Yazarın diyalogu. Alexander Smirnov. - sayfa 29

Yeni yorum
 
grasn :

Meslektaşlarım, bilim adamları için basit bir küçük soru var: Bir bütün olarak zaman serisinin düzgünlüğünü ölçen bir parametre var mı? Ve aralarında bir korelasyon olup olmadığı benim için önemli değil, bir satırın genellikle diğerinden daha düzgün olduğunu ayırt etmek önemlidir.

Bu sorunun açıklığa kavuşturulmasıyla, tüm bu botanik yaygaraya başlamak gerekiyordu. En düzgün olanı doğrusal bir dizi veya düz bir çizgidir, çünkü yumuşatacak bir şey yok. Fare ne kadar az uyarlanabilirse, o kadar yumuşak olur.
 
Bu sorunun açıklığa kavuşturulmasıyla, tüm bu botanik yaygaraya başlamak gerekiyordu. En düzgün olanı doğrusal bir dizi veya düz bir çizgidir, çünkü yumuşatacak bir şey yok. Fare ne kadar az uyarlanabilirse, o kadar yumuşak olur.

Botanik yaygara, benim düşünceme göre uzun zamandır kaybolan diyalog olan yazar tarafından başlatıldı (meslektaşlar, ironimi affedin, ama bana öyle geliyor ki, yazar biraz kırgındı ve ortaya çıkması pek mümkün değil .. bir şey bana ona gerçekten ihtiyacın olmadığını söylüyor).

Bu nedenle, böyle bir kriter AF için değil (yeterince yaşadım, meslektaşlarımın böyle bir zevki kaçırmasına izin vermeyin), ancak forumun konusuyla ilgisi olmayan birkaç parametrenin optimal seçimi için gerekli. Burada böyle bir görev vardı. Üstelik yerel ekstremum sayısı böyle bir kriter değildir.

 
grasn :
Bu sorunun açıklığa kavuşturulmasıyla, tüm bu botanik yaygaraya başlamak gerekiyordu. En düzgün olanı doğrusal bir dizi veya düz bir çizgidir, çünkü yumuşatacak bir şey yok. Fare ne kadar az uyarlanabilirse, o kadar pürüzsüz olur.

Botanik yaygara, yazar tarafından, alçakgönüllü görüşüme göre uzun zamandır kaybolmuş olan diyalog tarafından başlatıldı.


Anaokulu olmadan, yani her türlü olmadan yapalım: "Ve ilk başlayan oydu"?

Suçu başlatan değil, buna düşen kişidir.
 
grasn :

Meslektaşlarım, bilim adamları için basit bir küçük soru var: Bir bütün olarak zaman serisinin düzgünlüğünü ölçen bir parametre var mı? Ve aralarında bir korelasyon olup olmadığı benim için önemli değil, bir satırın genellikle diğerinden daha düzgün olduğunu ayırt etmek önemlidir.


Gösterge dikey-yatay filtre (VHF). Birkaç çubuğun bir periyodundaki hareketlerin, bu periyot için her bir çubuktaki hareketlerin toplamına oranı.
 
Integer :
tahıl :

Meslektaşlarım, bilim adamları için basit bir küçük soru var: Bir bütün olarak zaman serisinin düzgünlüğünü ölçen bir parametre var mı? Ve aralarında bir korelasyon olup olmadığı benim için önemli değil, bir satırın genellikle diğerinden daha düzgün olduğunu ayırt etmek önemlidir.


Gösterge dikey-yatay filtre (VHF). Birkaç çubuğun bir periyodundaki hareketlerin, bu periyot için her bir çubuktaki hareketlerin toplamına oranı.

Teşekkürler, inceleyeceğim.

 
Integer :

Gösterge dikey-yatay filtre (VHF). Birkaç çubuğun bir periyodundaki hareketlerin, bu periyot için her bir çubuktaki hareketlerin toplamına oranı.
 sum = 0.0 ; suma = 0.0 ; 
for ( i = 0 ; i < p ; i ++ )
{
    dfx = fx [ i ] - fx [ i + 1 ] ;
    sum += dfx ;
    suma += MathAbs ( dfx ) ;
}
if ( suma != 0 ) k = sum / suma ; 
else k = 0 ;

Göreceli bir RSI gibi, sadece işlev için.

Düzgünlük iyidir ve karlı işlemlerin sayısı daha da iyidir!

 
grasn :

Meslektaşlarım, bilim adamları için basit bir küçük soru var: Bir bütün olarak zaman serisinin düzgünlüğünü ölçen bir parametre var mı? Ve aralarında bir korelasyon olup olmadığı benim için önemli değil, bir satırın genellikle diğerinden daha düzgün olduğunu ayırt etmek önemlidir.

İşte bir tane (daha yeni buldum): bir dizi birinci fark (dönüş) alıyoruz ve RMS'yi hesaplıyoruz. İadeler. m.o oranı s.c.d.'ye döner. böyle bir önlem olarak hizmet edebilir. Ne kadar yüksek olursa, sıra o kadar düzgün olur.

Ne ms ne de popülasyon varyansının (örneğin, Cauchy dağılımı) mevcut olmadığı açıktır. Ama biz her zaman sınırlı sayıda örnek alırız...

2 Korey: işte tam size göre bir tane daha.

İkinci Dereceden Regresyon MA = 3 * SMA + QWMA * ( 10 - 15/( N + 2 ) ) - LWMA * ( 12 - 15/( N + 2 ) )

Burada N, ortalamaların periyodudur,

QWMA( i; N ) = 1/( N*(N+1)(2*N+1) ) * toplam( Kapat[i] * (Ni)^2; i = 0..N-1 ) (işaret ikinci dereceden ağırlıklar ile).

