Yapay zeka 2020 - herhangi bir ilerleme var mı? - sayfa 42

Yeni yorum
 
Aleksei Stepanenko :
Anladım. Hepsi zor. Bir insanın kendini anlaması çoğu zaman zordur. Akıl nasıl yaratılabilir?
Yapay olarak tam olarak tekrarlamak imkansızdır. Sadece belirli, katı sınırlar içinde.
 
Реter Konow :
Öyleyse, doğru bir mantıksal sonuca varmak için, her gerçeğe TÜM ayrıntıları eklemek mi gerekiyor?

1. Bazı ölülerin kafaları yoktur.
2. Biyolojik olarak ölü insanlar, memeliler.

3. Bazı ölü memelilerin kafaları yoktur.

Ve böyle bir sonucun değeri nedir? Ölü memeliler hakkındaki tartışma saçma görünüyor. Bu mantık, örneğin özel mülkleri daha fazla biriktirildikçe ve tüm bu bilgi "çöplerini" kabul etmeye uyarlanmayan kategorisinin nişine tüm ayrıntılarıyla aktarıldıkça daha da saçma hale gelecektir.

Hepsi değil, gerekli olan her şey, ki bu yeterli.

 
Dmitry Fedoseev :

Hepsi değil, ama gerekli olan her şey, ki bu yeterli.

Matematik motoru, insan deneyimi olmadan bir nesne kategorisinin önemli/başlangıç özelliklerini temel olmayan özelliklerden ayırt edemez, bu da kategoriyi ayrıntılarla (memeli nişindeki kuyruklar) değil soyutlamalarla doldurarak verileri doğru bir şekilde genelleştiremeyeceği anlamına gelir.

Bir soyutlamayı çok sayıda nesneden özel olgulara/olgulara dayalı sonuçlarla sentezlerseniz bu soyutlamanın absürt olmayacağının garantisi yoktur ve absürt bir soyutlamadan yeni nesneler üretilirse daha da gülünç olacaktır.

İnsan deneyimi bizi dünya hakkında matematiksel çıkarımların ilerleyen şizofrenisinden kurtarır.)

 
Dmitry Fedoseev :

Hepsi değil, gerekli olan her şey, ki bu yeterli.

yeterince gerekli ve mantıktan yeterli değil))) Dale safsatadır)

 
Реter Konow :
Matematik motoru, insan deneyimi olmadan bir nesne kategorisinin önemli/başlangıç özelliklerini temel olmayan ayrıntılardan ayırt edemez; bu, kategoriyi ayrıntılarla değil soyutlamalarla (memeli nişindeki kuyruklar) doldurarak verileri doğru bir şekilde genelleştiremeyeceği anlamına gelir. ).

Bir soyutlamayı çok sayıda nesneden özel olgulara/olgulara dayalı sonuçlarla sentezlerseniz bu soyutlamanın absürt olmayacağının garantisi yoktur ve absürt bir soyutlamadan yeni nesneler üretilirse daha da gülünç olacaktır.

İnsan deneyimi bizi dünya hakkında matematiksel çıkarımların ilerleyen şizofrenisinden kurtarır.)

Sinir ağlarının ve ML'nin gelişimi, bulunan algoritma kurallarına ve canlı organizmaların ipliğine benzer bir şeyle gider. Beni her zaman şaşırtmıştır. bir benzerlik yaratmak için icat etmek yerine. AMA belirli görevlerde bir nedenden dolayı çalışır. Nicelikten niteliğe geçiş. Ama bu beyin ve zeka ile ilgili değil))) Bu şimdilik hücre seviyesinde.

 
Valeriy Yastremskiy :

Sinir ağlarının ve ML'nin gelişimi, bulunan algoritma kurallarına ve canlı organizmaların ipliğine benzer bir şeyle gider. Beni her zaman şaşırtmıştır. bir benzerlik yapmak için icat etmek yerine. AMA belirli görevlerde bir nedenden dolayı çalışır. Nicelikten niteliğe geçiş. Ama bu beyin ve zeka ile ilgili değil))) Bu şimdilik hücre seviyesinde.

Konunun başlarında, sinir ağlarının yeterince düşünen AI oluşturmak için yeterli olmadığını söylemiştim (ilkel tanıma, ilkel tahmin ve ilkel sınıflandırma için bunlar yeterli).

Düşünme, hakkında çok az şey bildiğimiz başka bir mekanizmanın sürecidir. Mantık - düşünmede değişmez bir şekilde bulunur, ancak birçok şekilde çalışır - ampirik deneyim çoğu zaman mantıkla çatışır ve "kavga eder". Basit, mantıksal olarak gerekçelendirilmiş saçmalık akışından doğru olanları seçerek, kayıtsız mantıksal sonuçları filtreleyin.

Genel olarak, araştırma alanı çok büyüktür.

 
Реter Konow :

Konunun başlarında, sinir ağlarının yeterince düşünen AI oluşturmak için yeterli olmadığını söylemiştim (ilkel tanıma, ilkel tahmin ve ilkel sınıflandırma için bunlar yeterli).

Düşünme, hakkında çok az şey bildiğimiz başka bir mekanizmanın sürecidir. Mantık - düşünmede değişmez bir şekilde bulunur, ancak birçok şekilde çalışır - ampirik deneyim çoğu zaman mantıkla çatışır ve "kavga eder". Basit, mantıksal olarak gerekçelendirilmiş saçmalık akışından doğru olanları seçerek, kayıtsız mantıksal sonuçları filtreleyin.

Genel olarak, araştırma alanı çok büyüktür.

Bu nedenle AI etiğiyle ilgili konuşmalar ve yasalar erkendir ve yalnızca talebi ve kazancı artırmanın bir yoludur)

 
Valeriy Yastremskiy :

Bu nedenle AI etiği hakkındaki konuşmalar ve yasalar erkendir ve yalnızca talebi ve kazancı artırmanın bir yoludur)

Kesinlikle. 100%.

Aynı zamanda, AI teknolojisinin yakın sıçramasına hala güveniyorum. Sonuçta, düşünme mekanizması ne kadar karmaşık olursa olsun, yine de araştırmaya, anlamaya, sistemleştirmeye ve yeniden üretmeye açıktır.
 
Geist :
Laboratuvar, MQL5 diline sahip MetaTrader5'tir. Gerekli tüm araçlar orada.
Zamanını ve parasını babanızın araştırmalarına harcayacak deneyimli programcılar ve yatırımcılar bulamazsınız.
Bu nedenle, kendinize ve/veya dünyaya bir şeyler kanıtlamak için babanızın (veya sizin) MQL5 diline hakim olması gerekecektir. Ya da en azından, aynı yatırımcıları ve deneyimli programcıları çekmek için gerçek bir pratik ilk adımı atmak için.
Sözlerinizden, sonuç, babanızın çok yüzeysel bir AI anlayışına sahip olduğunu gösteriyor. yanılmayı çok isterim.
Güzel, yasal bir konuşma tarzın var. )))
Ve ayrıca, öngörü ve uzak planlamanın inanılmaz yetenekleri.
[Silindi]  
Реter Konow :
Güzel, yasal bir konuşma tarzın var. )))
Ve ayrıca, öngörü ve uzak planlamanın inanılmaz yetenekleri.
Gökkuşağı hariç Petya henüz hiçbir şey yaratmamış olsa da, kimse kabul edemez, ancak en azından bir şey ...
1...353637383940414243444546474849...74
Yeni yorum