"Nöral Ağlar: Teoriden Pratiğe" makalesi için tartışma - sayfa 10

[Dmitriy Parfenovich]

Hailong Song:
Güzel Yazı, Kodlarınızda Trade\Trade.mqh ve Trade\PositionInfo.mqh'den bahsetmişsiniz, bu ikisinin indirme bağlantısını sağlayabilir misiniz? çok teşekkürler!

Teşekkürler.

Trade\Trade.mqh ve Trade\PositionInfo.mqh, Metatrader klasöründe bulunan standart kütüphanedeki dosyalardır.

Bunları ayrıca indirmenize gerek yoktur.

[Boris Egorov]

Evgeniy Scherbina:

İddialarınızın özünü anlamıyorum ve normalleştirme formülü klasik bir formüldür

[[Silindi]]

Bir başka faydalı ralated proje.

https://www.mql5.com/en/forum/338341/page4#comment_17770620

[Zeke Yaeger]

Teşekkürler, bu gerçekten NN'ye harika bir giriş.

[changquan89]

Strong okunamıyor ama bence harika.

[Игорь Медведев]

Neyi yanlış yaptığımı söyleyebilir misiniz, makaledeki kodu derledim, parametreleri doldurdum. Optimizasyonu çalıştırdığımda her geçişte aynı kar değerine sahip oluyorum

[CatalaniCD]

Ağı optimize etmenin yolu, normal "GERİ YAYILMA" algoritmasını kullanmasa bile "AKILLI "dır.

Geri yayılım, "HATA" (veya kayıp) çıkışını doğru bir değere düşürmek için ağırlıkları otomatik olarak ayarlar.

Bu İleri Beslemeli Ağ uygulaması hakkında SMART olan nedir?

- "Geri Yayılım "ın Optimizasyon problemini çözmek yerine, çözülen optimizasyon probleminin "Özellik Uydurma" olarak adlandırılması muhtemeldir

veya "Özellik Çıkarma Problemi". Bunu takiben elde edilen çözüm... "Ticaret Kuralları göz önüne alındığında, daha iyi performans gösteren veya ticaret çıktısını maksimize eden Özellikler hangileridir?"

Bu anlamda sorun daha çok "Bir fonksiyonu uydurmak yerine (Derin Öğrenmenin normal kullanımı) ticaret durumunu temsil etmenin doğru yolu" ile ilgilidir.

Derin Öğrenmede Özellikler Nedir?

- Derin Öğrenmede ilginç olan şey, her bir ağ katmanının Ayarlanabilir Doğrusal Dönüşüm olarak çalışmasıdır, bu da verilerin yansıtıldığı alanı değiştirmeye izin verir,

ve bu da yeni bir temsil (yeni özellikler) yaratır.

[dustin shiozaki]

backtest'te yalnızca 1 işlem açar

[emad koosha]

makaleleriniz için teşekkür ederim.

[taylor.yaron]

Önemli bir soru:

RSI N geçmiş değerleri 14 olarak ayarlanmıştır (N=14).

Girdi sayısı 10'dur (geçmiş değerler).

Bir sorun mu var? ML sonuçları kararsız olabilir gibi görünüyor?

Lütfen cevap verin....

Teşekkürler