Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 503

 
Maksim Dmitrievski :

şimdi sadece çıkışta - Diyelim ki 3 çubuktan birkaç hedefi geçtim ve 1 kümülatif sonuç veriyor

teşekkürler anlaşıldı. Her ağaca tek sayıyı yazdım, bakalım ne olacak.

Samimi olarak.
 
Andrey Kisselev :
teşekkürler anlaşıldı. Her ağaca tek sayıyı yazdım, bakalım ne olacak.

Samimi olarak.

Altay'dan patikada nasıl gelinir. hafta - mantığı bitirip makaleyi eklemeye çalışacağım bakalım sonunda ne olacak

bu nedenle ormanlarla ilgili tüm bu holivarlar, çünkü sadece saçmalık değil, doğrulanmış bilgiler yazmaya çalışmam gerekiyor :)

 
Dmitry :

))) Bu konuya gitmeniz gerekiyor.

Bana HERHANGİ BİR SB segmenti verin ve sizin için üzerinde size% 52-53 değil,% 70-80 verecek olan “gösterge” işlevlerini seçeceğim.

örnek üzerinden %70-80? talimat verirsen SB verebilirim...

Neden trafiği yükleyeyim, Gauss gürültüsüne göre SB'yi alın, basit bir kümülatif toplam veya geometrik SB önemli değil, bir milyon örnek, onunla kendi simyanızı yaratın, sonra bir milyon örnekten başka bir parça alın ve en azından almaya çalışın İlkinde elde edilen model ile %51, eğer hiçbir yerde hile yapmazsanız ve kendinizi aldatmazsanız, hata varyasyonu %50'nin üzerinde + -%0.1 aralığında olacaktır.

 
Andrey Kisselev :
teşekkürler anlaşıldı. Her ağaca tek sayıyı yazdım, bakalım ne olacak.

Samimi olarak.

ve ne tür bir liba, yakacak odun nereden geliyor? (ağaçlar)

 
Maksim Dmitrievski :

bunun için rastgele yürüyüş ve alıntı tablosu da dahil olmak üzere herhangi bir biçimde olabilen rastgele, değil mi? ayrıca 2 hızda hafif bir şans var, ayrıca 3 veya daha fazla hızda fırtınalı bir ihtimal var, neye göre ayarlanmalı? ) ve farklı özelliklere sahip birçok farklı teklif tablosu var, örneğin bir bitcoin ve eurodollar grafiğini karşılaştırın ve farklı özelliklere sahip olacaklar.

Aslında, "mayıs" kelimesinin anlamını düşünmeniz gerekir. Herkese açık değil


14: 10'dan itibaren izleyin.

 
Maksim Dmitrievski :

Altay'dan patikada nasıl gelinir. hafta - mantığı bitirip makaleyi eklemeye çalışacağım bakalım sonunda ne olacak

bu nedenle ormanlarla ilgili tüm bu holivarlar, çünkü sadece saçmalık değil, doğrulanmış bilgiler yazmaya çalışmam gerekiyor :)

deliryum da birinin ihtiyacı var.

Samimi olarak.

 
Andrey :

örnek üzerinden %70-80? talimat verirsen SB verebilirim...

Neden trafiği yükleyeyim, Gauss gürültüsüne göre SB'yi alın, basit bir kümülatif toplam veya geometrik SB önemli değil, bir milyon örnek, onunla kendi simyanızı yaratın, sonra bir milyon örnekten başka bir parça alın ve en azından almaya çalışın İlkinde elde edilen model ile %51, eğer hiçbir yerde hile yapmazsanız ve kendinizi aldatmazsanız, varyasyon %0.1 (50+-%0.1) civarında olacaktır.


))) SB serisinin HERHANGİ bir parçasını alıp %70+20+10'a böleceğim ve %70-80 verecek bir set/model seçeceğim.

Peki, "seri bölümü" ile nesli karıştırmayın .....

 
fxsaber :

Aslında, "mayıs" kelimesinin anlamını düşünmeniz gerekir. Herkese açık değil


14: 10'dan itibaren izleyin.


https://habrahabr.ru/company/itinvest/blog/280954/

işte bir makale, az önce rastladım (orijinal makaleye bir bağlantı var)

Эксперимент: Что гипотеза случайного блуждания говорит о прогнозировании финансовых рынков
Эксперимент: Что гипотеза случайного блуждания говорит о прогнозировании финансовых рынков
  • 2005.04.16
  • habrahabr.ru
В блоге на Хабре и аналитическом разделе нашего сайта мы много пишем об алгоритмах и инструментах прогнозирования движения на финансовы рынках. При этом многие наблюдатели считают, что подобные занятия сродни игре в казино — на бирже все случайно, а значит ничего нельзя спрогнозировать. Количественный аналитик хедж-фонда NMRQL Стюарт Рид...
 

Görünen o ki, şube katılımcıları üretilen (tabii ki öngörülemeyen) seri ile fiyat serileri arasındaki farkları bilmiyorlar.

Görünüşe göre, MO bu farklılıkları arıyor.

 
Andrey :

Lütfen dürtme, hiçbir şeyi karıştırmıyorum, aynı stat özelliklerine sahip 2 milyon örnekten SB üretiyorum, size bir milyon örnekten bir parça veriyorum, üzerine bir model kuruyorsunuz, serinin ikinci kısmı ( 1M) hiç görmüyorsunuz. Modelinizin ikinci kısımda nasıl çalışacağını yalnızca gerçek zamanlı olarak (bir soket aracılığıyla, eleman eleman, sizin için bir sonraki vektörü tahmin edersiniz, vb.) veya bağımsız bir kişinin modelinizi alıp yeni veriler üzerinde çalıştırıp çalıştırmadığını kontrol edebilirsiniz. , ikinci milyon numunede. Diğer seçenekler geçerli değildir.


Not: "hileler" olmadan SB'de %70 - %80, sürekli hareket makinesi veya zaman makinesi yapmak kadar gerçektir


) Teklifimi bir kez daha tekrarlıyorum - " Bana Sat'ın HERHANGİ BİR bölümünü verin ve sizin için bunun üzerinde size % 52-53 değil, % 70-80 verecek olan "gösterge" işlevlerini seçeceğim" (c).

not Öneri - bana bir elma ver, ondan bir pasta yapacağım. Cevap - burada iki çivi ve bir parça ipiniz var ve bunlardan dört kalıp sabun yapıyorsunuz.

Neden: