Hlomohang John Borotho / Профиль

Chart Synchronization for Easier Technical Analysis is a tool that ensures all chart timeframes display consistent graphical objects like trendlines, rectangles, or indicators across different timeframes for a single symbol. Actions such as panning, zooming, or symbol changes are mirrored across all synced charts, allowing traders to seamlessly view and compare the same price action context in multiple timeframes.

This part focuses on building a flexible, adaptive trading model trained on historical XAUUSD data, preparing it for ONNX export and potential integration into live trading systems.

На этом этапе мы настраиваем мультипарный советник так, чтобы адаптировать размер сделки и риск в реальном времени с помощью метрик волатильности, таких как ATR, что повышает согласованность, защиту и эффективность в различных рыночных условиях.

Алгоритм Дейкстры — классическое решение по поиску кратчайшего пути в теории графов, которое позволяет оптимизировать торговые стратегии путем моделирования рыночных сетей. Трейдеры могут использовать его для поиска наиболее эффективных маршрутов в данных свечного графика.

В этой статье мы рассмотрим третью часть нашего пути в формулировании динамического мультипарного советника (Dynamic Multi-Pair Expert Advisor), сосредоточив внимание на интеграции стратегий торговли на основе возврата к среднему и моментума. Мы разберем, как обнаруживать и действовать при отклонениях цен от среднего (Z-оценка), а также как измерять моментум по нескольким валютным парам, чтобы определить направление торговли.

Улучшите свой код MQL5, оптимизировав логику, улучшив вычисления и сократив время выполнения, чтобы повысить точность тестирования на истории. Проведите тонкую настройку параметров, оптимизацию циклов и устранение неэффективности для улучшения результата.

Данная статья посвящена интеграции обученной модели искусственного интеллекта (например, модели обучения с подкреплением LSTM или прогностической модели на основе машинного обучения) в существующую торговую стратегию на MQL5.

Диверсификация и оптимизация портфеля позволяют стратегически распределять инвестиции по нескольким активам, чтобы минимизировать риски, и при этом выбирать идеальную комбинацию активов для максимизации доходности на основе показателей эффективности с учетом риска.

В статье рассматриваются передовые методы интеграции MQL5 с мощными инструментами обработки данных, а также уделяется внимание эффективной обработке больших данных для улучшения торгового анализа и принятия решений.

SMC (Order Block) — это ключевые области, где институциональные трейдеры совершают значительные покупки или продажи. После значительного движения цены уровни Фибоначчи помогают определить потенциальный откат от недавнего максимума колебания (swing high) к минимуму колебания (swing low) для определения оптимальной точки входа в сделку.

В этой статье мы рассмотрим расширенную визуализацию данных, включая такие функции, как интерактивность, многослойные данные и динамические элементы, позволяющие трейдерам более эффективно изучать тренды, закономерности и корреляции.

Динамический советник на нескольких парах использует как корреляционные, так и обратные корреляционные стратегии для оптимизации эффективности торговли. Анализируя рыночные данные в режиме реального времени, он определяет и использует взаимосвязь между валютными парами.

В нашей серии статей об интеграции MQL5 с пакетами обработки данных мы подробно рассматриваем мощное сочетание машинного обучения и предиктивного анализа. Мы изучим, как беспрепятственно объединить MQL5 с популярными библиотеками машинного обучения, чтобы создавать сложные прогностические модели финансовых рынков.

Интеграция обеспечивает бесперебойный рабочий процесс, при котором необработанные финансовые данные из MQL5 можно импортировать в пакеты обработки данных, такие как Jupyter Lab, для расширенного анализа, включая статистическое тестирование.

Концепция Smart Money (Break of Structure) в сочетании с индикатором RSI для принятия обоснованных решений в автоматической торговле на основе структуры рынка.