Yazarın diyalogu. Alexander Smirnov. - sayfa 32

Yeni yorum
 

İkinci dereceden regresyon için formülleri iki kez kontrol ettim (farklı bir şekilde, daha güvenilir). Her şey birleşiyor, formüller doğru (zaten düzeltmiş olduğum QWMA formülündeki hatam dışında). Dürüst olmak gerekirse, Korey , aşırı uçlardaki spesifik aşırılıkları beni rahatsız ediyor. Kendimi çizmeye çalışacağım.

2 Samimi: 3*LWMA - 2*SMA'yı yan yana uygulamak ve yakınsak olup olmadıklarını kontrol etmek gerekli olacaktır. Ancak kodunuz açıkça zayıf değil, okulda öğrettikleri gibi her şey dürüst.

PS Peki, kübik regresyon formülleriyle kim ilgileniyor? Ve genel olarak - polinom ağırlıklarına sahip yeni arabaları tanıtmanın zamanı geldi. Ancak bunları hesaplamak için tekrarlanan formüller artık o kadar basit değil.

 
Mathemat :

2 Samimi: 3*LWMA - 2*SMA'yı yan yana uygulamak ve yakınsak olup olmadıklarını kontrol etmek gerekli olacaktır. Ancak kodunuz açıkça zayıf değil, okulda öğrettikleri gibi her şey dürüst.

O zaman LR'min (Yüksek + Düşük) / 2 ile hesaplandığını hesaba katmanız gerekir.
 
Evet, her şeyi açıkça hesapladınız. Oraya 3*LWMA - 2*SMA farkıyla başka bir tampon ekledim. Eşleşme. Kontrol etmeme rağmen hala hesaplama yöntemimin daha hızlı olması gerektiğini düşünüyorum... Bu arada, değeri son çubuğa çizmiyorsunuz.
Dosyalar:
movinglr_1.mq4  6 kb
 
Mathemat :

İkinci dereceden regresyon için formülleri iki kez kontrol ettim (farklı bir şekilde, daha güvenilir). Her şey uyuyor, formüller doğru (zaten düzeltmiş olduğum QWMA formülündeki hatam dışında)...


Doğru formülleri nerede bulabilirim?
 
Mathemat :

İkinci dereceden regresyon için formülleri iki kez kontrol ettim (farklı bir şekilde, daha güvenilir). Her şey birleşiyor, formüller doğru (zaten düzeltmiş olduğum QWMA formülündeki hatam dışında). Dürüst olmak gerekirse, Korey , aşırı uçlardaki spesifik aşırılıkları beni rahatsız ediyor. Kendimi çizmeye çalışacağım...


(Örtülü) farklılaşmadan büyük periyotlarda uçuşlar,
ekstremada bu döngüler yoksa
- grup fazı hızı zarar görecektir.
Avantaj, göstergedeki birikimin ikinci dereceden olmasıdır,
onlar. uçlardaki örtüşmeler gözle görülür şekilde düzleşir ve bir parabole yaklaşır.
Çakışmaların tedavisi artık sabit 10-15/(N+2) olan oranlarla oynamaktır.
Değişkenli maskeleri ayrı ayrı uyarlamalı olarak tanıtmanın zamanı geldi: entegrasyon periyodu, farklılaşma periyodu.
Ve bunun için bir düzgünlük kriterine ihtiyaç duyulabilir.

 
Bir şeyi yakalayamıyorum ... Burada HMA daha iyi pürüzsüzlüğe sahip gibi görünüyor ve daha az emisyon var ...
 

Ve çekim - NMA, pisara ?

Not Bulundu: 'HMA' . Fikir nedir?

 
Mathemat :
Kontrol etmeme rağmen hala hesaplama yöntemimin daha hızlı olması gerektiğini düşünüyorum... Bu arada, değeri son çubuğa çizmiyorsunuz.
Ve kontrol ettim :). Yaklaşık bir milyon çubukta, yönteminiz 1844 ms sürer, benimki - 2797. Açıkçası sonuç benim için beklenmedikti. Saygı duymak! Ayrıca, doğrulama için, Hareketli Ortalamalar .mq4 kodunu değiştirdim, yani gerçek bir paranoyak olarak, yerleşik matrisler için yerel kod kullanma olasılığına karşı güvendeydim.

Prensip olarak sıfır çubuğunu hesaplamıyorum :)
 

2 zigan:

doğrusal regresyon için formül: LRMA = 3*LWMA - 2*MA

ikinci dereceden için:

İkinci Dereceden Regresyon MA = 3 * SMA + QWMA * ( 10 - 15/( N + 2 ) ) - LWMA * ( 12 - 15/( N + 2 ) )

Burada N, ortalamaların periyodudur,

QWMA( i; N ) = 6/( N*(N+1)(2*N+1) ) * toplam( Kapat[i] * (Ni)^2; i = 0..N-1 ) (işaret ikinci dereceden ağırlıklar ile).

kübik olan için: oh, Trading Solutions'dan çıkarana kadar hepsi bu, orada vahşi bir formüle sahip olmak benim için çok acı verici.

2 Samimi: Şey, kesinlikle gerçek bir paranoyak, bunu düşünmezdim ...

 
Mathemat :

2 Samimi: Şey, kesinlikle gerçek bir paranoyak, bunu düşünmezdim ...

Bunu bitirmek için MovingLR_1'e bir zaman kontrolü ekledim ve 1360 ve 2828 ms aldım. Yani, yerel kod varsayımı temelsiz değildir.
1...252627282930313233343536373839...44
Yeni yorum
Neden: