"Somut" bir girdinin Ulusal Meclis çalışmalarına katkısı pratik olarak nasıl değerlendirilir?
Tam olarak Cuma değil, ama...
Bir NS var, herhangi biri, A={A1, A2, .... A20} girişi var. NN'yi eğitiyoruz ve tatmin edici bir sonuç alıyoruz. A1, A2, ... A20 girdisinin her bir elemanının bu sonuca katkısını pratik olarak nasıl değerlendiririz?
Aklıma gelen seçenekler:
1) Bir şekilde ağdan geçtiği elemanın tüm ağırlıklarını toplayın ve hesaplayın. Bunun nasıl yapılacağı tamamen açık değil, kendinizi ağın işleyişine sokmanız, bir yerde bir şekilde bazı katsayıları hesaplamanız vb.
2) Bir şekilde "sıfırlamaya" çalışın veya örneğin giriş vektörünün öğesini çevirin ve nihai sonucu nasıl etkilediğini görün. O durana kadar.
Ancak bu ikinci seçeneği uygulamadan önce danışmaya karar verdim. Belki birileri bu konu hakkında benden daha uzun düşündü? Kitapçık önerebilecek olan var mı?
Ya da belki bu girişi hariç tutun ve onsuz çalışmayı deneyin. Sonuç neredeyse aynıysa, o zaman gerçekten değil ve gerekli unsur hariç tutuldu :)
Ya da belki bu girişi hariç tutun ve onsuz çalışmayı deneyin. Sonuç neredeyse aynıysa, o zaman gerçekten değil ve gerekli unsur hariç tutuldu :)
İşte resim aşağıdaki gibidir: bu yaklaşım, eğitim yöntemine veya daha doğrusu eğitimin mutlak maksimumu bulma yeteneğine bağlı olacaktır. Örneğin, bu konuda hiçbir yanılsama yok, GA'nın yardımıyla 300 ağ ağırlığını eğiterek onu bulamadığımdan eminim. Yani bir miktar yerel maksimum, ama bana uyuyor. Bir şeyi dışlayarak, daha kötü olmayan bir sonuç elde edebilirim, ancak Ulusal Meclis ile çalışmanın farklı bir yolunu bulabilirim. Şimdi, NN'yi LSM aracılığıyla eğitebilseydim, yani. tek doğru çözümü bul - o zaman tam olarak bunu yapardım.
Her durumda, görevim farklı: bir sinir ağı var, bir girdi var, bir öğrenme sonucu var ve girdinin her bir öğesinin nihai sonuç üzerindeki etki derecesini bulmamız gerekiyor.
İşte resim aşağıdaki gibidir: bu yaklaşım, eğitim yöntemine veya daha doğrusu eğitimin mutlak maksimumu bulma yeteneğine bağlı olacaktır. Örneğin, bu konuda hiçbir yanılsama yok, GA'nın yardımıyla 300 ağ ağırlığını eğiterek onu bulamadığımdan eminim. Yani bir miktar yerel maksimum, ama bana uyuyor. Bir şeyi dışlayarak, daha kötü olmayan bir sonuç elde edebilirim, ancak Ulusal Meclis ile çalışmanın farklı bir yolunu bulabilirim. Şimdi, NN'yi LSM aracılığıyla eğitebilseydim, yani. tek doğru çözümü bul - o zaman tam olarak bunu yapardım.
Her durumda, görevim farklı: bir sinir ağı var, bir girdi var, bir öğrenme sonucu var ve girdinin her bir öğesinin nihai sonuç üzerindeki etki derecesini bulmamız gerekiyor.
o zaman seçeneğiniz 2. Ama muhtemelen sıfırlamayın veya ters çevirmeyin, rastgele bir tane ile değiştirin (gürültü)
ve rastgele (gürültü) ile değiştirin
Diğer bir seçenek de, 1 giriş, ardından 2, ardından 3 vb. ile tüm ağlardan geçmektir. :-)
Burada, sadece bunu düşündüm ... Bir şekilde girdilerin ara bağlantısını hesaba katmaya çalışmalıyız, yani. girdileri de gruplara dahil edin veya hariç tutun.
Sonuçlar çok ilginç ama nasıl yorumlayacağımı bile bilmiyorum)
1 ila 5 giriş arasındaki çeşitli kombinasyonları hariç tutarak denemeye başladım. Sonuçlar çok ilginç, ama henüz nasıl yorumlayacağımı bilmiyorum) Bazı sonuçlar o kadar beklenmedik ki... Şalgamınızı kaşımanız uzun zaman alacak.
sürpriz ne???
Her girdinin etki derecesini gerçekçi bir şekilde değerlendirmek neredeyse imkansızdır. Her türlü matematiksel formül vardır, özel programlarda etki derecesi otomatik olarak hesaplanabilir. Ancak tüm bu hesaplamalar yalnızca belirli bir koşullu değerdir ve büyük bir hata taşıyabileceğinden gerçekten çok az şey ifade eder.
Tecrübeye dayanarak, bu sadece kendi deneyimlerinden hangi enstrümanın başka bir enstrüman üzerinde daha büyük bir etkiye sahip olduğunu bilen bir tüccar tarafından belirlenebilir (eğer çoklu para birimi girişinden bahsediyorsak).
Ticaret yaptığımız aynı enstrümandan bir girdi olarak gösterge seçiminden bahsedersek, o zaman çeşitli göstergelerden bir girdi seçiminin sinir ağının çıktısının sonucu üzerinde çok az etkisi vardır, çünkü sinir ağı çok doğrusal değildir ve bu nedenle girişte veya macd'de veya başka bir şeyde stokastiğin ne olduğu umurunda değildir. Yani, kesinlikle bir fark olacak, ancak önemli değil veya hatta çok az farkedilebilir, pratik olarak sonucu etkilemeyecek.
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Tam olarak Cuma değil, ama...
Bir NS var, herhangi biri, A={A1, A2, .... A20} girişi var. NN'yi eğitiyoruz ve tatmin edici bir sonuç alıyoruz. A1, A2, ... A20 girdisinin her bir elemanının bu sonuca katkısını pratik olarak nasıl değerlendiririz?
Aklıma gelen seçenekler:
1) Bir şekilde ağdan geçtiği elemanın tüm ağırlıklarını toplayın ve hesaplayın. Bunun nasıl yapılacağı tamamen açık değil, kendinizi ağın işleyişine sokmanız, bir yerde bir şekilde bazı katsayıları hesaplamanız vb.
2) Bir şekilde "sıfırlamaya" çalışın veya örneğin giriş vektörünün öğesini çevirin ve nihai sonucu nasıl etkilediğini görün. O durana kadar.
Ancak bu ikinci seçeneği uygulamadan önce danışmaya karar verdim. Belki birileri bu konu hakkında benden daha uzun düşündü? Kitapçık önerebilecek olan var mı?