Чемпионат Алгоритмов Оптимизации. - страница 135
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Повторю правила с первой страницы, немного упростив:
1. К чемпионату допускаются алгоритмы оптимизации основанные на любых принципах и теориях поиска, абсолютно любые.
2. Каждый участник может представить от своего имени только один алгоритм в исходных кодах или в скомпилированном виде библиотеки *.ex5.
3. По итогам чемпионата участники будут ранжироваться согласно критериям: скорость работы алгоритма, количество запусков фитнес функции, точность нахождения решения.
Условия:
1. Организатор оставляет за собой право отказать в участии любому без объяснения причин.
2. Организатор имеет право участвовать в чемпионате.
3. Организатор отказывается от призов в пользу участников в случае наличия призового фонда от потенциальных спонсоров на момент объявления призовых мест.
Организатор Чемпионата Алгоритмов Оптимизации: Joo.
Оптимизируемая ФФ оформлена в виде библиотеки, имеющей экспортируемые функции:
Всё очень просто, программа участника должна запросить параметры скрытой оптимизируемой функции в массивы min, step, max, размер массивов указывает на количество опт-параметров (возможно, мы в будущем ещё больше захотим удовольствия и увеличим количество параметров), после этого выполняет запросы к GetFFvalue, передавая в библиотеку варианты параметров и получая обратно значение FF.
Внутри библиотеки счетчик, при достижении 10000 обращений к библиотеке функция GetFFvalue превратится в тыкву начнет выдавать -DBL_MAX, поэтому обхитрить библиотеку не получится, делая больше запросов, чем оговорено регламентом.
При достижении счетчика 10000 библиотека выведет сообщение в принты, так будет понятно что лимит обращений исчерпан, после этого алгоритм участника должен сохранить в файл оптимальные параметры для максимального значения ФФ, которую он смог найти.
До следующего понедельника выложу исходные коды (включая библиотеки ФФ) с разъяснениями как это использовать, что бы участники могли начать разминку понимая поставленную задачу.
Естественно, к библиотеке для финальной битвы исходников не будет и ФФ будет иная!
.
Если в роботе присутствуют параметры, которые нужно оптимизировать - это явная недоработка стратегии.
Оптимизация по сути - подгонка.
Вот зачем ты здесь это написал?
И, собственно пример библиотеки участника. Рабочий алгоритм оптимизации, основанный на ГСЧ. Весьма неплохо (для ГСЧ) ищет максимум у функций с параметрами в количестве 1...5 штутк (может и больше, ограничений в коде нет, но результаты будут удручающими). Для чемпа слабоват, но для примера сгодится:
Получается, что оптимизируемая функция импортирована в код участника. То есть он имеет к ней полный доступ. Или я опять не понял.
Короче говоря, такой в подход организации неприемлем - слишком заморочен. Если ветку почитать, мало кто понимает, даже что такое
оптимизация. А тут еще вокруг самой оптимизации еще непонятно что надо накрутить надо.
Как-то так надо: организатор предоставляет одну оптимизируемую функцию, участник предоставляет одну функцию, в которую
предается указатель на оптимизируемую функцию (или на класс с ней). Кроме этого должна быть лаконичная текстовая инструкция и
полноценный пример кода, но прозрачного и легко понятного.
Вот зачем ты здесь это написал?
странный вопрос
ты в школу ходил чтобы учителя учить или наоборот?
сказано к тому, что прежде чем заниматься оптимизацией, нужно вдуматься в целесообразность этого мероприятия
а вот как уходить от параметров, это уже вопрос по существу и требует работы мозга человека, а не машины, т.к. машине с этим и не справиться
когда все параметры исчезнут, только тогда будет создан робот- искусственный интеллект
странный вопрос
ты в школу ходил чтобы учителя учить или наоборот?
сказано к тому, что прежде чем заниматься оптимизацией, нужно вдуматься в целесообразность этого мероприятия
а вот как уходить от параметров, это уже вопрос по существу и требует работы мозга человека, а не машины, т.к. машине с этим и не справитьсяГуляй лесом.
Гуляй лесом.
еще один командир ;))))
Если в роботе присутствуют параметры, которые нужно оптимизировать - это явная недоработка стратегии.
Оптимизация по сути - подгонка.
Было в ветке несколько человек, кто готовил свои алгоритмы для соревнования.
"Оседлайте своих благородных алгоритмов, смелые рыцари оптимизации, и покажите миру мощь вашего интеллекта и искусства!"
Наверное, в Python много готовых реализаций. Интеграция с MQL5 имеется. Поэтому соревнование можно рассматривать, как сильно выходящее за рамки MQL5.