Hayır, yerine koymak için çok erken) Orada iki terimden biri sıfır (hangisi?) COV(Yj,Yj)==0 veya KOV(Yj, X(j+1)+..+Xk )==0? Her argüman için kovaryansın doğrusallığını kullanmanız ve SB'nin tanımını hatırlamanız gerekir)
Onun saf bir teorisyen olduğu açık, ACF SB'nin pratik bir önemi olmadığı açık - kimsenin ders kitaplarına girmesi ve uzun zamandır unutulmuş dersleri hatırlaması gerekmiyor ....
Onun saf bir teorisyen olduğu açık, ACF SB'nin pratik bir önemi olmadığı açık - kimsenin ders kitaplarına girmesi ve uzun zamandır unutulmuş dersleri hatırlaması gerekmiyor ....
Hayır, yerine koymak için çok erken) Orada iki terimden biri sıfır (hangisi?) COV(Yj,Yj)==0 veya KOV(Yj, X(j+1)+..+Xk )==0? Her argüman için kovaryansın doğrusallığını kullanmanız ve SB'nin tanımını hatırlamanız gerekir)
Yj, x'lerin kalan toplamına eşit değilse ikincisi sıfırdır. Ama eşit olabilir. Tek bir durumda.
Valeriy Yastremskiy Yj, x'lerin kalan toplamına eşit değilse ikincisi sıfırdır. Ama eşit olabilir. Tek bir durumda.
Evet, SB'nin tanımından, gelecekteki tüm artışların şimdiki ve geçmişteki değerlerden bağımsız olduğu ve bu nedenle kovaryansların hepsinin sıfır olduğu.
Bir değil, j zamanla büyüyen bir varyans. Beyaz gürültü Xi'nin dağılımını d ile gösterirsek, o zaman COV(Yj,Yj)=j*d^2 olur. Bunu yapmak için Yj'yi X1+..+Xj toplamı olarak göstermeniz ve beyaz gürültünün özelliklerini dikkate alarak hesaplamanız gerekir.
Sonuç olarak, ikameden sonra, ACF=sqrt(min(j,k)/max(j,k)). Tabii bir şeyleri karıştırmadıysam)
Özellikle pratik pratik pratik yapan pratik uygulayıcıları rahatsız etmemek için ACF SB konusunu burada kapatmayı öneriyorum)
Evet, SB'nin tanımından, gelecekteki tüm artışların şimdiki ve geçmişteki değerlerden bağımsız olduğu ve bu nedenle kovaryansların hepsinin sıfır olduğu.
Bir değil, j zamanla büyüyen bir varyans. Beyaz gürültü Xi'nin dağılımını d ile gösterirsek, o zaman COV(Yj,Yj)=j*d^2 olur. Bunu yapmak için Yj'yi X1+..+Xj toplamı olarak göstermeniz ve beyaz gürültünün özelliklerini dikkate alarak hesaplamanız gerekir.
Sonuç olarak, ikameden sonra, ACF=sqrt(min(j,k)/max(j,k))). Tabii bir şeyleri karıştırmadıysam)
Özellikle pratik pratik pratik yapan pratik uygulayıcıları rahatsız etmemek için ACF SB konusunu burada kapatmayı öneriyorum)
Evet, karıştırdım) genel olarak, en sevilen eğlence, terver formüllerini kurcalamak değildi.) Schrödinger'de, katlanarak anlamak bir şekilde zor) bu bir teori bile olmasa da)
Piyasadaki çarpım tablosu durağan değildir)
Savaş zamanında değeri dörde ulaşan bir sinüs gibi)
Evet.
Numara. j<k olsun, sonra COV(Yj,Yk)= COV(Yj,Yj+X(j+1)+..+Xk)= COV(Yj,Yj)+ COV(Yj, X(j+1)+ ..+Xk )=...
Peki, o zaman sadece değiştirmen gerekiyor.
ACF = COV(Yj,Yk)/sqrt( KOV(Yj,Yj) * COV(Yk,Yk) )= ( COV(Yj,Yj)+ KOV(Yj, X(j+1)+..+Xk )) / kare( KOV(Yj,Yj) * COV( Yj,Yj+X(j+1)+..+Xk , Yj,Yj+X(j+1)+..+Xk ) ) = ( COV(Yj,Yj)+ KOV(Yj, X(j+1)+..+Xk )) / kare( KOV(Yj,Yj) * KOAH( X(j+1)+..+Xk , X(j+1)+..+Xk ) ) = ...
COV işlevinin kurallarıyla daha da karıştı
Peki, o zaman sadece değiştirmen gerekiyor.
ACF = COV(Yj,Yk)/sqrt( KOY(Yj,Yj) * COV(Yk,Yk) )= ( COV(Yj,Yj)+ KOV(Yj, X(j+1)+..+Xk )) / kare( KOY(Yj,Yj) * KOV( Yj,Yj+X(j+1)+..+Xk , Yj,Yj+X(j+1)+..+Xk ) ) = ( COV(Yj,Yj)+ KOV(Yj, X(j+1)+..+Xk )) / kare( KOY(Yj,Yj) * KOAH( X(j+1)+..+Xk , X(j+1)+..+Xk ) ) = ...
COV işlevinin kurallarıyla daha da karıştı
Hayır, yerine koymak için çok erken) Orada iki terimden biri sıfır (hangisi?) COV(Yj,Yj)==0 veya KOV(Yj, X(j+1)+..+Xk )==0? Her argüman için kovaryansın doğrusallığını kullanmanız ve SB'nin tanımını hatırlamanız gerekir)
Neden onu besliyorsun?
Onun saf bir teorisyen olduğu açık, ACF SB'nin pratik bir önemi olmadığı açık - kimsenin ders kitaplarına girmesi ve uzun zamandır unutulmuş dersleri hatırlaması gerekmiyor ....
Onu neden besliyorsunuz?
Onun saf bir teorisyen olduğu açık, ACF SB'nin pratik bir önemi olmadığı açık - kimsenin ders kitaplarına girmesi ve uzun zamandır unutulmuş dersleri hatırlaması gerekmiyor ....
yeşil Üzümler)
Beyler, bu dalın müdavimleri, söyleyin bana, makine öğrenmesinde, çalışan hazır ürünlerde herhangi bir başarı var mı?
Hayır, yerine koymak için çok erken) Orada iki terimden biri sıfır (hangisi?) COV(Yj,Yj)==0 veya KOV(Yj, X(j+1)+..+Xk )==0? Her argüman için kovaryansın doğrusallığını kullanmanız ve SB'nin tanımını hatırlamanız gerekir)
Yj, x'lerin kalan toplamına eşit değilse ikincisi sıfırdır. Ama eşit olabilir. Tek bir durumda.
Evet, SB'nin tanımından, gelecekteki tüm artışların şimdiki ve geçmişteki değerlerden bağımsız olduğu ve bu nedenle kovaryansların hepsinin sıfır olduğu.
Bir değil, j zamanla büyüyen bir varyans. Beyaz gürültü Xi'nin dağılımını d ile gösterirsek, o zaman COV(Yj,Yj)=j*d^2 olur. Bunu yapmak için Yj'yi X1+..+Xj toplamı olarak göstermeniz ve beyaz gürültünün özelliklerini dikkate alarak hesaplamanız gerekir.
Sonuç olarak, ikameden sonra, ACF=sqrt(min(j,k)/max(j,k)). Tabii bir şeyleri karıştırmadıysam)
Özellikle pratik pratik pratik yapan pratik uygulayıcıları rahatsız etmemek için ACF SB konusunu burada kapatmayı öneriyorum)
Evet, SB'nin tanımından, gelecekteki tüm artışların şimdiki ve geçmişteki değerlerden bağımsız olduğu ve bu nedenle kovaryansların hepsinin sıfır olduğu.
Bir değil, j zamanla büyüyen bir varyans. Beyaz gürültü Xi'nin dağılımını d ile gösterirsek, o zaman COV(Yj,Yj)=j*d^2 olur. Bunu yapmak için Yj'yi X1+..+Xj toplamı olarak göstermeniz ve beyaz gürültünün özelliklerini dikkate alarak hesaplamanız gerekir.
Sonuç olarak, ikameden sonra, ACF=sqrt(min(j,k)/max(j,k))). Tabii bir şeyleri karıştırmadıysam)
Özellikle pratik pratik pratik yapan pratik uygulayıcıları rahatsız etmemek için ACF SB konusunu burada kapatmayı öneriyorum)
https://www.mql5.com/en/blogs/post/746398#comment_26491969
Yayınınızı nasıl yapıyorsunuz, üçüncü taraf bir hizmet mi yoksa ne? nasıl çalışıyor? bunu nasıl yapabilirim?