"New Neural", MetaTrader 5 platformu için bir sinir ağı motorunun Açık Kaynak projesidir. - sayfa 28
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
1) Evet, birçok şey icat edildi. gpwr (eğer isterse) bu konuda bir eğitim programı yürütebilir.
2) Bu sorunun tamamen provokasyon olduğunu anlıyorum. Ama tebrikler, bayıldım. Bir aydan fazla bir süre önce, bugünün standartlarına göre oldukça iyi olan ana ücretli işimi bıraktım ve bu bilgi alanındaki birikmiş bilgi ve deneysel deneyimi kullanarak otomatik ticarete girdim. Bana ruhen yakın olan insanlar, arkadaşlarım, forumun değerli üyeleri, hayatımda meydana gelen son olaylardan haberdardır.
3) İlk fikirleri makalemdeki kaynak kodlarında ortaya konan genetik algoritmalar üzerinde çalışma ve ustalaşma konusunda iki yıldan fazla deneyim, sağlam bir sistemin inşasının sadece mümkün değil, aynı zamanda başarılı bir şekilde olduğunu söylememe izin veriyor. gerçek, günlük yaşamda uygulanır. Ve nöral teknolojiler ve kendi kendine organize olma / kendi kendine öğrenme / uyarlanabilirlik ilkeleri üzerine inşa edilen sistemlerin piyasada uzun vadede sağlam olabildiğini söylemeye cüret ediyorum.
açık. Tüm bunların konuyla nasıl bir ilgisi olduğunu anlamadım - bıraktığınız ve kendi kendini örgütleme konusunda emin olduğunuz gerçeği vb., ama hadi gidelim :)
Tabii bunları bir yere koymanız gerekiyor, uygulamanız gerekmiyor.
Önce bir tuğlanın ne olduğunu, sonra etahın ne olduğunu bulmanız ve ancak o zaman bir sürü kattan bir gökdelen şekillendirmeniz gerekir.
Bu arada, tartışma daha çok, 16-20 gibi küçük bir yüksek binaya sahip olmanın ne kadar güzel olacağı gibi. Aynı zamanda, iki katın nasıl inşa edileceğini öğrenmedikleri için değil, teknolojileri ve yapı malzemelerini anlamadılar.
İki katın nasıl inşa edileceğini biliyoruz, malzemeler üzerinde jeolojik keşif sonuçları mevcut olduğunda anlaşmaya varılacak, ancak hangi toprağı inşa ettiğimizi bilmemiz gerekiyor.
Şimdi bu dal zaten iki evrensel ağ konseptini sundu + MQ projesini paylaşmak yolda, ancak bu evrenselliğin tüm ağlara uygun olup olmadığını tam olarak öğrenmeniz gerekiyor. Bunu yapmak için dün en umut verici ağ algoritmalarına bağlantılar gönderme isteği vardı.
Ve buna paralel olarak, kullanıcıların "program ne olmalı" sorusu hakkındaki görüşleri dinlenir, elbette soru geneldir, ancak bu beyin fırtınası, herhangi bir fanteziye izin verilir.
açık. Tüm bunların konuyla nasıl bir ilgisi olduğunu anlamadım - bıraktığınız ve kendi kendini örgütleme konusunda emin olduğunuz gerçeği vb., ama hadi gidelim :)
Ayrıca, projenin gerekliliği ve beklentilerinden ve piyasada kullanılan yöntemlerin piyasaya uygulanabilirliğinden şüphe duyuyorsanız, burada bulunmanızın anlamını anlamıyorum.
İki katın nasıl inşa edileceğini biliyoruz, malzemeler üzerinde jeolojik keşif sonuçları mevcut olduğunda anlaşmaya varılacak, ancak hangi toprağı inşa ettiğimizi bilmemiz gerekiyor.
Şimdi bu dal zaten iki evrensel ağ konseptini sundu + MQ projesini paylaşmak yolda, ancak bu evrenselliğin tüm ağlara uygun olup olmadığını tam olarak öğrenmeniz gerekiyor. Bunu yapmak için dün en umut verici ağ algoritmalarına bağlantılar gönderme isteği vardı.
