Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3286

Yeni yorum
 
Andrey Dik #:

Bu zaten bir profesyonelin görüşü gibi görünüyor (doğru ya da yanlış olması ayrı bir soru).
Ve bununla dalga geçmek için bir neden yok.
Kesinlikle doğru ve en büyük sorun da bu. Doğru işaretleme için kaynak eksikliği nedeniyle (genellikle en pahalısı), aktif öğrenmeyi bile icat ettiler. Algoritmaların kendileri bir veri kümesini doğru bir şekilde işaretlemeye çalıştığında + açıklayıcıların yardımı. Bizim durumumuzda, almak ya da satmak için.

Ve sonra kendi işaretleme hatalarıyla oynarlar. Bu çok açık.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Yukarıda matstat hakkında yazmıştım. Ondan önce kozul hakkında yazmıştım. Daha önce de Oracle hataları (işaretleme hataları) hakkında yazmıştım, veriler anlamadığınız bir şekilde işaretlendiğinde. Bundan kesinlikle çıkan şey, farklı eğitim parçaları ve uzunluklarında sonuçların değişeceğinin farkına varılmasıdır. Sağlanmayan veya açıklanmayan verilere bağlıdır.

Deneyin konusu da budur - hacim mi yoksa kronoloji mi daha önemlidir?

Sadece alıntı verilere vurgu yapılır, kronolojiden bağımsız diğer bazı gözlemlerle örnekleme yapılmaz. Zaman önemliyse, örneğin çapraz doğrulama gibi örneklem bölme yöntemleri dikkatle kullanılmalıdır.

Piyasa davranışını önemli ölçüde ve geri dönülemez şekilde değiştiriyorsa zaman önemlidir; bu da kronolojik zaman açısından önemli ölçüde farklılık gösteren bir örneklemden öğrenmeyi kontrol ederken kabul edilebilir bir model elde etmenin imkansızlığına yol açmalıdır.

Fiyatlandırma konusunun kendisi elbette önemlidir, ancak burada parantez dışına alınabilir.

Biçimlendirmeyle çok ilgileniyorsanız, kodu makalemde bulunan Uzman Danışman stratejisine dayanmaktadır.

Aşağıdaki ayarları kullandım:

А. Test cihazı ayarları:

- Sembol: EURUSD

- Zaman Çerçevesi: M1

- 01.01.2010'dan 01.09.2023'e kadar olan aralık

B. CB_Exp EA strateji ayarları :

- Dönem: 104

- Zaman Çerçevesi: 2 Dakika

- Taşıma Yöntemi: Düzleştirilmiş

- Fiyat Hesaplama Tabanı: Kapanış fiyatı


Tahmin ediciler, bu Uzman Danışmandaki ile aynıdır.

 
Andrey Dik #:

Bilmiyorum, ama bilmek ilginç.

Çok memnunum, bu yüzden düşüncelerimi burada yüksek sesle ifade etmem boşuna değil.

 
Aleksey Vyazmikin #:

Deney de bununla ilgili - hacim mi yoksa kronoloji mi daha önemli?

Neyin daha önemli olduğuna dair bir sorun yok. Bir biçimlendirme sorunu var. Bunu paranteze aldığınız sürece, ben de çabalarınızı paranteze alacağım.

 
Aleksey Vyazmikin #:

Vurgu, kronolojiden bağımsız diğer bazı gözlemlerle birlikte sadece bir örnek değil, alıntı veriler üzerinedir. Zaman çok önemliyse, çapraz doğrulama gibi örneklem bölme yöntemleri dikkatle kullanılmalıdır.

Aynı nedenlerden dolayı Valking Forward kullanıyorum.
Ve evet - tren grafiğinin boyutuna güçlü bir bağımlılık. Örneğin, 20000 satırda ileriye doğru bir şey bulunur, ancak 5000 veya 100000'de - rastgele.

 
Forester #:

Aynı nedenlerden dolayı Valking Forward kullanıyorum.
Ve evet - tren bölümünün boyutuna güçlü bir bağımlılık. Örneğin, 20000 satırda ileriye doğru bir şey bulunur, ancak 5000 veya 100000'de - rastgele.

Ama neden böyle olduğunu düşünebilirsiniz, değil mi? ) yanlış bölümleme ve en doğru olduğu aralığa rastgele düşme nedeniyle :)

"rastgele" kelimesi zaten matstat'ı ima ediyor.
 
Maxim Dmitrievsky #:

Hangisinin daha önemli olduğuna dair bir sorun yok. Bir biçimlendirme sorunu var. Siz bunu paranteze aldığınız sürece, ben de sizin çabalarınızı paranteze alacağım.

Herkes sorunu farklı görür. Ve kendi çözümlerini ararlar. Ben herhangi bir işaretleme ile verilerde istikrar arıyorum ve bu farklı bir yön, sizinkiyle çelişmiyor.

Benim için en önemli soru, istikrarın yüksek olasılıkla nasıl tahmin edileceği veya küçük gözlem birikimi ile ölçümünün nasıl izleneceğidir. Bu, herhangi bir işaretleme ile çalışmaya izin verecektir.

 
Aleksey Vyazmikin #:

Herkes sorunları farklı görür. Ve kendi çözümlerini arar. Ben herhangi bir biçimlendirme ile verilerde istikrar arıyorum ve bu farklı bir yön, sizinkiyle çelişmiyor.

Benim için en önemli soru, istikrarın yüksek olasılıkla nasıl tahmin edileceği veya küçük gözlem birikimi ile ölçümünün nasıl izleneceğidir. Bu, herhangi bir işaretleme ile çalışmaya izin verecektir.

Kedileri deve olarak işaretlemek ve bunda istikrar aramak havalı bir yön olmalı.

Seninle olan her diyaloğun zihinsel bir çıkmaza girmesine alıştım.

 
Maxim Dmitrievsky #:

Kedileri deve olarak işaretlemek ve bunda istikrar aramak havalı bir trend olmalı.

Seninle her diyaloğumun zihinsel bir çıkmaza girmesine alıştım.

Yararlılıklarını eğitim dışında değerlendirebiliyorsanız, kedi ya da deve olması ne fark eder?

Gerçekten de garip bir mantık.

 
Aleksey Vyazmikin #:

Eğitim dışındaki yararlılıklarını değerlendirebiliyorsanız, kedi veya deve olması kimin umurunda?

😀
1...327932803281328232833284328532863287328832893290329132923293...3399
Yeni yorum
Neden: