İşler böyle yürüyor, "çok" farklı olanlardan "çok değil" ama iyi olanları elde ediyorsunuz.
Ve başlangıçta ne kadar "çok" olursanız, sonunda o kadar zengin ve iyi "çok değil" ama iyi olursunuz.
Bu gmdh ya da her neyse onunla yapıldı.
Kozul umut verici görünüyor (buna dayalı algoritmalar bulmak çok zor, vahşi bir hayal gücüne sahip olmalısınız). Ve dil modelleri - bunları eğitmek çok zor. Google'dan gelenler daha kısa, 2 milyar parametre için küçük bir model var, yine de eğitmeyi deneyebilirsiniz. Tek seferlik metodoloji.
Maxim Dmitrievsky #: Bu gmdh ya da her neyse onun aracılığıyla yapıldı.
Kozul umut verici görünüyor (buna dayalı algoritmalar bulmak çok zor, çılgın bir hayal gücüne sahip olmalısınız). Ve dil modelleri - bunları eğitmek çok zor. Google'dan gelenler daha kısa, 2 milyar parametre için küçük bir model var, yine de eğitmeyi deneyebilirsiniz. Tek seferlik metodoloji.
Tüm konunun iyi bir özeti
Zevkle dinledim
Tam olarak nerede? Başlangıçta tam tersi olduğunu söyleyebilirim.
çünkü çok fazla özelliğim yok).
İşler böyle yürür, "çok" farklı olandan "çok olmayan" ama iyi olanları elde edersiniz.
Ve başlangıçta ne kadar çok "çok "a sahip olursanız, sonunda o kadar zengin ve iyi "çok olmayan" ama iyi olanları elde edersiniz.
İşler böyle yürüyor, "çok" farklı olanlardan "çok değil" ama iyi olanları elde ediyorsunuz.
Ve başlangıçta ne kadar "çok" olursanız, sonunda o kadar zengin ve iyi "çok değil" ama iyi olursunuz.
Bu gmdh ya da
her neyse onun aracılığıyla yapıldı.
LLM'nin bununla ne ilgisi var?
LLM'nin bununla ne ilgisi var?
Çünkü teoride iyi genelleme yaparlar.
Eğitim örneği ne kadar büyük olursa istatistikler de o kadar iyi olur (genel olarak).
Çünkü teoride iyi genelleme yapıyorlar.
İyi genelleme yaparlar çünkü milyarlarca kelime verisi üzerinde eğitilirler ve elimizde fiyatlar var.
Konuşmak için eğitilmiş bir nöronu ne yapması için eğiteceksiniz?
Ve sizinkini fiyatlar konusunda eğitemezsiniz çünkü çok fazla görselliğe ihtiyacınız var.
Yani ya ben bir şey bilmiyorum ya da tekrar ediyorum - LLM'nin bununla ne ilgisi var?