 
Reshetov :
tahıl :

Meslektaşlarım, bilim adamları için basit bir küçük soru var: Bir bütün olarak zaman serisinin düzgünlüğünü ölçen bir parametre var mı? Ve aralarında bir korelasyon olup olmadığı benim için önemli değil, bir satırın genellikle diğerinden daha düzgün olduğunu ayırt etmek önemlidir.

Bu sorunun açıklığa kavuşturulmasıyla, tüm bu botanik yaygaraya başlamak gerekiyordu. En düzgün olanı doğrusal bir dizi veya düz bir çizgidir, çünkü yumuşatacak bir şey yok. Fare ne kadar az uyarlanabilirse, o kadar yumuşak olur.


Ya yaş aynı değil ya da gerçekten hayatın gerisinde kalıyor. Anlamıyorum.

Meslektaşlarım, pürüzsüzlüğün matematiksel dışında gerçekten başka bir tanımı var mı? Aydınlatın, öyle ise iş sanmayın. Çünkü eğer böyle değilse, tüm bu kavramlar belirsiz kriterlere dayalı çok keyfi yaratıcılıktır.

Sürekli sınırlı türevi varsa bir fonksiyona düzgün denir - bence öyle. Bundan, VR'nin düzgünlüğü sorununun çok dikkatli bir şekilde sorulması gerektiği sonucu çıkar. En azından daha doğru. Sonuçta, karşılık gelen derecede herhangi bir VR polinomunu mutlak doğrulukla enterpolasyon yapmak her zaman mümkündür. Ve herhangi bir dereceden bir polinom (sadece düz bir çizgi değil) tamamen düzgün bir fonksiyondur.

Sergey, sinyali biliyorsanız, o zaman (örneğin, SCO kullanarak) VR'nin sinyale göre ne kadar düzgün olduğunu her zaman belirleyebilirsiniz , düzgünlük ile VR değerlerinin sinyal değerlerinden sapma ölçüsünü kastediyorsak . Ancak tam olarak aynı şekilde, bu VR'nin verilen herhangi bir fonksiyona göre ne kadar düzgün olduğunu belirleyebilirsiniz. Bu nedenle, düzgünlükle ilgili sezgisel fikirler yeterince yapıcı olsaydı, fiyat serileri de dahil olmak üzere tüm VR'lerin en yumuşak yaklaşımları uzun zaman önce oluşturulmuş olurdu. Ve o muşka sakızını çiğnemezdik.

Bu nedenle, sorunuza şunlar eklenmelidir: ne ile ilgili?

 
matematiğe

Ну вот такой (только что придумал): берем ряд первых разностей (returns) и вычисляем с.к.о. returns. Отношение м.о. returns к с.к.о. может служить такой мерой. Чем оно выше, тем ряд глаже.

Ne ms ne de popülasyon varyansının (örneğin, Cauchy dağılımı) mevcut olmadığı açıktır. Ama biz her zaman sınırlı sayıda örnek alırız...

Teşekkür ederim çok merak ettim laboratuvara gidince bakarım :o)



Yurixx'e
Sonuçta, karşılık gelen derecede herhangi bir VR polinomunu mutlak doğrulukla enterpolasyon yapmak her zaman mümkündür.

Brown hareketini bile her zaman enterpolasyon yapabilirsiniz, ancak teorik olarak hiçbir şeyi karıştırmadıysam hiçbir yerde farklılaşmaz :o)

o zaman her zaman (örneğin, SCO kullanarak) VR'nin sinyale göre ne kadar düzgün olduğunu belirleyebilirsiniz , eğer düzgünlük ile VR değerlerinin sinyal değerlerinden sapma ölçüsünü kastediyorsak.
Parametrelerin değerlerini her zaman kötü bir VR'de iyi pürüzsüzlük sonuçları alabileceğiniz şekilde seçebilirsiniz.
 
grasn :
Yurixx'e
Sonuçta, karşılık gelen derecede herhangi bir VR polinomunu mutlak doğrulukla enterpolasyon yapmak her zaman mümkündür.

Brown hareketini bile her zaman enterpolasyon yapabilirsiniz, ancak teorik olarak hiçbir şeyi karıştırmadıysam hiçbir yerde farklılaşmaz :o)


Bir yere türevlenebilirlik şartı koydunuz mu? Bu yüzden pürüzsüzlük sorununun daha kesin olarak gündeme getirilmesi gerektiğini söylüyorum.

Brownian hareketi, türevinin de rastgele bir seri olması anlamında türevlenebilir değildir. Ama onun enterpolasyonu türevlenebilir ve hatta sonsuz ölçüde türevlenebilir hale getirilebilir. Aynı zamanda, ihtiyaçlarınızı ne kadar karşılayacağı da bilinmiyor. Bu nedenle, bir kez daha tekrar ediyorum: pürüzsüzlük sorununun kesin bir formülasyonu gereklidir. Bununla neyi kastediyorsunuz, hangi amaçlarla, değerlendirme kriterleri ve/veya aranan özellikler nelerdir?

Parametrelerin değerlerini her zaman kötü bir VR'de iyi pürüzsüzlük sonuçları alabileceğiniz şekilde seçebilirsiniz.

Neyin parametreleri??? Sinyal modeliniz? Veya örneğin diğer parametrelerinizden bazıları. kullandığınız VR analiz algoritmasının

"İyi pürüzsüzlük sonuçları" nedir??? Bana neden iyi olduklarını açıklayın, size hangi kriterleri kullandığınızı söyleyeyim. Belki o zaman objektif konuşmak mümkün olur.

1...222324252627282930313233343536...44
Yeni yorum
Neden: