Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 350

 
Yuri Asaulenko :

parçalar halinde. Yapıştırmaya gerek yok.

Dakikalar için işlem yaparsanız, eğitim için 1-2 aylık geçmiş yeterlidir.


Genel olarak evet şu anki kontratı sadece 2 ay.. Bu günlerden birini deneyeceğim
 
Maksim Dmitrievski :

Genel olarak evet şu anki kontratı sadece 2 ay.. Bu günlerden birini deneyeceğim
Her ihtimale karşı, vadeli işlemlerle çalışmadıysanız. Gelecek gerçekten takas edilir ve yalnızca varlığının son 3 ayı boyunca eğitim, testler vb. için kullanılabilir. Onlar. bir öncekinin sona ermesinden hemen önce ve sonra.
 
Yuri Asaulenko :

İşlem hacminden hesaplarken, ne tür bir mevduatın ve hatta işlemin belirli hacminin önemi yoktur. Yıl için işlemlerden elde edilen kâr %8'dir.

Örnek olarak. İş günü başına işlemin %0,5'ine sahibim. Bir anlaşma, diyelim ki 10.000 ruble. Yılda 200 gün *%0,5=%100/yıllık işlem hacminden kâr.

Şimdi mevduat üzerindeki kaldıraç, yükü ve gerçek sözleşmelerin sayısı üzerinden yeniden hesaplıyoruz - belirli bir mevduatın beklenen kârını alıyoruz. Forts'ta kaldıraç -4-5, hacim N lottur.

Tabii ki, %800 iyi görünüyor, ancak partiden yılda %8 alıyoruz. Kaldıraç olmadığını hayal edin - o zaman ortaya çıkıyor, bu tür oyunları oynamanın bir anlamı yok. Bu tuhaf.

Tehdit Muhtemelen Forex'te sistemim tam olarak çalışmıyor çünkü işlemden nasıl sayılmaz - tüm birkaç kuruş kar elde edilir.))


Sonuçta kaldıraç bir kredidir. 1.000$'ımızla 1 lot bile işlem yapabilmemiz ve komisyon ödememiz için ücretsiz olarak verilmektedir. Pekala, ücretsiz olarak, takasları kaldıraçla çarparak değil, 1.000 dolarımız ile öderiz, işte size aritmetik. Aksi takdirde, komisyoncu bizim için takasları kendi kredi parasıyla ödemesi garip olurdu, değil mi? Sonunda herkes mutlu - komisyoncu ve biz %800 gelirimizle. Broker, 1K$'lık mikro mevduata sahip tüccarlardan gelen bu tür emirlerden belirli bir fiyattan bir alım/satım emri havuzuyla işlem yapar. Bir kez daha - unutmamalıyız ki - bize ek olarak - kabuklar, komisyoncunun büyük müşterileri - tüzel kişilikleri var ve bir havuz toplaması ve onu bir dizi tüccar tarafından belirlenen bir fiyata satması zor değil - bireyler ve yasal varlıklar. 1000 dolarla bu şekilde %800 kazanabilirsin, ben şimdiye kadar öyle anladım ve algo ticaretinin karlılığı hakkında bazı şüpheler uyandırmak istiyorsun)))
 
geratdc :

ve algo ticaretinin karlılığı hakkında içimizde biraz şüphe uyandırmak istiyorsunuz)))
Bu kadar kolay mı şüpheleniyorsun? ))
 
Yuri Asaulenko :
Bu kadar kolay mı şüpheleniyorsun? ))

Şimdiye kadar, gerçek hesaplardan %800'lük raporlar görmedim. Tabii sinyalleri almazsan. Oh, bu arada, tam olarak onayladıkları şey bu - aboneleri. %8 nedeniyle kimse zahmet etmeyecek ve 1k $ depozito riskine girmeyecek. Ve dürüst olmak gerekirse, tüm bunlar uzaktan da kanıtlanmıştır - teoride, bunların hepsi sahtedir, ciddi bir MQL kaynağı olduğu ortaya çıkabilir, yani 50/50. Ve sonra aniden haklı olduğunuz ortaya çıkıyor))) Ve birçok tüccar mevduatlarının seri olarak boşaltılmasından sonra aslında yılda sadece% 8'i hayal edebiliyor)))
 
geratdc :

