AI ticaretini kendi örnekleriyle öğretmek
Merhaba.
Ticarette makine öğrenimi kullanımı konusunu incelemeye başladım ve görevlerime uygun bir çözüm bulamadığım gerçeğiyle karşılaştım. Gerçek şu ki, bulduğum makine öğrenimi modelleri, tarihsel verilere (fiyatlar, göstergeler vb.) dayalı fiyat tahmini üzerinde çalışıyor. Ve fiyatı tahmin etmem gerekmiyor, makinenin ticaretimin örneklerinden öğrenmesine ihtiyacım var, yani. Makineye bir fiyat geçmişi ve ticaret giriş/çıkış noktaları veriyorum ve makine bu işlemlerden öğreniyor. Lütfen bana makine öğreniminin hangi yönünü, hangi modelleri, algoritmaları kullanacağımı söyleyin? Teşekkür ederim.
algoritmalar aynı. ancak girdi verileri çok tembel değildir ve girdilerinizin ve çıktılarınızın her birini mantıksal olarak tanımlamaya çalışın. yani, girdiğinizde fark ettiğiniz şeyi önce kendiniz tanımlamanız ve ardından mantığa çevirmeniz gerekir. Ayrıca çıkışta neye dayanarak nasıl karar verdiğinizi açıklayın ve ardından bunu mantığa çevirin. Her giriş/çıkışta kendi mantık setinizi alacağınız için oldukça geniş bir giriş veri tabanına sahip olacaksınız. Peki, o zaman onu eğitimli bir sinir ağı olarak uygulayın.
girdinizi ve çıktınızı tanımlayarak, esasen bir denklem elde edersiniz. girdi faktörlerinin sayısı, karşılıklı olarak anlamlı değişkenlerin sayısıdır. örneğin, TF=x1, bar sayısı=x2 , gösterge=x3, .....=xn ve sonra denklemi x1+x2+x3+xn=sl || tp; Bu tür denklemlerin sayısı çok fazla olmayacaktır, çünkü kendinize ait bazı özel analizlere güveniyorsunuz. Ardından, her çubukla bir döngüde, denklemlerden birine karşılık gelip gelmediğini piyasadaki durumu kontrol etmeniz yeterlidir, eğer öyleyse, robot verilen duraklarla bir pozisyon açar.
Aslında bu makine öğrenmesi değil, burada zaten her şeyi kendiniz analiz ettiniz ve sadece robotun tekrarlamasını istiyorsunuz. Ama kimse sizin için karar verme algoritmasını robota anlatmayacak.
forumda bazı Yahudiler toplandı, soyadım "iy") ile bitiyor)
))) peki, başka nerede)
forumda bazı Yahudiler toplandı, soyadım "iy") ile bitiyor)
Merhaba.
Ticarette makine öğrenimi kullanımı konusunu incelemeye başladım ve görevlerime uygun bir çözüm bulamadığım gerçeğiyle karşılaştım. Gerçek şu ki, bulduğum makine öğrenimi modelleri, tarihsel verilere (fiyatlar, göstergeler vb.) dayalı fiyat tahmini üzerinde çalışıyor. Ve fiyatı tahmin etmem gerekmiyor, makinenin ticaretimin örneklerinden öğrenmesine ihtiyacım var, yani. Makineye bir fiyat geçmişi ve ticaret giriş/çıkış noktaları veriyorum ve makine bu işlemlerden öğreniyor. Lütfen bana makine öğreniminin hangi yönünü, hangi modelleri, algoritmaları kullanacağımı söyleyin? Teşekkür ederim.
Sevinç mi yoksa hüzün mü? Yahudileri neden sevmiyorsun? Kural olarak, bunlar oldukça iyi insanlar.
Nitsche benim soyadım da böyle mi bitiyor? bu bir açıklama .. Daha önce hiç bu kadar çok bir yerde bir araya gelmemiştim)
Eğitim uğruna eğitim mi yoksa pratik bir ilgi var mı? Herhangi bir Forex ve MQL Uygulaması var mı?
Nitsche benim soyadım da böyle mi bitiyor? bu bir açıklama.. Daha önce hiç bu kadar çok kişiyle bir arada tanışmadım)
Ekleyecek bir şeyim olmasa da sadece tekrar edebilirim.
tekrarlama doktrinin anasıdır
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Merhaba.
Ticarette makine öğrenimi kullanımı konusunu incelemeye başladım ve görevlerime uygun bir çözüm bulamadığım gerçeğiyle karşılaştım. Gerçek şu ki, bulduğum bu makine öğrenimi modelleri , tarihsel verilere (fiyatlar, göstergeler vb.) dayalı fiyat tahmini üzerinde çalışıyor. Ve fiyatı tahmin etmem gerekmiyor, makinenin ticaretimin örneklerinden öğrenmesine ihtiyacım var, yani. Makineye bir fiyat geçmişi ve ticaret giriş/çıkış noktaları veriyorum ve makine bu işlemlerden öğreniyor. Lütfen bana makine öğreniminin hangi yönünü, hangi modelleri, algoritmaları kullanacağımı söyleyin? Teşekkür ederim.