Ve buna paralel olarak, kullanıcıların "program ne olmalı" sorusu hakkındaki görüşleri dinlenir, elbette soru geneldir, ancak bu beyin fırtınası, herhangi bir fanteziye izin verilir.
Bu nedenle, bu iki kavram temelinde bazı basit problemleri çözmek gerekir. örneğin, NN'ye bir çubuktan oluşan şamdan kalıplarını analiz etmeyi ve anlamayı öğretin.
Genel olarak, bir başlangıç için, her şey bu "sobadan" dans edilebilir, yani. belirli bir durumda neyi ve nasıl analiz edeceğinizi, hangi sonuçların alınacağını vb. düşünün.
Aynı görev ve devreye alma için yeni konseptler olacak.
Ancak, sadece bir mumu değil, birkaçını (iki, üç vb.) analiz edebileceğinizi unutmamalısınız. Hindi gibi başka şeyleri de analiz edebileceğinizi düşünmekte fayda var (ancak bir şamdan analizi ile örnek çok basit ve bir klasik).
Doğru yapı, her yeni ölçümde (hat kayması), analiz edilen örneğin lineer bağımlılığını tahmin etmenin maksimum verimliliği için bir kriter sağlayan karşılık gelen artık fonksiyonun tanıtılmasıdır, bu (fonksiyon) yayılma dağılım yasasına bağlıdır, hangi (dağıtım yasası) da doğru bir şekilde tahmin edilmelidir, bu da bir görevdir vb. Ben böyle bir uygulama görmedim. Bu önemsiz olmayan bir görevdir.
Ve bu durumda uygulamayı engelleyen şey.
Yoksa siz de o "eleştirmenlerden" misiniz? Her şeyi sevmiyorlar ama kendileri hiçbir şey yapmıyorlar.
Hadi deneyelim. Çalmak dahil, çalacak hiçbir şeyim yok. korkmamak.
TAMAM. Tüm ağ işlevleri EchoNet.mqh dosyasındadır. Biraz yorum yaptım gibi.
Ortak geliştirme - Joo ve benim.
Evet, "kolay" ile biraz heyecanlandım, kullanması kolay ama yeniden yapmak için... daha çok çalışmanız gerekiyor :)
Örneğin, aşağıdaki yazılımda nasıl uygulandığına bakmak mantıklı olabilir: NeuroShellDayTrader5.
Eklentiler, seçenekler olarak eklenmiştir - hazır çalışma modelleri.
Şöyle gidelim:
Uzmanlar için - gelecek vaat eden topolojilere ve öğrenme algoritmalarına * bağlantılar gönderin.
Kullanıcılar için - **Grafik ağ oluşturma düzenleyicisi için arayüzler oluşturun ve şablon dosyaları gönderin.
* umut verici olmayan genişletilebilir ve (mümkünse) daha sonra bağlanabilir, asıl şey, bir ağ oluşturma olanaklarının en iyisiyle çelişmemesi için konsepti belirlemektir.
** MT5'te ok ve benzeri nesnelerin düğmelerini ve giriş alanlarını atmak mümkündür, bu resmin tamamından yetkin bir programcı fikrinizin özünü çabucak kavrayacaktır. Şablon dosyası, tüm düğmelerinizi, konumlarını, metin alanlarını, rengini vb. tamamen tekrarlayacaktır.
Şablon dosyaları Profiller\Şablonlar'da saklanır
Ayrıca, burada bulunmanızın anlamını anlamıyorum.
Örneğin, aşağıdaki yazılımda nasıl uygulandığına bakmak mantıklı olabilir: NeuroShellDayTrader5.
Eklentiler, seçenekler olarak eklenmiştir - hazır çalışma modelleri.
bağlayabilir misin?
Bu arada, bu herkes içindir, bir şeyi beğendiyseniz, bağlantı gönderin.