Şimdiye kadar, gerçek hesaplardan %800'lük raporlar görmedim. Tabii sinyalleri almazsan. Oh, bu arada, tam olarak onayladıkları şey bu - aboneleri. %8 nedeniyle kimse zahmet etmeyecek ve 1k $ depozito riskine girmeyecek. Ve dürüst olmak gerekirse, tüm bunlar uzaktan da kanıtlanmıştır - teoride, bunların hepsi sahtedir, ciddi bir MQL kaynağı olduğu ortaya çıkabilir, yani 50/50. Ve sonra aniden haklı olduğunuz ortaya çıkıyor))) Ve birçok tüccar mevduatlarının seri olarak boşaltılmasından sonra aslında yılda sadece% 8'i hayal edebiliyor)))

kesinlikle haklıyım. Aritmetik yanlış olamaz.)) Ancak bu, birinin korkuları ve şüpheleri ile ilgili değil, stratejilerin karlılığının uygulanan göstergeleri ile ilgilidir. Bunlar farklı konular.

Mevduatın etkinliğinin değerlendirilmesi, hiçbir şeyin değerlendirilmesidir. Diyelim ki iki strateji, %20'lik bir düşüşle yılda %200 veriyor, kâr çizelgeleri: ikiz kardeşler - hangi strateji daha iyi?

Stratejilerden birinin harika, diğerinin ise sadece bir çöplük olduğuna dair bir düzine gerçek sebep gösterebilirsiniz.

Yani, bu stratejileri bir şekilde karşılaştırmak için bir dizi spesifik veri, gösterge ve hesaplamaya da ihtiyaç vardır.

 
Yuri Asaulenko :

Diyelim ki iki strateji, %20'lik bir düşüşle yılda %200 veriyor, kâr çizelgeleri: ikiz kardeşler - hangi strateji daha iyi? Stratejilerden birinin harika, diğerinin ise sadece bir çöplük olduğuna dair bir düzine gerçek sebep gösterebilirsiniz.


ve o zaman fark nedir?
 

Ticaret için makine öğrenimi örnekleri nadiren gördüğüm anlamında ilginç bir makale .

İşte ilkel bir şey: iki sınıfa ayrılıyoruz. Makaleye göre, sınıflar yaklaşık olarak eşittir. Makalenin sonundaki tsimus: Sınıfı yüksek olasılıkla tahmin etmek istiyorsanız, %90 koyun. Bu kadar.

Machine Learning. Stock Market Data, Part 2: Linear Discriminant Analysis.
Machine Learning. Stock Market Data, Part 2: Linear Discriminant Analysis.
  • Data Scientist PakinJa
  • www.r-bloggers.com
It is important to mention that the present posts series began as a personal way of practicing R programming and machine learning. The bibliography and corresponding authors are cited at all times and this posts series is a way of honoring and giving them the credit they deserve for their work. The exercise was originally published in “An...
 
San Sanych Fomenko :

Ticaret için makine öğrenimi örnekleri nadiren gördüğüm anlamında ilginç bir makale .

İşte ilkel bir şey: iki sınıfa ayrılıyoruz. Makaleye göre, sınıflar yaklaşık olarak eşittir. Makalenin sonundaki tsimus: Sınıfı yüksek olasılıkla tahmin etmek istiyorsanız, %90 koyun. Bu kadar.


 'Smarket' paketi mevcut değil (R sürüm 3.4.0) :(
 
Maksim Dmitrievski :

Daha fazla nöron ve girdi, sistem daha kararlı ama daha az karlı

Aslında bu doğru değil, IMHO.

Sistemler daha karmaşık hale geldikçe, hem karlılık hem de istikrar aynı anda artmalıdır. Onlar. sistemin karmaşıklığı ile tüketici özellikleri büyümelidir.

El ile geliştirme örneğinde:

1. Çıplak bir ticaret fikri alıyoruz ve en basit TS'yi optimize eden karı yapıyoruz (kayıpları hiç göz ardı edebiliriz).

2. Karlı olmayan işlemlerin sayısını en aza indiren kısıtlamalar getiriyoruz. Tabii ki, rastgele karlı olanların bir kısmı ayrılacak ve karlı olanlar açısından kar düşecek, ancak dezavantajlar da azalacak ve sonuç olarak kar-zarar miktarı artacaktır.

Daha fazla karmaşıklık, en azından kaybedilen işlem sayısını azaltarak, yalnızca kârda bir artışa yol açar.

Komplikasyon sonucunda kar-zarar miktarı artmıyorsa, o zaman yanlış bir şey yapıyoruz. Örneğin, verimsiz koşullar getiriyoruz.