Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3056

[Silindi]  
mytarmailS #:
Sadece bir satır kod.

Ve bunu kendiniz yapmalıydınız, sadece kendiniz için, böylece kendi kendinizi kandırmazsınız....
Yani hala bilmemeniz garip, ya da biliyor musunuz???? :) ama bizim bunu bilmemize gerek yok:)

Konuyla ilgili bir şey var mı? Okuması eğlenceli.
Hayır - Tanrı'ya şükür
 
Maxim Dmitrievsky #:
Konuyla ilgili bir şey var mı? Bu çok komik.
Hayır, Tanrı'ya şükür.

Bu konuyla ilgili değil mi?

Bunda komik olan ne?
 
Maxim Dmitrievsky #:

Matstat düzeyinde sanırım. Ortalama olarak birkaç model yeni verilerde (doğrulama alt örneğinde) aynı şeyi tahmin etmede yanlışsa, o zaman hiç tahmin edilemez ve "işlem yapmayın" a taşınır

Belirli bir zamanı ve işaretlerin/sinyallerin karşılık gelen değerlerini "aynı şey" olarak kabul edebilirsiniz

Bazen delikli bir yorgan elde etmek için (çöpler atılarak) yeniden takma işlemi yapıldı. Sonra kalan yorgan parçalarını sınıflandırdı ve bazı delikler açtı, zaten küçük yorganlar elde etti - bir desenin olduğu düzenli şekilli adalar. Bundan sonra, artık hiçbir şey atmadan her küçük yorgan üzerinde eğitim yapıldı.


Bu şekilde, aşırı uyum öngörülebilirlik adalarının hızlı bir şekilde belirlenmesine yardımcı oldu. Aynı zamanda yeniden uyum sağlamaktan da kurtulduk.


Örneğin, öğleden sonra 30 dakika süren uzun süreli desenler buldum.

[Silindi]  
fxsaber #:

Bazen delikli bir yorgan elde ederek (içine çöp atarak) yeniden birleştirme yaptım. Sonra kalan yorgan parçalarını sınıflandırdım ve deliklerin bazılarını diktim, sonuçta küçük yorganlar elde ettim - bir desenin olduğu düzenli şekilli adalar. Bundan sonra, hiçbir şeyi atmadan her küçük yorgan üzerinde çalıştım.


Bu şekilde, aşırı uyum öngörülebilirlik adalarının hızlı bir şekilde belirlenmesine yardımcı olmuştur. Aynı zamanda, aşırı uyumdan uzaklaşmaya da yardımcı olmuştur.


Örneğin, öğleden sonra 30 dakika süren uzun süreli desenler buldum.

Tüylü top zaten küçük battaniyelerin üzerinde miydi? :)
 
Maxim Dmitrievsky #:
Tüylü top küçük battaniyelerin üzerinde yuvarlandı mı? :)

Evet. Aksi takdirde, mesele kaybolur gider.

[Silindi]  
fxsaber #:

Evet. Aksi takdirde, mesele kaybolup gider.

Ols regresyon katsayıları ("tedavi" etkisinin tahmini) aracılığıyla eğitim verilen ve verilmeyen alt örnekleri karşılaştırırken ekmek yoluyla da ifade edilebilir.

T=1 eğitimli örnekler, T=0 eğitimsiz örnekler, ortalama, ortalama üzerinde bir eğitim etkisi olup olmadığının farkıdır.

Nedensel çıkarımda hâlâ asilim.


 
Maxim Dmitrievsky #:

Ols regresyon katsayıları ("tedavi" etkisinin tahmini) vasıtasıyla eğitimsiz ve eğitimli alt örnekleri karşılaştırırken ekmek yoluyla ifade etmek de mümkündür.

T=1 tedavili, T=0 tedavisiz örnekler, ortalama, ortalama üzerinde bir tedavi etkisi olup olmadığı farkıdır

Çağrışımlarla ilgili bir zaafım var. ME konusunda sıfır anlayışa sahibim.

Hala nedensel çıkarımlara bayılıyorum.

Bu sadece kötü bir iletişim biçimi ve siz de tuhafsınız. Derinlemesine düşünmek için kesinlikle iyi bir teşvik - gerçekten piyasa tarafından dişlere tekme atılıyor.

 

grafikler rastgele bir fonksiyon tarafından oluşturulur


Gerçek olanlardan ayırt etmek mümkün mü????

tüm mum çubuğu konfigürasyonları, eskimo, devralmalar... hepsi orada.

library(quantmod)
library(xts)

len <- 20000

times <- seq(as.POSIXct("2016-01-01 00:00:00"), length = len, by = "sec")

random_prices <- cumsum(rnorm(len))
s <- as.xts(random_prices,order.by = times)
s <- to.period(s,period = "minutes",k = 5,indexAt = 'startof')

chart_Series(s)


Hangisi gerçek, hangisi zihin yanılsaması?


Ve yazarımın hassas giriş tekniği burada da çalışıyor, RASTGELE!!! bu nasıl mümkün olabilir?????

 

Her türlü eğilimi ve farklı durumu modelleyebilir, ardından TS parametrelerini hesaplayabilirsiniz


 

"Şamdanlar giymiş" sinüzoidal modeliniz

İki sinüzoid modelindeki mum çubukları açısından tersine dönüş nedir?

Volatilitenin büyük dalgalar halinde istatistiksel düşük seviyelere inmesidir.

Trend girişinin ne olduğunu burada görebilirsiniz.