Датасет очень сложный, обучается очень долго. Смысл происходящего я так и не понял. Сабмиты глючат, до сих мою модель не вывели в рейтинг. Там где-то в топ 100 пока что.
Прадо вообще не смог объяснить чего он хочет. Создал набор DAG'ов не понятно из чего, после трансформации получается мультикласс на 8 классов. Каждый класс означает отношение одной переменной к другой. Является она ее причиной или следствием или шумовой или промежуточной и так далее.
Признаков вообще нет, они создаются из отношения переменных друг к другу. Предложены варианты создания признаков через корреляцию, f1 score, entropy.
Будете участвовать?
https://www.crunchdao.com/live/adia-lab-causal-discovery-challenge
Интересно, спасибо :)
Давай участвуй, не выдумывай... Данные одинаковы для всех
Не гарантированные 40к - маловато за опен сорс. Похоже на сбор идей для очередной книжки :)
Ахаха.. наивный...
Спасибо конечно, но лучше отправлять поздравления на карту :)
Ну так покажы себя, тебе насыпят
Ну так покажы себя, тебе насыпят
Конкурс интересный, необычный. Уже > 5к участников. Деньги выводят вроде бы в крипте, поэтому с выводом в РФ не должно быть больших проблем.
Прадо там видосики запилил в помощь.
Поздновато узнал, попробую успеть разобраться :)
Датасет очень сложный, обучается очень долго. Смысл происходящего я так и не понял. Сабмиты глючат, до сих мою модель не вывели в рейтинг. Там где-то в топ 100 пока что.
О, появился в рейтинге