Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3618

[[Удален]]

Evgeni Gavrilovi #:

У меня максимум получается 0.274, стыдно отправлять такой результат)) 

Сколько время тратится у вас на один цикл обучения?

Самое долгое там - это разметка, обучается быстро. Я размечаю сначала 1/10 датасета, для скорости, смотрю что получается :)

Меньше 0.5 нет смысла отправлять, в топ 10 уже не попадает 

[Evgeni Gavrilovi]

Maxim Dmitrievsky #:
Самое долгое там - это разметка, обучается быстро.

Быстро это 5-10 минут? Для некоторых и 1 час покажется быстро )

[[Удален]]

Evgeni Gavrilovi #:

Быстро это 5-10 минут? Для некоторых и 1 час покажется быстро )

меньше минуты в колабе, катбуст

[[Удален]]

Evgeni Gavrilovi #:

Выбрать часть датасета для разметки и обучения, самый конец раздела  Computing  (X_train, y_train)

print(f"Creating X_y_group_train from {len(names_datasets_train)} datasets and graphs")
MAX_SAMPLES = 1000
# Получаем первые MAX_SAMPLES ключей
first_keys_f = list(names_datasets_train.keys())[:MAX_SAMPLES]
# Создаем новый словарь с первыми MAX_SAMPLES записями
first_dict_f = {k: names_datasets_train[k] for k in first_keys_f}
first_keys_l = list(names_graphs_train.keys())[:MAX_SAMPLES]
# Создаем новый словарь с первыми MAX_SAMPLES записями
first_dict_l = {k: names_graphs_train[k] for k in first_keys_l}

X_y_group_train = create_all_columns(
    {
        pearson_correlation: first_dict_f,
        # enhanced_pearson_correlation: first_dict_f,
        # fast_regression_analysis: first_dict_f,
        # ttest: first_10_dict_f,
        # mutual_information: first_10_dict_f,  # uncomment this line to add features but at high computational cost
        label: first_dict_l,
    },
    n_jobs=-1,
)

[Evgeni Gavrilovi]

Maxim Dmitrievsky #:

Выбрать часть датасета для разметки и обучения

Спасибо, об этом даже не задумывался

[[Удален]]

Сегодня за чашкой кофе..

если ничего не напутал, то выйду на 1-е :) позже засабмичу

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

если ничего не напутал, то выйду на 1-е :) позже засабмичу

https://hub.crunchdao.com/competitions/causality-discovery/leaderboard

Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий

Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля

Maxim Dmitrievsky, 2024.09.19 14:33

меньше минуты в колабе, катбуст

В случае успеха будет отличная демонстрация превосходства качества над количеством.

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

Сегодня за чашкой кофе..

если ничего не напутал, то выйду на 1-е :) позже засабмичу

напрягает

[[Удален]]

mytarmailS #:

напрягает

Конечно, но отдельную тестовую выборку будет сложно обмануть. Какие-то ошибки сегодня на сервере у них сыпятся, не могу загрузить. Напряжение возрастает..

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

Конечно, но отдельную тестовую выборку будет сложно обмануть. Какие-то ошибки сегодня на сервере у них сыпятся, не могу загрузить. Напряжение возрастает..

Да это фигня..

Вот когда у тебя не реализоввана идея которая "точно сработает" на основе пред. опыта конкурса , но до конца конкурса 5 часов, вот там нарпяжение ))