Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2554

 
Vladimir Baskakov
Burada sorunu çözmek için değil çözüyorlar

Ben de aynı şeyden bahsediyorum, görevler belirliyorlar ve sonra kahramanca onları çözmemeye çalışıyorlar))). Anladığım kadarıyla, görevi belirlemek ne kadar zorsa, olumsuz bir sonuç için daha fazla mazeret, ünlemler, sempati ve daha karmaşık projeler için ayrılık sözleri))).

[Silindi]  
Farkhat Guzairov # :

Ben de aynı şeyden bahsediyorum, görevler belirliyorlar ve sonra kahramanca onları çözmemeye çalışıyorlar))). Anladığım kadarıyla, görevi belirlemek ne kadar zorsa, olumsuz bir sonuç için daha fazla mazeret, ünlemler, sempati ve daha karmaşık projeler için ayrılık sözleri))).

Kadınlara nasıl işkence ettiklerini hayal edebiliyorum;)
[Silindi]  
mytarmailS # :

Ben hatırlıyorum..

biraz farklı bir fikrim var..

Gelecekteki tekliflerin dağılımını niteliksel olarak tahmin etmek mümkünse, örneğin 50 mum ileride, o zaman bu dağılımdan, Montecarl'ı birkaç bin sıra yapabilir ve modeli eğitebilirsiniz, böylece model teoride yeni 50 mum üzerinde yeterince çalışacaktır.

Ancak sınıf yanlış tahmin edilirse, montecarlo yardımcı olmaz

Pencere boyutu ile oynayabilir, farklı olanlarla genelleme kalitesine bakabilirsiniz. Bazı döngülere girme şansı var

 
Maksim Dmitrievski # :

Ancak sınıf yanlış tahmin edilirse, montecarlo yardımcı olmaz

Pencere boyutuyla oynayabilir, farklı olanlar için genelleme kalitesine bakabilirsiniz. Bazı döngülere girme şansı var

Peki sınıf neden doğru tahminde bulunmuyor? Çünkü alıntılar, dağıtım değil, modelin beklediğiyle aynı değildir. Ve doğru dağıtımdan alıntılar yaparsanız, muhtemelen uğultu olacaktır.
 
Maksim Dmitrievski # :

"Bazen kullanırım" ne anlama geliyor?

ya kendini kanıtlamış bir boru hattı var ya da sadece boş düşünceler

Gürültüyü teorik olarak ayrı bir sınıfa ayırmak modeli iyileştirmez (gürültü modelin içinde kalır ve hiçbir yerde kaybolmaz)

sürüklenme hakkında - bu temel bilgiler, önyargı-varyans değiş tokuşu

Bazen bu, modele bağlı olarak, uygulanan tahmin ediciler ve dönüşümler anlamına gelir. Ve kanıtlanmış bir boru hattı var.

Teorik olarak modeli iyileştirmeyebilir, ancak pratikte sonucu iyileştirir. (gürültü modelin içinde kalır ve hiçbir yerde kaybolmaz) Peki bu ne hakkında?

sürüklenme hakkında - bu temel bilgiler, önyargı-varyans değiş tokuşu - Bu hiç de bununla ilgili değil. anlamayın yazmayın. Oku, öğren.

Mütevazı, mütevazi...


[Silindi]  
Vladimir Perervenko # :

Bazen bu, modele bağlı olarak, uygulanan tahmin ediciler ve dönüşümler anlamına gelir. Ve kanıtlanmış bir boru hattı var.

Teorik olarak modeli iyileştirmeyebilir, ancak pratikte sonucu iyileştirir. (gürültü modelin içinde kalır ve hiçbir yerde kaybolmaz) Bu ne hakkında?

sürüklenme hakkında - bu temel bilgiler, önyargı-varyans değiş tokuşu - Bu hiç de bununla ilgili değil . anlamayın yazmayın. Oku, öğren.

Mütevazı, mütevazi...


3. sınıfta ticaret yapmamak için gürültüye mi katlanıyorsunuz? gürültünün görünümünü tahmin etmek, alış veya satış için sınıf etiketinden daha kolay değildir

bunun hakkında

 

Görünüşe göre Vladimir, (muhtemelen) alakasız bir dağılıma ait olan örnekleri ortaya atarak durağan olmamayla mücadele etmeye çalışıyor.

Sabit bir dağılım varsayımı altında önyargı ve varyans arasında bir uzlaşma aranır (öngörücülerin ve çıktının ortak dağılımı)

 
Alexey Nikolaev # :

Görünüşe göre Vladimir, (muhtemelen) alakasız bir dağılıma ait olan örnekleri ortaya atarak durağan olmamayla mücadele etmeye çalışıyor.

Sabit bir dağılım varsayımı altında önyargı ve varyans arasında bir uzlaşma aranır (öngörücülerin ve çıktının ortak dağılımı)

Aykırı değerleri kaldırmak, durağanlığa karşı bir mücadele değildir...

 
Dmytryi Nazarchuk # :

Aykırı değerleri kaldırmak, durağanlığa karşı bir mücadele değildir...

Kökenlerinin doğasına bağlıdır.

[Silindi]  
Alexey Nikolaev # :

Görünüşe göre Vladimir, (muhtemelen) alakasız bir dağılıma ait olan örnekleri ortaya atarak durağan olmamayla mücadele etmeye çalışıyor.

Sabit bir dağılım varsayımı altında önyargı ve varyans arasında bir uzlaşma aranır (öngörücülerin ve çıktının ortak dağılımı)

Gelecekte modelin de çalışması gerektiğini varsayarsak), her zaman çeşitli türlerde (gürültü dahil) hatalar olacağını varsayarsak, görev bir denge bulmaktır. Yani temelde aynı şey.

aslında ben bu sorunu farklı bir şekilde çözüyordum o yüzden yönlendirici sorular yazıyorum