"Gecikmesiz Dijital Filtreler Oluşturma" makalesi için tartışma - sayfa 5
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Filtre doğrusal olmadığından, farklı bölümlerdeki dürtü yanıtı farklıdır. Bu nedenle, gerekli bölüm üzerinde ters konvolüsyon işlemi olan dekonvolüsyonu kullanmak daha iyi olacaktır, bu amaçla ALGLIB kütüphanesini kullanabilirsiniz.
Ve ortaya çıkan dürtü yanıtı için spektrumu çizin. İdeal bir filtre bastırma ve iletim arasında dikey bir çizgiye sahip olmalıdır.
Filtre doğrusal olmadığından, farklı bölümlerdeki dürtü yanıtı farklıdır. Bu nedenle, gerekli bölüm üzerinde ters konvolüsyon işlemi olan dekonvolüsyonu kullanmak daha iyi olacaktır, bu amaçla ALGLIB kütüphanesini kullanabilirsiniz.
Ve ortaya çıkan dürtü yanıtı için spektrumu çizin. İdeal bir filtre bastırma ve iletim arasında dikey bir çizgiye sahip olmalıdır.
Öyleyse neden yerel yaklaşım yöntemini kullanmayalım https://chaos.phys.msu.ru/loskutov/PDF/Los_Kotl_Zhur.pdf ?
Sadece veri tahminine değil, aynı zamanda filtrelemeye de izin verir. Ve teorik olarak, böyle bir filtrenin hiç gecikmesi olmamalıdır!Fikir çok benzerdir. Yalnızca burada zaman serisinin farklı bölümleri için farklı filtreler arasında geçiş yapmanız gerekmez. Burada, geçmişte serinin son sayımlarına benzer alanları ararız ve daha sonra bulunan bu alanların topluluk üzerinde ortalaması alınır. Bu filtrelemenin sonucudur. Önemli olan, geçmişte yeterli veri olması gerektiğidir, aksi takdirde benzer grafikler olmayabilir.