"Nöral Ağlar: Teoriden Pratiğe" makalesi için tartışma - sayfa 5

Yeni yorum
 

"Uyum" ve "eğitim" kavramlarını birbirinden ayırmaya çalışacağım.

Uyum - modellenen süreçle eşleştirmek için model parametrelerinin seçimi. Bir benzetme yapılabilir - "ezbere öğrenme".

Öğrenme - gelen bilinmeyen bilgiler temelinde daha fazla sonuç çıkarma imkanı sağlamak amacıyla "kuralların" ve "kuralların istisnalarının" ezberlenmesini içeren, sürecin model tarafından kavranması süreci. NS eğitiminde, eğitim örneğinin doğrulama kısmı bu amaç için kullanılır.

Bu nedenle, makaledeki Uzman Danışmandaki NS'nin eğitimden ziyade ayarlandığını ve test cihazında optimize edilmiş herhangi bir Uzman Danışman olduğunu söyleyebiliriz. Optimize edicinin işlevselliği EA'ları (NS'li veya NS'siz) eğitmek için yeterli değildir (ileri test olmasına rağmen, ancak bu yalnızca ileri testi geçenleri seçtiğimiz anlamına gelir).

 
joo: EA'ları eğitmek için (NS ile ve NS olmadan) optimize edicinin işlevselliği yetersiz ...
Bu durumdan kurtulmanın bir yolu var mı? Kendi eğitim algoritmalarımızı mı yazmalıyız? Umarım MQL5 makaleleri zaten bunu içerir.
 

Yedelkin:

................. ve "eğitim" terimine son derece uzmanlaşmış yeni bir anlam verilmiştir, yani: eğitim, parametrelerin olağan seçimidir (uydurulmasıdır) .

Herhangi bir bisiklet sürme (badminton oynama, vb.) kendi sinir ağlarının parametrelerini uydurarak öğrenilir.

Kopyalama (ezbere öğrenme) "öğrenmenin" çok daha ilkel bir yoludur. // Sözlük tanımlarını öğrenmek de buna dahildir.

Bu arada, kimse sözlüklerden bir dil (anadil) öğrenmez, "uydurarak" öğrenir.

 

MetaDriver: Отнюдь не новый.  Любой езде на велосипеде / игре в бадминтон  обучаются путём подгонки параметров собственных нейросеток. 

...Bu arada, kimse bir dili (anadilini) sözlüklerden öğrenmez, "uydurarak" öğrenir.

Sıradan olguları son derece uzmanlaşmış terimler yardımıyla açıklamanın harika bir örneği :)

Bu bana şunu hatırlattı:

- Oğlum, ne yapıyorsun?

- MQL5 çalışıyorum.

- Saçmalama, kendi sinir ağlarının parametrelerini uydurarak dili öğreniyorsun.

MetaDriver: Kopyalama (ezbere öğrenme) "öğrenmenin" çok daha ilkel bir yoludur. // Sözlük tanımlarını öğrenmek de dahil. Bu arada, hiç kimse sözlüklerden bir dil (anadil) öğrenmez.

Geriye sadece sözlüklerin ezbercilik ve "sözlük tanımlarını öğrenmek" için değil, kelimelerin genel kabul görmüş anlamlarını yansıtmak için olduğunu eklemek kalıyor.

 
Yedelkin:
Bu durumdan kurtulmanın bir yolu var mı? Kendi öğrenme algoritmalarımızı mı yazmalıyız? MQL5'teki makalelerin zaten bunu içerdiğini umuyorum.

Optimizasyon algoritmaları hakkında zaten bir şeyler var, evet. Öğrenme algoritmaları üzerine, hayır.

Ve toplam çalıştırma sayısından (standart test cihazı dahil) en uygun varyantları seçme yöntemleri hakkında hiçbir makale yok.

 
joo:

Optimizasyon algoritmaları üzerine zaten bir şeyler var, evet. Öğrenme algoritmaları üzerine, hayır.

Ve toplam çalıştırma sayısından (standart test cihazı dahil) en uygun varyantları seçme yöntemleri hakkında hiçbir makale yoktur.

İşte böyle... Yani önümüzdeki yıl kendi kendine öğrenen bir program oluşturamayacağız. Çok yazık. Ben kukla olarak kalacağım :)
 
Yedelkin:

Sıradan olayları son derece özel terimler kullanarak açıklamanın harika bir örneği :)

İlham geldi:

- Evlat, ne yapıyorsun?

- MQL5 çalışıyorum.

- Saçmalama, dili kendi sinir ağlarının parametrelerini ayarlayarak öğreniyorsun.

Mizah duygusu uyandı, yani "hasta iyileşiyor." :)


Eklenecek tek şey, sözlüklerin ezberlemek ve "sözlük tanımlarını" öğrenmek için değil, kelimelerin genel kabul görmüş anlamlarını yansıtmak için kullanıldığıdır.

Oh, sadece ne için kullanılmazlar ki...! Burada en sevdiğimiz forumda çoğunlukla birbirimizin kafasına işemek için kullanılırlar.........

;)

 
papaklass:
Genel olarak, herhangi bir sürecin veya olgunun matematiksel modeli, bu sürecin veya olgunun uyduğu yasaların matematiksel dilde bir açıklamasıdır. Ancak bu sürecin parametreler yardımıyla kontrol edilmesine uydurma denebilir. Matematik kesin bir bilimdir, dolayısıyla tanımlar da kesin olmalıdır.
Vay anasını. Muhtemelen buna sen de inanıyorsun.
 
papaklass:
Genel olarak, herhangi bir sürecin veya olgunun matematiksel modeli, bu sürecin veya olgunun uyduğu yasaların matematiksel dilde bir açıklamasıdır. Ancak bu sürecin parametreler yardımıyla kontrol edilmesine uydurma denebilir. Matematik kesin bir bilimdir, dolayısıyla tanımlar da kesin olmalıdır.

"Kanunlar" zaten modellerdir. Onlar sadece kafanın içinde var olurlar.

Gerçek süreçler hiçbir yasaya uymaz))

 

Sayın konuşmacılar.

Elbette, bu başlıkta sinir ağlarının inceliklerini tartışmaya karşı değilim, ancak başlangıçta makale yeni başlayanlar için planlandı. Bazı ayrıntıları atlıyor, çünkü bu ayrıntılar acemi bir sinir ağı uzmanının kafasını karıştırabilir. Elbette, makale sinir ağlarını eğitmenin (uydurmanın) çeşitli yöntemlerini belirtmiyor, ancak ilk aşamada gerekli değil. Sinir ağlarının o kadar da zor olmadığını fark ederseniz, bu size geri dönüp "bu çok zor ve bana göre değil" demek için bir bahane vermez. Daha fazlasını biliyorsanız - bu harika, o zaman makale muhtemelen sizin için değil.

Kendi kendine çalışma ile ilgili olarak - moderasyon süreci sırasında orijinal versiyonda olmayan değişiklikler yapılmış olabilir. Şu anda makalenin kaynağı elimde değil, ancak mümkün olan en kısa sürede bu makaleyi bu tür hatalar için kontrol edeceğim.

Biraz düşündükten sonra, makalenin ikinci bölümünün yazılmasına karar verildi.
Şu anda ikinci bölüm çok katmanlı sinir ağları ile çalışmayı kapsayacak.
İçeriği hakkında herhangi bir isteğiniz varsa - lütfen kısaca yazın.
Parmaklarımla aktarabildiğim fikirler makalede açıklanacaktır.

Teşekkür ederim.

1234567891011
Yeni yorum