Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 396

 
elibrarius :
Ve Reshetov Sınıflandırıcısı ve bu programda hala bir ağ değil, bir nöron mu? Yoksa orada bir Reshetovskh nöronları ağında mı birleştiler?

Dürüst olmak gerekirse, her şeyin nasıl çalıştığını bile bilmiyorum. Aşağıdaki şekilde düşünüyorum. Örnek 2 bölüme ayrılmıştır - test ve eğitim. Bir ızgara bir sitede eğitilir ve ikincisinde test edilir. Diğeri, tam tersine, ikincisi üzerinde çalışır ve birincisi üzerinde eğitilir, ardından sonuç toplanır ve genel sonuç hesaplanır, bu IMHO gibi bir şey
 
Michael Marchukajtes :

Yazara ulaşmak mümkün olmayacak sanırım, ona şöyle böyle yazdım. Sessiz. Ama bildiğim kadarıyla, bir zamanlar içinde mümkün olan her şeye paralel olduğunu yazmıştı, bunlar tam olarak onun sözleri. Evet, gerçekten de komitede çalışan iki şebekenin eğitimi var. Bunu makalemde yazdım. Her ikisi de evet gösteriyorsa evet; hayırsa hayır; ikisi de tutarsız bir şekilde gösteriyorsa, o zaman "Bilmiyorum". En son sürüm hakkında bilgim yok, ancak açıklama, bana gönderdiğiniz bağlantı olan Google'a dayanmaktadır. vps sunucusunda sürüm 3'ü başlattığımda ve optimize edicinin yalnızca bir çekirdek yüklediğini hayal kırıklığına uğrattım, ancak en son sürümler tüm çekirdekleri eşit olarak yüklüyor, bu yüzden orada hala paralelleştirme olduğunu düşünüyorum. Küçükler için durum böyle olmaya devam ediyor. Çekirdek sayısını artırın :-)

Yuri'ye burada mql'de yazdım, MB cevap verecek :) Genel olarak, 2 ağ ile bu yaklaşıma katılmıyorum, neden böyle, Google sitesinde yeniliklerin açıklaması yok, sadece Brown Robinson hakkında var Reshetov Algoritması
 
Maksim Dmitrievski :

Yuri'ye burada mql'de yazdım, MB cevap verecek :) Genel olarak, 2 ağ ile bu yaklaşıma katılmıyorum, neden böyle, Google sitesinde yeniliklerin açıklaması yok


İyi evet. Sadece eski sürüm ve temel yaklaşım var. Ancak uygulamanın gösterdiği gibi, iki ızgaralı yaklaşım, genelleme yeteneğini önemli ölçüde artırır. Optimize edicinin çalışmasının sonucu aşağıdaki dosyadır. Burada iki ızgara görebilirsiniz ve her ızgara kendi normalizasyonuna sahiptir ve ardından sonuçlar en sonunda birleştirilir.

Yani Reshetov normal bir ürün yaptı, boşuna onu dürüst olmak için suçladın ......

Dosyalar:
HARD.mqh  7 kb
 
Michael Marchukajtes :


İyi evet. Sadece eski sürüm ve temel yaklaşım var. Ancak uygulamanın gösterdiği gibi, iki ızgara yaklaşımı genelleme yeteneğini önemli ölçüde artırır. Optimize edicinin çalışmasının sonucu aşağıdaki dosyadır. Burada iki ızgara görebilirsiniz ve her ızgara kendi normalizasyonuna sahiptir ve ardından sonuçlar en sonunda birleştirilir.

Yani Reshetov normal bir ürün yaptı, boşuna onu dürüst olmak için suçladın ......


Ben aldattım? hiç öyle bir şey yoktu.. evet bu dosyayı gördüm
 
Maksim Dmitrievski :

Ben aldattım? hiç öyle bir şey yoktu.. evet bu dosyayı gördüm

Evet tam olarak nesin demiyorum, genel olarak bu şubenin sakinlerinden bahsediyorum......
 
Michael Marchukajtes :

Evet tam olarak nesin demiyorum, genel olarak bu şubenin sakinlerinden bahsediyorum......

Evet tüm branşlarda çok trol var :)
 
Her neyse, şimdi soru şu. Çok fazla kod varsa ve girmeniz gerekiyorsa ve bu tam zamanı. Belki de optimize ediciyi GPU üzerinde çalıştırmayı deneyeceğiz ???? Performans artarsa, paralel program ve içindeki hiçbir şeyi değiştirmenize gerek yoktur, ancak dedikleri gibi tadı ve rengi için yeniden yazın. Optimizer'ı GPU üzerinde çalıştırmayı deneyelim????
 
Michael Marchukajtes :
Her neyse, şimdi soru şu. Çok fazla kod varsa ve girmeniz gerekiyorsa ve bu tam zamanı. Belki de optimize ediciyi GPU üzerinde çalıştırmayı deneyeceğiz ???? Performans artarsa, paralel program ve içindeki hiçbir şeyi değiştirmenize gerek yoktur, ancak dedikleri gibi tadı ve rengi için yeniden yazın. Optimizer'ı GPU üzerinde çalıştırmayı deneyelim????


Orada her şey kolay değil, GPU altında ayrı çekirdekler yazmanız gerekiyor , kodun bir kısmını çıkarın. Mql'de yeniden yazmayı düşündüm, orada uygulamak daha kolay olurdu, çünkü Java'da çok iyi değil. beceriksiz. Ancak, özellikle algoritmayı anlamadan yeni bir sürümü yeniden yazmak neredeyse imkansızdır.

Ve hızlı bir şekilde sınıflandırılan tahmincisi için daha basit bir set atın, sonuçları diğer MO modelleriyle karşılaştıracağım. Tüm cephelerde gerçekten daha havalıysa, bunu gpu'da yapmanın yollarını bulacağım.

 
Maksim Dmitrievski :


Orada her şey kolay değil, GPU altında ayrı çekirdekler yazmanız gerekiyor , kodun bir kısmını çıkarın. Mql'de yeniden yazmayı düşündüm, orada uygulamak daha kolay olurdu, çünkü Java'da çok iyi değil. beceriksiz. Ancak, özellikle algoritmayı anlamadan yeni bir sürümü yeniden yazmak neredeyse imkansızdır.

Ve hızlı bir şekilde sınıflandırılan Jpredictor için daha basit bir set atın, sonuçları diğer MO modelleriyle karşılaştıracağım


Kısaltılmış bir versiyonum var, bu bir set, sonucu biraz daha yüksek yayınladım.
Dosyalar:
HARD.txt  49 kb
 
Michael Marchukajtes :

Kısaltılmış bir versiyonum var, bu bir set, sonucu biraz daha yüksek yayınladım.

Tamam, vızıltı, bugün daha sonra karşılaştırmalı testleri atacağım
Neden: