Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3377

 
fxsaber #:

Teorik soru.

Mükemmel bir şekilde uyum sağlayan bir TS vardır. Aynı zamanda, belirli bir girdi parametreleri kümesinin gerçek örüntüyü karlı bir şekilde kullandığı kesin olarak bilinmektedir. Yani, bu küme bir uyum değildir.

Bu seti bulmak mümkün mü?

"TC'ye çok uygun" maddesini kaldırırsanız,alanı önemli ölçüde daraltabilirsiniz. Ayrıca aradığınız model hakkında bilmeniz gereken çok şey var.

Rastgele bir grup göstergeyi alıp, açıkça bağımlı olanları çıkaramazsınız ve oradan "uygun bir TS" elde edemezsiniz ve tüm bunların içinde gerçek düzenliliğin sömürülmesini izole edemezsiniz

İyi bir soru cevabın yarısıdır - Alg.optimizasyonlarının ve ML'nin uygulandığı gerçek dünyada, genellikle tam olarak neyin arandığı bilinir (özelliklerin karanlığı) ve özellikleri vurgulamak, sınırları belirlemek gerekir. Ve burada kimse ne bulmak istediğini bilmiyor, ancak optimize ediciyi nasıl çalıştıracağını biliyor :-)

 
fxsaber #:

Kâr eğrisinin doğası OOS'a göre değişmez: Size(OOS_Left) = Size(OOS_Right) = Size(Sample). Sonuç olarak, geçemeyeceğiniz bir sonuç.

OOS üzerinde bir kontrol ile yeniden optimizasyon yoluyla bulunabilir :) bu, bir kat ile kurt ileri VEYA çapraz doğrulamanın en basit durumudur.
 
Maxim Dmitrievsky #:
OOS kontrolü ile yeniden optimizasyon yoluyla bulunabilir :)

Lütfen birkaç cümle ile açıklayın.

 
fxsaber #:

Lütfen birkaç cümleyle açıklayın.

Herkes wolf-forward'ı biliyor gibi görünüyor. Örnek için optimize edildiğinde, sonuçlar oos'dan alınır. Eğrilerin farklı olmaması için ortalama parametrelerle en iyi genel sonuç alınır.
 
Uygun olmadığını kanıtlamaz. En sağlam parametreleri verecektir. Bunun küresel bir uyum olmadığını kanıtlamak mümkün değildir. Ve özellikle de herhangi bir küresel minimum aracılığıyla.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Sanırım herkes wolf-forward'ı biliyor. Örnek için optimize edildiğinde, sonuçlar oos'dan alınır. Ortalama parametrelerle en iyi genel sonuç alınır, böylece eğriler farklı olmaz.

Diyelim ki 100 adım atıldı - 100 girdi seti elde ediyoruz. Ortalama seti "her girdi seti, karşılık gelen 100 girdi setinin ortalamasına eşittir" ilkesine göre oluşturursak, bu setin tüm başlangıç aralığını iyi geçmesi olası değildir.

 
fxsaber #:

Diyelim ki 100 adım atıldı - 100 girdi seti elde edildi. "Her girdi kümesi, karşılık gelen 100 girdi kümesinin ortalamasına eşittir" ilkesine göre ortalama bir küme oluşturursak, bu kümenin tüm başlangıç aralığından iyi geçmesi olası değildir.

Eğer geçmezse, mantıksal olarak hiç iyi set yoktur. Geleceğe güven açısından.

İşte büyük ve acımasız matstat.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Eğer yoksa, mantıken hiç iyi set yoktur.

Mantıksal değil! Örneğin setler FF'ye bağlıdır.

 
fxsaber #:

Mantıksız! Örneğin setler FF'ye bağlıdır.

Birkaç kez düşünürsünüz, sonra yaptığınız şeyin sadece sizin tarafınızdan bilindiğini dikkate alarak soruyu formüle edersiniz. Ve size yardım edilmesini istiyorsanız ifadelerinizde olabildiğince açık ve anlaşılır olmanız ve mümkün olduğunca fazla bilgi vermeniz gerekir....
 
mytarmailS #:
Merak ediyorum, "sinir ağları kolaydır" adlı bu sonsuz makale akışını okuyan var mı?
Bana öyle geliyor ki bu saçmalığın ortalama okuma süresini hesaplasanız 10-15 saniyeyi geçmez.


Psst. Adam sadece araba almak için para kazanmaya çalışıyor.

Bakiyeyi aşağı kaydırıyorum ve adamın aşağıdaki sözü bilmediğini fark ediyorum:

"Burada görmek yeterli değil, burada bakmak zorundasınız, burada düşünmek zorundasınız ... "

malzemeyi yüzeysel olarak inceliyor ve vardığı sonuçlar pek de yetkin değil.
Neden: