"Nöral Ağlar: Teoriden Pratiğe" makalesi için tartışma - sayfa 8

[sigma7i]

Harika bir makale!!!
Sadece 2 veya daha fazla nörondan oluşan bir sistem örneği sorusu açık kalıyor.

Belki birisinin 2, 3 nöronlu basit bir danışman örneği vardır?

[Dmitriy Parfenovich]

sigma7i:

Harika bir makale!!!
Sadece 2 veya daha fazla nörondan oluşan bir sistem örneği sorusu açık kalıyor.

Belki birisinin 2, 3 nöronlu basit bir danışman örneği vardır?

Bu konuda ikinci bir makale yazmayı planlıyordum ama henüz zamanım yok.

Bu tasarımı deneyin

double out_net; //ağ sonucu
double out[2];  //nöronların ilk katmanının sonuçları

out[0]=CalculateNeuron(inputs0,weight0); //ilk katmandaki ilk nöronun hesaplanması
out[1]=CalculateNeuron(inputs1,weight1); //ilk katmandaki ikinci nöronun hesaplanması
out_net=CalculateNeuron(out,weight2);    //ağın çıkış nöronunun hesaplanması

Bence fikir gayet açık.

[sigma7i]

fyords:

Bu tasarımı deneyin.

Sanırım anladınız.

Çok açık, teşekkür ederim!

Burada ağırlık katsayılarının sayısının her nöronla ikiye katlandığı ortaya çıkıyor, ancak bu bir yaratıcılık meselesi :).

Makaleyi bekleyeceğim!

[TipMyPip]

MetaQuotes:

Yeni makale Sinir Ağları: Teoriden Pratiğe yayınlandı:

Yazar: Yeni makale

Sayın Baylar, Makale için çok teşekkür ederim, (,) virgülleri kayan noktalara dönüştürmeniz mümkün olacak mı?

733,56

2 658,29

733.56

2 658.29

[Paul Anscombe]

Bu harika bir makale, aferin.

Yine de bazı sorularım var ...

1 nöron örneğinizde girdi, RSI göstergesinin son 10 dönem değeridir. Bu nedenle, bu nöronun çıktısı basitçe son 10 RSI değeri için sofistike bir ağırlıklı ortalama biçimi olacaktır, gösterge verilerinin gerçekte bu şekilde kullanılmasını öngörüyor musunuz?

Örneğin, girdi olarak 3 gösterge kullanmak isteseydim, makalenizdeki şekilde 2. katman nöronuna basamaklı olarak 3 nöron uygulamayı mı beklerdiniz, yoksa sadece 3 göstergenin her birinin son değerini tek bir nörona girdi olarak mı kullanırdınız?

Diğer sorum ise, çok katmanlı bir ağda, ilk katmandan gelen verilerin -1,1 veya 0,1 aralığında olacağı göz önüne alındığında, ikinci katmana girmek için yine de normalize etmeniz gerekir mi?

çok teşekkürler

[Jin]

Sonuçları taklit etmeye çalışan oldu mu?

Tüm denemelerim Forward sonuçlarında aşağı doğru denge ile sonuçlandı.

Ayrıca, işlenen tik sayısı da uyuşmuyor - resimde gösterilenin neredeyse yarısı kadar.

Dikkatimi çeken bir şey var: 2012.01.02 ile 2012.09.14 arasındaki döneme ait 17331 tik sayısı, İleri seçeneğini devre dışı bırakırsam tam olarak eşleşiyor. Hımmm ...

[enbo lu]

Sinir ağlarının temel kavramını anlamayı kolaylaştıran iyi bir makale. Bana çok yardımcı oldu. Teşekkür ederim!

[[Silindi]]

Teşekkürler.
Kavramı kullanan ilginç bir örnek. https://www.mql5.com/tr/code/1649

[surubabs Suresh Kakkattil]

MetaQuotes:

Yeni makale Sinir Ağları: Teoriden Pratiğe yayınlandı:

Yazar: Дмитрий

Makale bazında en iyi örnek https://www.mql5.com/tr/code/1649 adresidir,

Bolinger Bantlarını kullanan çoğu tüccar, Bollinger Genişliği tabanlı EA için serching yapıyor,

Gönderdiğim EA, Bollinger bandının Genişliğini veriyor, herhangi bir iCustom göstergesi kullanmıyor, tüm hesaplamalar Bollinger bant göstergesi temelinde yapıldı,

Sinir Ağı yönteminin kullanılmasıyla, EA ticaretinin genişliğini, ne zaman patlak verdiğini görebilirsiniz.

Gerçekten ilginç, kendiniz izleyin.

[Cagatay Tezsezen]

Harika bir makale. Ancak bu yöntem sizi bir sonuca, eğri uydurmaya götürür. Sonunda, gerçek hesap canlı testleri hayal kırıklığı olabilir. Bu makalede verilen bilgiler, yapay zekaya nasıl başlayacaklarını anlamak isteyenler için değerlidir, ancak eğri uydurma yöntemlerinden kaçınmak için daha iyi bir uygulama yolu bulmaları gerekir. Herhangi bir ticaret sistemi, piyasanın değişen koşullarını yansıtacak bazı dinamik parametreleri kullanabilmelidir. Aksi takdirde, EA çok kısa bir süre içinde güncelliğini yitirecek ve hesabınızın bakiyesini 0'a düşürecektir. Bu nedenle, girdinin çok dikkatli bir şekilde tasarlanması gerekir. Önemli olan girdilerin tasarımıdır ve çıktının neye benzeyeceğini bilmeniz gerekir. AI, herhangi bir girdi vereceğiniz ve harika bir çıktı alacağınız anlamına gelmez. AI geliştiricilerinin çok yaygın bir kelimesi vardır, "GARBAGE IN, GARBAGE OUT"