"Ampirik Mod Ayrıştırma Yöntemine Giriş" makalesi için tartışma

[MetaQuotes]

Yeni makale Ampirik Mod Ayrıştırma Yöntemine Giriş yayınlandı:

Bu makale, okuyucunun ampirik mod ayrıştırma (EMD) yöntemi konusunda bilgi sahibi olması için yazılmıştır. Bu, Hilbert-Huang dönüşümünün temel parçasıdır ve durağan olmayan ve doğrusal olmayan süreçlerden gelen verileri analiz etmek için tasarlanmıştır. Ayrıca, bu makale, bu yöntemin olası bir yazılım uygulamasını ve özelliklerinin kısa bir değerlendirmesini içerir ve kullanımına ilişkin bazı basit örnekler verir.

Huang tarafından önerilen algoritma, bir dizinin yerel maksimum ve minimum değerleri ile tanımlanan düzgün zarflar üretilmesine ve ardından bu zarfların ortalamasının ilk diziden çıkarılmasına dayanır. Bu, üst ve alt zarfları üretmek için kübik eğri çizgilerle daha fazla bağlanan tüm yerel ekstremumların tanımlanmasını gerektirir.

Zarfları çizme prosedürü Şekil 1'de gösterilmiştir.

Şek. 1. Zarfları ve ortalamalarını çizme

Şekil 1'de, ince mavi çizgide analiz edilen dizi verilmiştir. Dizinin maksimum ve minimum değerleri sırasıyla kırmızı ve mavi olarak gösterilmiştir. Zarflar, yeşil renkte verilmiştir.

Ortalama, iki zarfa dayalı olarak hesaplanmış ve Şekil 1'de kesik çizgi olarak gösterilmiştir. Bu şekilde hesaplanan ortalama değer, ilk diziden ayrıca çıkarılır.

Yukarıdaki adımlar, ilk yaklaşımda gerekli ampirik fonksiyonun çıkarılmasıyla sonuçlanır. Nihai IMF'yi elde etmek için, yeni maksimum ve minimum değerler yeniden tanımlanacak ve yukarıdaki tüm adımlar tekrarlanacaktır. Bu tekrarlanan süreç, eleme olarak adlandırılır. Eleme süreci, belirli bir durdurma kriteri sağlanana kadar tekrarlanır. Eleme durdurma kriterlerinin seçimi, bir bütün olarak ayrıştırma sonucunu etkileyen kilit noktalardan biridir. Bu konuya ilişkin tartışmaya az sonra döneceğiz.

Yazar: Victor