Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 910
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Где взять документацию?
Ставите RStudio и будет Вам счастье: и пакеты, и документация и примеры и теория и публикации
Этого не может быть по определению. Каждый запуск нейросети ELM порождает сеть с весами инициироваными случайным образом и не использует бэкпроп. Почитайте описание этой специфической модели нейросети.
А какие НС в R дообучаемы? И в каких можно по ходу пьесы изменять параметры обучения?, скажем для ручного отжига
Ставите RStudio и будет Вам счастье: и пакеты, и документация и примеры и теория и публикации
Спасибо! Сейчас поставлю и посмотрю, что там такое, что даст мне счастье :)
А если искать хорошие предиктрры в наборе таким способом:
1. Сократить число предикторов до невозможности обучения модели (3-5), получим ограниченных набор
2. Пробовать каждый предиктор с ограниченным начальным набором, и фиксировать результат
3. Те модели с добавленным предиктором, что дали лучший результат считать хорошими/полезными
Будет такой метод работать?
Барабашкин, ты пост удалил? Сознавайся)))
Общаемся культурно и санкции обойдут стороной :)
Че Учитель, получаешь четыре модели, к примеру с вероятностями 0.51, 0.55, 0.52, 0.59.
Суешь через порог 0.5 или подобное, получая сигналы 0-1 и удивляешься что все одинаково?)))
Не печалься Сенсей, все будет хорошо, но это не точно)))))) угараю...
Ну вообщето у меня модели с оценкой R-score не меньше 0.71, это во первых, а во вторых я беру средннее от двух полиномов комитета. И да, по итогу на ООС все сигналы одинаковы. Сигналы меняются если меняю интервал тренировки...
А какие НС в R дообучаемы? И в каких можно по ходу пьесы изменять параметры обучения?, скажем для ручного отжига
1. В пакете darch(v0.12.0) finetuning можно производить многократно на новой порции данных. Как долго это будет работать не проверял.
В keras/tensorflow все модели дообучаемы, причем с любого этапа предыдущего обучения. Конечно нужно сохранять промежуточные результаты обучения.
2. Походу какой пьесы Вы хотите изменять параметры обучения и какие? Что такое ручной отжиг?
Успехов
Ну вообщето у меня модели с оценкой R-score не меньше 0.71, это во первых, а во вторых я беру средннее от двух полиномов комитета. И да, по итогу на ООС все сигналы одинаковы. Сигналы меняются если меняю интервал тренировки...
Можете мой набор предикторов протестировать на предмет значимости в их комбинациях в своём скрипте?
В keras все модели дообучаемы, причем с любого этапа предыдущего обучения. Конечно нужно сохранять промежуточные результаты обучения.
где можно почитать как дообучение происходит внутри? я думал только байесвоские хорошо дообучаемы
Можете мой набор предикторов протестировать на предмет значимости в их комбинациях в своём скрипте?
Не вопрос. Кидай.. Только предупрежу что целевая должна быть сбалансированна...