Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 791

[Ivan Negreshniy]

Renat Akhtyamov:
только не говорите что это реал с общей длительностью торговли более 3-х месяцев

Конечно, это демо счет... Сейчас тестируем нейросеть P-Net, я уже писал об этом, это новая разработка запатентовано в США и Европе, к сожалению разглашать пока не могу, вот только ролик, пока не коммерческий(не реклама).

https://www.youtube.com/watch?v=uY4tLXU5Rxc&t=265s

[Vizard_]

Mihail Marchukajtes: Жду возражений поправок и изменений...

Все очень понравилось! Возражений, поправок, изменений нет.
Спасибо за труд, мир засиял новыми красками! Спасибо!

[Mihail Marchukajtes]

Vizard_:

Все очень понравилось! Возражений, поправок, изменений нет.
Спрасибо за труд, мир засиял новыми красками! Спасибо!

Чето я тебя не узнаю.. Ты реально это ты или не ты????

[Renat Akhtyamov]

Ivan Negreshniy:

Конечно, это демо счет... Сейчас тестируем нейросеть P-Net, я уже писал об этом, это новая разработка запатентовано в США и Европе, к сожалению разглашать пока не могу, вот только ролик, пока не коммерческий(не реклама).

https://www.youtube.com/watch?v=uY4tLXU5Rxc&t=265s

но в чем тогда смысл?

[Vizard_]

Mihail Marchukajtes:

Чето я тебя не узнаю.. Ты реально это ты или не ты????

Я конечно. Просто если идеи гениальны, то не троллю. Расскажи еще что нибудь пожалуйста.

[Mihail Marchukajtes]

Вот содержание статьи которою хочу написать. остальное завтра, так то у меня уже полноч..

Содержание

1. Введение.
2. Анализ и обоснование выбора направления. Регрессия или классификация.
3. Требования к выходной переменной. Основные правила построения
4. Анализ предметной области и поиск максимального набора объясняющих переменных.
5. Пред обработка данных, поиск значимых переменных для целевой функции
6. Обучение моделей, получение списка моделей.
7. Основные требования к определению эффективности системы.
8. Признаки и предварительная оценка полученных моделей. 
9. Оценка взаимной информации. Выбор значимой модели.
10. Запуск модели в работу. Оценка участка ООС.

[Yuriy Asaulenko]

Renat Akhtyamov:
только не говорите что это реал с общей длительностью торговли более 3-х месяцев

А нет разницы: реал - не реал. При адекватных модели и тестировании реал несильно отличается от теста. На самом деле, для оценки системы реал абсолютно не нужен.

Весь вопрос в адекватности реалу самой модели и теста.

[Mihail Marchukajtes]

Yuriy Asaulenko:

А нет разницы: реал - не реал. При адекватных модели и тестировании реал несильно отличается от теста. На самом деле, для оценки системы реал абсолютно не нужен.

Весь вопрос в адекватности реалу самой модели и теста.

надёжный способ совпадения реала и теста это работа на первом баре, не исользуя нулевой. Проверено на себе :-)

[Renat Akhtyamov]

Yuriy Asaulenko:

А нет разницы: реал - не реал. При адекватных модели и тестировании реал несильно отличается от теста. На самом деле, для оценки системы реал абсолютно не нужен.

Весь вопрос в адекватности реалу самой модели и теста.

есть

потому и не реал

[Vizard_]

Mihail Marchukajtes:

Вот содержание статьи которою хочу написать. остальное завтра, так то у меня уже полноч..

Содержание

1. Введение.
2. Анализ и обоснование выбора направления. Регрессия или классификация.
3. Требования к выходной переменной. Основные правила построения
4. Анализ предметной области и поиск максимального набора объясняющих переменных.
5. Пред обработка данных, поиск значимых переменных для целевой функции
6. Обучение моделей, получение списка моделей.
7. Основные требования к определению эффективности системы.
8. Признаки и предварительная оценка полученных моделей. 
9. Оценка взаимной информации. Выбор значимой модели.
10. Запуск модели в работу. Оценка участка ООС.

Класс. Не, пиши щас, прям тут, у тебя сегодня озарение...