Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 377
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Tren/test/geçerli olarak böldükten sonra, treni karıştır . Diğer setleri karıştırmayın.
Bu, sinir ağlarına göre sınıflandırma için geçerlidir. Ayrıca, derin sinir ağlarını eğitirken, sinir ağını beslemeden önce her bir mini parti karıştırılır.
İyi şanlar
Karıştırma hakkında nerede okumak için bağlantı verebilir misiniz? çünkü tamamen sezgisel olarak, bu hiçbir anlam ifade etmiyor) ve ayrıca tahmin edicilerin hedefle bağıntılı olacağı gerçeği (bu, keder yarı yarıya çözüldü)
Tren/test/geçerli olarak böldükten sonra, treni karıştır . Diğer setleri karıştırmayın.
Bu, sinir ağlarına göre sınıflandırma için geçerlidir. Ayrıca, derin sinir ağlarını eğitirken, sinir ağını beslemeden önce her bir mini parti karıştırılır.
İyi şanlar
ALGLIB'deki topluluk hesaplama fonksiyonunda birbiriyle geçerli ve karıştırma treninin bir örneğini buldum. Görünüşe göre bu yöntemlerden biri.
Sadece karma tren
Tüm bölümlerdeki hata aynı oldu, yani. tren karıştırma durumunda olduğu gibi ve birbirleri ile geçerlidir. Görünüşe göre etki aynı.
ALGLIB'deki topluluk hesaplama fonksiyonunda birbiriyle geçerli ve karıştırma treninin bir örneğini buldum. Görünüşe göre bu yöntemlerden biri.
Sadece karma tren
Tüm bölümlerdeki hata aynı oldu, yani. tren karıştırma durumunda olduğu gibi ve birbirleri ile geçerlidir. Görünüşe göre etki aynı.
Bunlardan ayrı bir dosyadaki hata nedir?
Bunlardan ayrı bir dosyadaki hata nedir?
testi mi kastediyorsun
Test (%20) alanında ortalama hata =0.398 nLearns=2 NGrad=1208 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Henüz test2 için bir plan yapmadım. Sadece test1'e göre filtreleyeceğim. (Belki ilerde yaparım)
testi mi kastediyorsun
Test (%20) alanında ortalama hata =0.398 nLearns=2 NGrad=1208 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Henüz test2 için bir plan yapmadım. Sadece test1'e göre filtreleyeceğim. (Belki ilerde yaparım)
Tüm bu seçimlerden
Tüm bu seçimlerden
Hayır dışında, kullanılan tüm veriler.
Kaynak dosyayı 80/20'ye bölmek mümkün mü? Ve sonra tüm egzersizlerinizin %80'ini ve ardından %20'sini hiç karıştırmadan yapın.
Kaynak dosyayı 80/20'ye bölmek mümkün mü? Ve sonra tüm egzersizlerinizin %80'ini ve ardından %20'sini hiç karıştırmadan yapın.
Karıştırma ile:
Eğitimde ortalama hata (%51.0) segmenti =0.683 (%68.3) nLearns=2 NGrad=725 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Doğrulamadaki ortalama hata (%13.0) arsa =0.685 (%68.5) nLearns=2 NGrad=725 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Tam site (eğitim + doğrulama):
Ortalama Öğrenme Hatası=0.683 (%68.3) nLearns=2 NGrad=725 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Testteki ortalama hata (%16.0) bölümü =0.661 (%66.1) nLearns=2 NGrad=725 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
2. testte ortalama hata (%20.0) =0.671 (%67.1) nLearns=2 NGrad=725 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
karıştırmadan
Eğitimde ortalama hata (%51.0) segment =0.516 (%51.6) nLearns=2 NGrad=1063 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Doğrulama grafiğindeki ortalama hata (%13.0) =0.376 (%37.6) nLearns=2 NGrad=1063 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Tam site (eğitim + doğrulama):
Ortalama Öğrenme Hatası=0.491 (%49.1) nLearns=2 NGrad=1063 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Testte ortalama hata (%16.0) =0.344 (%34.4) nLearns=2 NGrad=1063 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
2. testte ortalama hata (%20.0) =0.326 (%32.6) nLearns=2 NGrad=1063 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Hız için sadece 2 döngü yeniden eğitim ... zaten uyku zamanı)
Karıştırma ile:
Eğitimde ortalama hata (%51.0) segmenti =0.683 (%68.3) nLearns=2 NGrad=725 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Doğrulamadaki ortalama hata (%13.0) arsa =0.685 (%68.5) nLearns=2 NGrad=725 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Tam site (eğitim + doğrulama):
Ortalama Öğrenme Hatası=0.683 (%68.3) nLearns=2 NGrad=725 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Testteki ortalama hata (%16.0) bölümü =0.661 (%66.1) nLearns=2 NGrad=725 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
2. testte ortalama hata (%20.0) =0.671 (%67.1) nLearns=2 NGrad=725 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
karıştırmadan
Eğitimde ortalama hata (%51.0) segment =0.516 (%51.6) nLearns=2 NGrad=1063 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Doğrulama grafiğindeki ortalama hata (%13.0) =0.376 (%37.6) nLearns=2 NGrad=1063 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Tam site (eğitim + doğrulama):
Ortalama Öğrenme Hatası=0.491 (%49.1) nLearns=2 NGrad=1063 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Testte ortalama hata (%16.0) =0.344 (%34.4) nLearns=2 NGrad=1063 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
2. testte ortalama hata (%20.0) =0.326 (%32.6) nLearns=2 NGrad=1063 NHess=0 NCholesky=0 codResp=6
Hız için sadece 2 döngü yeniden eğitim ... zaten uyku zamanı)
Modeliniz hiçbir şey öğrenmiyor - her şey buldozerden. Bir yerde bir şey kapar ve sonra yapacak bir şeyi olmadığı ortaya çıkar.
Veri madenciliği ile başlayın. Hedef, ardından hedefle ilgili tahmin edicilerin aranması, ardından belirli bir hedef için seçilen tahmin edicilerin tahmin yeteneğinin belirlenmesi ve ancak o zaman model
Diğer her şey entelektüel bir sayı oyunudur.
https://www.youtube.com/channel/UCLk-Oih8VlqF-StidijTUnw
hafta sonu yapacak bir şey buldum :) ar for noobs
Ancak insanlar algoritmik ticaretle bile meşguller