. Mümkünse, ikinci incirin ilk üçte birini verin. büyütülmüş bir ölçekte - Son NN optimizasyonunun sınırına yakın alandaki hareketlerin kalitesini görmek istiyorum. Verileri daha bilgilendirici bir biçimde - fiyat artışları ve hareketli ortalamaların koordinatlarında bir tahmin bulutu biçiminde sunmak da mümkündür (bu konunun 3. sayfasına bakın).
Ne yazık ki, resimlerin kalitesi mükemmel değil ve üzerlerinde herhangi bir şey görmek zor hatta imkansız.
Resimlere tıklayabilirsiniz, ardından orijinal ölçekte gösterilecektir.
Pilligrim'e bir sorum var: Bu modeller için girdi vektörü nedir ve çıktı nedir? Bu veriler olmadan, bu çizimler hiçbir şey ifade etmez.
Resimlere tıklayabilirsiniz, ardından orijinal ölçekte gösterilecektir.
Hayır, etkileyici değil. Yeniden çizmesine izin ver.