Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1220
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/
bu, google'dan python desteği ve yerleşik TFlow, ücretsiz bir Tesla K80 GPU ve özel olarak TFlow için bir tür TPU (tensör işleme birimi) ile zaten bir işbirliğidir.
İşin şakası, hiçbir şey yüklemenize gerek yok ve zayıf bir dizüstü bilgisayardan bile pek çok deneme yapabilirsiniz.
Alyoşa, sana korkunç bir sır vereceğim, kimseye söyleme)))
Kesinlik ve geri çağırma için size birkaç yöntem verildi.
F-ölçümü - hassaslık ve hatırlamanın harmonik ortalaması
R-doğruluğu, t başına denge noktasıdır. başkaları da var..
F'nin ne olduğunu biliyorum, ancak faktörün sizin tarafınızdan ayarlanması gerektiğinden bu puan yarı otomatiktir, bu da genel bir puan değil, bir tercih uyumu puanını gösterir. F1 benim için hiç de eşdeğer olmayan 30 * 50 ve 50 * 30 (R * P) denkliği nedeniyle anlamsızdır.
Bu sadece Aleksey'in söylediği değil, bence bu sadece MO ile değil, aynı zamanda basit göstergelerde bile stratejileri test etmenin açık bir yolu, eğer sistem SB'de fiyat(lar)da olduğu gibi "serin" öğrenirse, o zaman tabii ki bu bir fazlalık. Örneğin, Forex dakikaları için, sonraki 5-30 dakika için tahminin doğruluğu %55-57'yi geçmemelidir, % 60 için ise, tabii ki ultra-HFT'niz yoksa ve siz değilseniz, her şeyi iki kez kontrol etmeye değer. Para için, şiddet ve şantaj yoluyla elde edebileceğiniz dünyanın tüm verilerini veri madenciliği yapmayın.
Daha yükseğe çıkamadım. Ama bana öyle geldi ki spread, takas komisyonu, bu %5'lik yiyip bitirecekti. Ve terkedilmiş...
Ya da bundan para kazanabilir misin?
kaybolmaya devam ediyorlar .. %50 civarında rastgele ve orada yararlı bir sinyal yok. Bu, gürültü yoluyla yapılan bir ayar veya iç giyimdir. Akuralar en az 0.2-0.3 olmalıdır
sinyallerin dağılımına baksanız bile (tam olarak anlamasa da başka bir Alexey ile ne yaptık). o zaman böyle bir akura ile 0,5 civarında olacaktır (sınıflandırma durumunda), yani. olasılık her zaman 0,5 civarında ve faydalı sinyaller olacaktır, yani. Tüm setten %100 doğrulukla sınıflandırılmış etiketler hiç olmayacak
her şey tepetaklak)) Burada gerçekten yanıltıcı olduklarını söylüyorum ve Sanych'in torunu doğru bir şekilde fark etti
Örneğin, Forex dakikaları için, sonraki 5-30 dakika için tahminin doğruluğu %55-57'yi geçmemelidir, eğer %60 için o zaman açıkça her şeyi iki kez kontrol etmeye değer, tabii ki ultra-HFT'niz yoksa ve siz yapmazsanız. Para için, şiddet ve şantaj yoluyla elde edebileceğiniz dünyanın tüm verilerini veri madenciliği yapmayın.
%40 zaten. kuyu. Her nasılsa test ettim, yani %30'da kâr aşağı yukarı oldu. Kar marjı %25 civarında bir yerde.
ne hayır 100% doğruluk?))) Muhtemelen birileri yanmıştır, muhtemelen uzun süre bezelye ile duvara vurduktan sonra, her şey 53-55, yaklaşık% 70-90 hikayeler tamamen çöp, peki, nasıl tekrar edecek çok şey var...
%50 doğrulukla bir model oluşturmak için ne gerekir? )) rastgele ticaret yapmak daha kolay, aynı olacak
yol boyunca orada ne yapıyorsun
%3-5 hiç bir şey yok, hata, modeller tamamen farklı bir prensibe göre inşa edilmiş%50 değil %55, karşılaştırma olsun diye, verileri sayısaldan alın, bakın ne kadar doğruluk ve logolar var
Neden herkes kendini kandırıyor ya da birleşiyor sanıyorsun, piyasa böyle...
tamam, birkaç kontrol örneğinde aynıysa, %55'ten itibaren hala mümkündür, aksi takdirde rastgeledir. Ama asla birkaçında aynı değil
teorik bir kar fırtınası yapmayalım, numerai ile tarihi deneyin, bana inanmıyorsanız, gerçek hayata yaklaşık olarak yeterli bir tahminleri var, ancak daha uzun bir model süreleri var, gün içi daha iyi tahmin ediliyor, ancak daha fazla değil %60 (bir grup satın alınan veriyle)
biz kendi rakamımızız)) tamam, tamam, belki trilyonlarca veriyle alakalıdır, ama ben bu kadar büyük veri kümeleri üzerinde eğitim almıyorum
başka bir yaklaşım daha var - bir olasılık eşiği belirlenir, model zamanla bozulmaya başladığında, daha az ve daha az işlem olur, sonuç olarak her şey 0,5 civarında takılmaya başlar ve sinyal olmaz. Ama bunun için önce iyi bir akurasi ile eğitilmesi gerekir.
biz kendi rakamımızız)) tamam, tamam, belki trilyonlarca veriyle alakalıdır, ama ben bu kadar büyük veri kümeleri üzerinde eğitim almıyorum
başka bir yaklaşım daha var - bir olasılık eşiği belirlenir, model zamanla bozulmaya başladığında, daha az ve daha az işlem olur, sonuç olarak her şey 0,5 civarında takılmaya başlar ve sinyal olmaz. Ama bunun için önce iyi bir akurasi ile eğitilmesi gerekir.
toksik Öngörücülerinizde herhangi bir biçimde PD sp düzeylerini kullanıyor musunuz?