Biraz istatistik yapmaya karar verdim. Bir kitap aldım ve Excel kullanarak çarpımsal bir model oluşturdum :). Bir gerileme oluşturdu, mevsimsel bileşeni seçti (sezon 1 - 24 saat, saatlik bir alıntı arşivi kullandı) ve bir tahmin işlevi oluşturdu.
Regresyon denklemi: Y=b0+b1*t+b2*t^2+b3*X1+b4*X2, burada
Yi=KAPATi(altın), t-zamanı, X1=KAPATı-1(altın)/KAPATı-1(usd), X2=KAPATi-1(altın), b0...b4- regresyon katsayıları. (umarım açıktır)
Temelde bu resmi aldım.
Şahsen, ne olacağını "görmek" beni büyülüyor. Bir gösterge yazmak istiyorum.
İstatistikler hakkındaki görüşünüz nedir?
Kapat[i-1]USD nedir?
Belirtilen gibi basit otoregresif (AR) modeller, durağan süreçleri modellemek için iyidir. Aslında, fiyat tahmini ile ilgili olarak, bu her şeyi söylüyor. GARCH, EGARCH gibi bazı durağan olmama türleriyle iyi çalışan daha gelişmiş modeller vardır. İkincisi genellikle oynaklığı tahmin etmek için kullanılır.
Şey, aslında, kapitalizm altında bile, yeterli görünmemek için karıştırılırlar. İlk olarak, oranlarda bir sıçramaya yol açan temel bir gösterge açıklanır ve ardından bir ay veya bir çeyrekte revize edilir. Bunun başka bir manipülasyon aracı olduğu ortaya çıktı.

- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Biraz istatistik yapmaya karar verdim. Bir kitap aldım ve Excel kullanarak çarpımsal bir model oluşturdum :). Bir gerileme oluşturdu, mevsimsel bileşeni seçti (sezon 1 - 24 saat, saatlik bir alıntı arşivi kullandı) ve bir tahmin işlevi oluşturdu.
Regresyon denklemi: Y=b0+b1*t+b2*t^2+b3*X1+b4*X2, burada
Yi=KAPATi(altın), t-zamanı, X1=KAPATı-1(altın)/KAPATı-1(usd), X2=KAPATi-1(altın), b0...b4- regresyon katsayıları. (umarım açıktır)
Temelde bu resmi aldım.
Şahsen, ne olacağını "görmek" beni büyülüyor. Bir gösterge yazmak istiyorum.
İstatistikler hakkındaki görüşünüz nedir?