"Rastgele Ormanlar Öngörü Trendleri" makalesi için tartışma - sayfa 2
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Elbette R dili, makine öğrenimi modelleri hakkında her şeyi somut örnekler üzerinde ve MCL ile birlikte gerçek uygulamalarla sırayla anlatmak doğru olacaktır. Bunun nasıl organize edileceği açık değil. Sadece bir konu başlığı mı, tartışmalı bir dizi makale mi? Yönetimin ilgilendiğinden emin değilim. Bir öneri hazırlayacağım. Bakalım nasıl tepki verecekler.
Okuyucu kitlesinin bu konuyla ilgilenip ilgilenmediği daha önemli.
Burada çoğunlukla programcılar var ve C'nin derinliklerine dalmış durumdalar.
Bunun hakkında düşüneceğim.
Elbette R dili, makine öğrenimi modelleri hakkında her şeyi somut örnekler üzerinde ve MCL ile birlikte gerçek uygulamalarla sırayla anlatmak doğru olacaktır. Bunun nasıl organize edileceği açık değil. Sadece bir konu başlığı mı, tartışmalı bir dizi makale mi? Yönetimin ilgilendiğinden emin değilim. Bir öneri hazırlayacağım. Bakalım nasıl tepki verecekler.
Okuyucu kitlesinin bu konuyla ilgilenip ilgilenmediği daha önemli.
Burada çoğunlukla programcılar var ve C'nin derinliklerine dalmış durumdalar.
Bunu düşüneceğim.
Bu sadece doğal bir mesele. Bir konu başlığı açıyoruz ve hepsi bu. Dördüncü forumda ekonometri üzerine birkaç başlığım var. Sadece sıkıldım.
Ve burada bir taban var. Forum sinir ağı ile çalışan insanlarla dolu. NS'nin bir nimet olmadığını gösterecek materyallerin bu kitleyi etkileyeceğini düşünüyorum. Özellikle de modeli değiştirerek kâr faktörünü birkaç kat artırmanın mümkün olduğunu fark ederlerse. Ve bu insanlar çok hazırlıklılar.
Rusça eğitimden bahsediyorsak, dokümantasyonun iki çevirisine sahibim, ayrıca Rattle ve içinde kullanılan modellerin ideolojisi üzerine bir kitap (390 p) yazdım.
Bu sadece açık ve kapalı bir şey. Bir başlık açıyoruz ve hepsi bu. Dördüncü forumda birkaç ekonometri başlığım var. Sadece sıkıldım.
Ve temel burada. Forum sinir ağı ile çalışan insanlarla dolu. NS'nin bir nimet olmadığını gösterecek materyallerin bu kitleyi etkileyeceğini düşünüyorum. Özellikle de modeli değiştirerek kâr faktörünü birkaç kat artırmanın mümkün olduğunu fark ederlerse. Ve bu insanlar çok hazırlıklılar.
Rusça eğitimden bahsediyorsak, dokümantasyonun iki çevirisine sahibim, ayrıca Rattle ve içinde kullanılan modellerin ideolojisi üzerine bir kitap (390 p) yazdım.
Makaleyi bu hafta sonu bitirip incelemeye göndereceğim. Ondan sonra bakarız.
Hangi konulara bakmamızı önerirsiniz? Hangi sırayla? Bunu hiç düşündünüz mü? Eğer başlayacaksak, en azından akıcı bir dil tanımıyla başlamalıyız.
Yazmak çok zaman alır. Motivasyon olmalı.
Bunu birlikte düşünelim. Son başlıktaki bazı kişileri buraya çekmemiz gerekecek.
İyi şanslar.
Makaleyi bu hafta sonu bitirip incelemeye göndereceğim. Ondan sonra bakarız.
Hangi konulara bakmamızı önerirsiniz? Hangi sırayla? Bunu hiç düşündünüz mü? Eğer başlayacaksak, en azından akıcı bir dil tanımıyla başlamalıyız.
Yazmak çok zaman alır. Motive olmanız gerekir.
Bunu birlikte düşünelim. Son başlıktaki bazı kişileri çekmemiz gerekecek.
İyi şanslar.
1. Muhtemelen dilden, ancak: MKL'den minimum ve mümkünse sadece analogları almak, böylece insanlar görebilir - hiçbir zorluk yoktur, hatta yorumlayıcı nedeniyle daha da uygundur. Örneğin, "nesne" kavramını MKL'ye göre daraltın, mümkünse matris işlemlerini döngülerle değiştirin - genel olarak basitleştirin.
2. Benim için motivasyon yeni fikirler aramak. Econmodel'in son forumundan ardışık örneklerde ortaya çıkan sorunu aldım. Tekrarlamayı ve çözmeyi başardım. Bunun bir prensip meselesi olduğu ortaya çıktı. Genel olarak, bir araya gelmemiz gerekiyor.
NOT. R ile arayüzü iptal eden forumcuların sayısı 1000'in üzerinde! Doğru, daha önce hepsi dörtte idi. Yani hangi forumun açılacağı sorusu.
Hata 0,15, bu da trendi tahmin etme şansının %85 olduğu anlamına gelir! İskele kurmak kendi başına bir amaç değildir, amacımız para kazanmaktır. Ticaret ne gösterdi? Bir denge grafiği var mı?
Tahmine dayalı modellerin temel sorunu başlangıç verilerinin seçimidir. Rattle bu sorunu çözmek için çok uygun bir araçtır ve makale buna yöneliktir.
Ham verileri bir tahmin elde ederek tartışmaya hazırım. Birisi kaynak bir csv dosyası sağlarsa, hesaplamalar yapmaya ve sonucu burada yayınlamaya hazırım.
Bunun dışındaki her şey makalenin kapsamı dışındadır.
Bağımsız ve bağımlı değişken değerlerinin tamamını nasıl görebilirim? Tablo veya metin biçiminde ayrı bir dosyada yayınlanabilir mi?
Bağımsız ve bağımlı değişken değerlerinin tamamını nasıl görebilirim? Bunu tablo veya metin şeklinde ayrı bir dosyaya koyamaz mısınız?
Sanırım öyle (ek), ancak makaleyi çoktan unuttum.
Neden kendiniz denemiyorsunuz? Ekteki dosya kasıtlı olarak gereksizdir, böylece okuyucu sadece makaledeki hesaplamaları tekrarlamakla kalmaz, aynı zamanda fikirlerini de kontrol edebilir.
Sanırım öyle (ek), ancak makaleyi çoktan unuttum.
Neden kendiniz denemiyorsunuz? Makaleye ekli olan kasıtlı olarak gereksizdir, böylece okuyucu sadece makaledeki hesaplamaları tekrarlamakla kalmaz, aynı zamanda fikirlerini de kontrol edebilir.
Muhtemelen "kendim denediğim" ve sonuçlar daha iyi değil de farklı olduğu içindir? Mantıklı, değil mi?
Hayır, gerekli olan tüm değişkenlerin orijinal kümesidir - belki de aynı bağımsız değişkenlere sahip değilimdir
Muhtemelen "kendim denediğim" ve sonuçlar farklı olduğu ve daha iyi olmadığı içindir? Mantıklı, değil mi?
Hayır, gerekli olan tüm değişkenlerin orijinal kümesidir - belki de aynı bağımsız değişkenlere sahip değilimdir
Yukarıdaki ekte, makaledekilere çok benzediğini vurguladığım sonuçlar yer almaktadır. Neden "benzer"? Tüm rastgele orman algoritmaları rastgele sayı sensörü içerir (bu algoritmanın bir erdemi olarak kabul edilir), bu nedenle sonuçlar benzer olabilir, ancak önemli ölçüde farklılık göstermeyebilir.
Sizin sonucunuzu görmek ilginç olurdu.
Rastgele orman algoritmasındaki değişkenlerin znA değerinin tahmini hakkında ise. Bunu kullanmayı başaramadım (yine de bu bir gösterge değil - sadece deneyim). Başka, daha yapıcı algoritmalar var, onları takip ederseniz sonucu ciddi şekilde iyileştirebilirsiniz.
Genel olarak, yukarıdaki makale sınıflandırma modelleri dünyasına açılan bir penceredir. Sadece hızlı bir deneme ve değerlendirme. Ve sonra tahmin edicileri seçmenin sıkıcı ve sıkıcı işi.