Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2033

 
Maksim Dmitrievski :
Sinir ağı terminalinde yazmak hiç de bir seçenek değil. Orada herhangi bir f-I aniden beklendiği gibi çalışmayabilir. hazır kullanın
Eh, normal ızgara normal olarak eğitilir) Gradyanı yinelemeli olarak nasıl hesaplayacağımı anladım
 
Alexey Vyazmikin :

Ne hakkında olduğunu anlayana kadar ağaç kümelerinin neye benzediğini gösteren bir resim gösterin.

Neden açayım? :) Hata ayıklama için benzer bir yapıya sahip mini bir kopya yapıyorum.

Birkaç kez yeniden yaptım, paketini açtıktan sonra 6GB alacak .

Haftanın günü, ayın günü, saat, dakika, ...çıkış için aynı..., dakika cinsinden işlem süresi, SL, TP, sonuç +-1
[Silindi]  
Alexander Alekseevich :
Eh, normal ızgara normal olarak eğitilir) özyinelemeli gradyanı nasıl hesaplayacağımı anladım
Kendi başına, iyi bir sonuç gösterme olasılığı düşüktür, evrişimli ile istiflenmeleri önerilir.
 
Maksim Dmitrievski :

Ağı kendiniz mi yazmak istiyorsunuz?

Buradaki sularda minimum kelime ve maksimum python kodu var, aynı zamanda İngilizce.

https://datascience-enthusiast.com/DL/Building_a_Recurrent_Neural_Network-Step_by_Step_v1.html

bunlar, filtre katsayıları bulutu olan sıradan dijital filtrelerdir .

Maksim Dmitrievski :
Sinir ağı terminalinde yazmak hiç de bir seçenek değil. Orada herhangi bir f-I aniden beklendiği gibi çalışmayabilir. hazır kullanın

niye ya?

 
Renat Akhtyamov :

bunlar, filtre katsayıları bulutu olan sıradan dijital filtrelerdir .

niye ya?

Burada hemen hemen aynıyım) asıl mesele, her şeyin doğru kabul edilmesidir.
[Silindi]  
Renat Akhtyamov :

bunlar, filtre katsayıları bulutu olan sıradan dijital filtrelerdir .

niye ya?

Çünkü bu bir yarı poker japonu
 
Alexander Alekseevich :
Burada hemen hemen aynıyım) asıl mesele, her şeyin doğru kabul edilmesidir.

Geleneksel ağlarda deneyimim olduğu için, muhtemelen eğlence için MQL araçlarını ve saf C++ kodunu kullanarak eğitim yapmaya çalıştım, değilse, deneyin ve hemen net bir şekilde göreceksiniz.

 
Maksim Dmitrievski :
Çünkü bu bir yarı poker japonu

ONNX ile WinML eklemeye söz verdiklerini hatırlıyorum)

 
Maksim Dmitrievski :
Kendi başına, iyi bir sonuç gösterme olasılığı düşüktür, evrişimli ile istiflenmeleri önerilir.

Bunlar ilginç olan soru türleri. yığmak ne demek? Hangi mimarinin (topluluklar, model ağaçlar) daha iyi olduğu nasıl anlaşılır? Nihai sonuca göre hangi metriklerle anlaşılmalıdır? Örneğin, katbusta'nın aynı LST tekrarları nasıl birleştirilir? Ve gerekli mi, buna değer mi ..
 
Son zamanlarda, özellikle metrikler alanında, optimize ediciyi düzeltiyorum. Öyle bir şey yaptı ki kendisi zaten gurur duyuyor. Tekme, bir tür gafçı oldum, ama genel olarak melodiye göre beni yedi tut :-)