Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2503

 
Renat Akhtyamov # :
imkanı yok

Bu kadar. NN, sıradan, keyfi olarak karmaşık formüller kullanarak soruna açık bir çözüm olmadığında ve çözüm formülünün kendisi bilinmediğinde kullanılan bir matematik dalıdır.

Matematiği klasik ve NN olarak ayırmam öznel görüşümdür, NN'nin matematiğin bir dalı olması doğaldır, aksi takdirde .... bir örnek vereceğim.

Girdi verilerinin ön işlemesini matematik kullanarak yapıyorum, normal matematik, mantık ve algoritmaları kullanarak temel stratejiyi hesaplıyorum AMA sinyalin doğru mu yanlış mı olduğunu bulmak için burada zaten NN kullanıyorum çünkü gerçeği belirleyen formülü bilmiyorum veya yanlışlık. Kısaca şöyle bir şey...

 
Dmytryi Nazarchuk # :
"Giriş veri kümesini sınıflara bölmeniz" gerekiyorsa, bunu sıradan ağaçlar veya ağaç toplulukları ile yapmanızı engelleyen nedir?
ve bir ağacın sinir ağından daha hızlı olduğunu kim söyledi/gösterdi?
 
Valeriy Yastremskiy

Genel olarak, MO konusunu genişletmek istiyorum. Olasılık kalıplarını bulmak doğru bir görevdir, ancak tam bir görev değildir. Daha eksiksiz, uzun veya güçlü kalıpların gerçeğe, temele yorumlanmasıdır.

vakfa işe yaramaz, vakfın kendisi yönlendirir ... klasik ekonominin temeli, modeller olmasına rağmen, ancak onlara dayanarak, düzenleyici kararlar alır - eğer / onunla birlikteyse trendi devam ettirmeyecek olan Prof. bakış açısı sosyalliği bozar. refah (+/-) ve sosyal eş. gelişme ... Bu konuya girmiyorum, tam eq yaşadım (piyasada tanık oldum). döngü (ve düzenleyici tarafından alınan kararları gördükten sonra) - tartışmaya tabi değildir (ama her şey makroekonomi ders kitaplarındadır) - biz ölçmeyiz, onlar ölçer ve kararları kendileri verirler, bir perakende tüccarı yalnızca verilen gerçekleri / gerçekleri kabul edebilir bunlar

 
Michael Marchukajtes # :

Verileri önceden bölümleme formülünü biliyor musunuz?

Python'da Kümeleme Değerlendirmesi bir formül değil, yine de... mantık!

ps

vektör sütununu ve hedef değişkeni geçirerek Spark ML'de bulunan eğitim modelleri için .

Davies-Bouldin Index for K-Means Clustering Evaluation in Python - PyShark
Davies-Bouldin Index for K-Means Clustering Evaluation in Python - PyShark
  • pyshark.com
In this tutorial we will explore the Davies-Bouldin index and its application to K-Means clustering evaluation in Python. Table of Contents Introduction Davies-Bouldin Index Step...
 
JeeyCi # :

vakfa işe yaramaz, vakfın kendisi yönlendirir ... klasik ekonominin temeli, modeller olmasına rağmen, ancak onlara dayanarak, düzenleyici kararlar alır - eğer / onunla birlikteyse trendi devam ettirmeyecek olan Prof. bakış açısı sosyalliği bozar. refah (+/-) ve sosyal eş. gelişme ... Bu konuya girmiyorum, tam eq yaşadım (piyasada tanık oldum). döngü (ve düzenleyici tarafından alınan kararları gördükten sonra) - tartışmaya tabi değildir (ama her şey makroekonomi ders kitaplarındadır) - biz ölçmeyiz, onlar ölçer ve kararları kendileri verirler, bir perakende tüccarı yalnızca verilen gerçekleri / gerçekleri kabul edebilir bunlar

Hedefim (çoğu insan gibi) 10-20 pipsov v gün ise neden makroekonomik verilere ihtiyacım var?
 
Vladimir Baskakov
Hedefim (çoğu insan gibi) 10-20 pipsov v gün ise neden makroekonomik verilere ihtiyacım var?

yani sorunuza cevap veriyorsunuz ... örneğin, başka hedeflerim var ... pazar bu yüzden var!

 
JeeyCi # :

yani sorunuza cevap veriyorsunuz ... örneğin, başka hedeflerim var ... pazar bu yüzden var!

Hedeflerin ne? henüz net değil
 
Vladimir Baskakov
Hedeflerin ne? henüz net değil
ve hedeflerine göre yaşarsın / yaşarsın ... kendi ve diğer insanların hedefleri arasında seğirmezsin ... ve mutlu olursun ... planlarını kendin geliştirebilirsin
 
JeeyCi # :
ve hedeflerine göre yaşarsın / yaşarsın ... kendi ve diğer insanların hedefleri arasında seğirmezsin ... ve mutlu olursun ... planlarını kendin geliştirebilirsin
Soru oldukça basitti. Ticaretteki amaç, demek istediğim buydu
 
Michael Marchukajtes # :
Temel matematiksel algoritmalar veya mantık kullanarak çözülmesi neredeyse imkansız olan görevler vardır veya çözüm son derece zaman alıcı hale gelir ve uygun olmaz. Örneğin, girdi veri kümesini sınıflara ayırmanız gerekir. Bunu matematiksel formüller veya herhangi bir özel algoritma yardımıyla yapmak MÜMKÜN DEĞİL, çünkü bu verilerin bölündüğü yasa bilinmiyor ve aslında bulunması gerekiyor ve ardından Kohonen haritası veya başka bir makine öğrenme algoritması kullanılıyor. . Matematikten basit mantıkla yapılması mümkün olmayan VR'yi tahmin etmek gibi örtük bir çözümle ilgili problemler var, sonra aynısı NN'yi uygulamaya başlıyor. Yani sinir ağları, klasik matematiğin cevap veremediği veya sıradan insanlarda güçsüz olduğu ve çözümün ancak eğitim yoluyla bulunabileceği durumlarda kullanılır.

Bu tür problemleri temel matematik yardımıyla çözmek için, tam olarak NN'nin yaptığı çözüm formülünü bilmek gerekir. Öğrenerek bir soruna çözüm bulur....

yeterli stat olmadığında bir test örneği oluşturabilir. tam bir analiz için veriler - biraz kusurlu olsa da ...

Laboratuarın bulunduğu bir simülasyon modeli oluşturabilir. deneme mümkün değil...

muhtemelen, ve integral işlevi birçok faktöre bağlı olduğunda ve/veya birçok ölçüm olduğunda daha hızlı entegre olabilir ... - tamamen hız açısından, tutamaçlardan daha hızlı

muhtemelen böyle bir şey

Neden: