Yazarın diyalogu. Alexander Smirnov. - sayfa 31

 

çimlendirmek

Dalın aşağısında mükemmel pürüzsüz bir ZigZag düşünmek birisinin fikriydi.
Yani bizim için düzgünlük bir model düzgünlüğü veya ideal bir modelle karşılaştırmadır.

 
Evet, QWMA'da 6 kez hata yaptım (6 ile çarpmak gerekiyor). Bilgi geldikçe yazıyı güncelleyeceğim.
( 10 - 15/( N + 2 ) )- ( 12 - 15/( N + 2 ) = -2
Bu bir şaka mı?))) maskotları yaklaşık olarak eşit olarak çıkarırız ve -2 alırız.
onlar. katsayılar N'ye bağlı olmamalıdır
Hayır, şaka değil. Bunları bu şekilde çıkarmak mümkün mü? Hala eşit değiller - sadece yaklaşık. Ama tüm arabalar için k-tov toplamı 1'e eşittir, orası kesin. Kanıtı yakında Maple'da yayınlayacağım.
 

matematiğe

Hatırlatma: Hindinin ikinci versiyonunda artık 6 ile çarpmak sorun değil (yukarıdan bu seride)
Soru: - QRMA'da neden düzgün olmayan SMA'ya ihtiyacımız var?

 
Ve onsuz gidecek hiçbir yer yok, Korey . Ve genel olarak konuşursak, SMA üçünün en pürüzsüzüdür ...
 
Mathemat :
Ve onsuz gidecek hiçbir yer yok, Korey . Ve genel olarak konuşursak, SMA üçünün en pürüzsüzüdür ...


bu sizin hindiniz 1-quadrat-2 PS'nin ortaya çıkmasından sonra biraz düzeltildi

 

matematiğe

İlk ekran DÖNEMİ=8, ikinci ekran süresi=34.
Çok havalı, mv^2 popolam- da mı?

 
Ben beğendim, olması gerektiği gibi ekleyeceğim....
 
Evet, E=mc^2. Bu arada, ikinci dereceden regresyonun ilk, en kaba kontrolü için basitçe N=3 koyabilirsiniz. Son üç çubuk verilen her bir anda bir parabol tarafından yaklaştırıldığından, eğri tüm kapanışlar boyunca tam olarak geçmelidir.
 
matematik için
Enerji ve pürüzsüzlük temasında.
Formülünüzde uyarlanabilirlik dikkat çekiyor.
- Hareket ne kadar iyi olursa, o kadar fazla "şişirilir" (orijinal sarkıktan)
göstergenizin zeplin hattının burnunun şekline ve boyutuna şişirilmiş olarak düzeltildi.
Bu özellik kesinlikle fakir tüccarlar için kullanılmalıdır.
Aklıma türlü türlü çilingir yöntemleri geliyor ama senden iyi kim var....
 
VBAG :
Evet, matematik genellikle hileler sunar. Şaşırmayacağım, bilmediğim çok daha az iddia. Dama veya regresyon hesaplamak için daha rasyonel algoritmalarınız varsa, bir göz atmak çok ilginç olurdu!

Peki bu LRMA'nın hızı nasıl olacak?

Not: Bu gerçekten uzun zamandır konu değil, birden aklıma geldi :)
Dosyalar:
movinglr.mq4  5 kb
Neden: