Вот когда у тебя не реализоввана идея которая "точно сработает" на основе пред. опыта конкурса , но до конца конкурса 5 часов, вот там нарпяжение ))
Нашел подвох. Я обучал на частях датасета, для проверки. Там все хорошо.
Но основной датасет очень большой, инвариантности признаков не хватает, обучение начинает "буксовать" на месте. В итоге не может достичь такого же высокого скора.
Может быть получится исправить. Например разделить выборку на поддатасеты, потом застакать модели.
А без этого те же магические 0.39-0.40 на валидации будут. Датасет круто сделан, обламывает во всех направлениях.
Там еще можно читить лидерборд, потому что в нем отражены результаты на тестовой выборке, которая доступна. Но в конце конкурса будут считаться результаты на другой неизвестной выборке.
Скорее всего Молак там не участвует, просто рандомные челики.
Вчера нащупал подход, который дал 0.43 скор не случайно, а стабильно. Пока не залил. Но все равно сильно отстаю, потому что поздно включился :) есть ещё некоторые размышления как можно улучшить.
Скорее всего, в датасете закодированы котировки примерно 2000 акций. Он же фин рынками занимается. То есть участие в конкурсе может иметь интересные последствия в плане классификации временных рядов, некий опыт.
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
Да это фигня..
Вот когда у тебя не реализоввана идея которая "точно сработает" на основе пред. опыта конкурса , но до конца конкурса 5 часов, вот там нарпяжение ))
Нашел подвох. Я обучал на частях датасета, для проверки. Там все хорошо.
Но основной датасет очень большой, инвариантности признаков не хватает, обучение начинает "буксовать" на месте. В итоге не может достичь такого же высокого скора.
Может быть получится исправить. Например разделить выборку на поддатасеты, потом застакать модели.
А без этого те же магические 0.39-0.40 на валидации будут. Датасет круто сделан, обламывает во всех направлениях.
Может быть получится исправить. Например разделить выборку на поддатасеты, потом застакать модели.
ну можешь кластеризовать датасет и обучить по модельке на каждый кластер, хотя я не верю что это что то даст
ну можешь кластеризовать датасет и обучить по модельке на каждый кластер, хотя я не верю что это что то даст
ну можешь кластеризовать датасет и обучить по модельке на каждый кластер, хотя я не верю что это что то даст
если ничего не напутал, то выйду на 1-е
Это очень трудно, там скорее всего на первом месте знаменитый эксперт Александр Молак, у него есть книга по этой теме
Это очень трудно, там скорее всего на первом месте знаменитый эксперт Александр Молак, у него есть книга по этой теме
Там еще можно читить лидерборд, потому что в нем отражены результаты на тестовой выборке, которая доступна. Но в конце конкурса будут считаться результаты на другой неизвестной выборке.
Скорее всего Молак там не участвует, просто рандомные челики.