Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 356
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Rstudio ставил, тоже не понял что она дает.
Самый приличный редактор исходного кода в R (их несколько). Позволяет попутно исполнять код прямо из редактора. Дело удобства и привычки.
С MS-R - не знаю что за зверь.
Был платный вариант R под названием Revolution. Платный в том смысле, что сам R и еще много чего они якобы проверяли, улучшали и распространяли бесплатно, но и попутно предлагали платные вещи. Вот этот революшин купил майкрософт и распространяет на тех же условиях: что-то бесплатно, что-то платно. Я держусь за майкрософт. Все что мне нужно бесплатно, а платные вещи мне не нужны. Платно - обычно корпоративное использование R: разработка больших проектов на нескольких компьютерах с последующей эксплуатацией на нескольких компьютерах.
1. Основное отличие mxnet от других пакетов машинного обучения в R в том, что он разрабатывался для Python и позже к нему приделали АПИ в R. Так как в R данные "колонкоориентированные"(colmagor) а в Python строчноориентированные (rowmagor)
подготовка данных специфичная. В последней версии mxnet_0.9.4 это вроде распознается автоматически, но я особо не проверял.
Там кстати много примеров применения.
2. А чем Вас Rstudio не устраивает? Полнофункциональное IDE, развивающееся и хорошо поддерживаемое.
Хотя если Вам там удобно.
Удачи
Хм странно, у меня не установлен питон, а либа то все равно работает
Пока все устраивает, если потом бота под fix апи делать в студии, то может быть удобно сразу там же и с R связать
1. Rstudio дает возможность выполнить весь цикл работ начиная с написания и отладки скриптов до подготовки документов.
Rstudio ставил с год назад. В общем, не увидел, не осознал существенных отличий от просто R. Но и крутил недолго.
2. А с графиками что не так?? О каком масштабировании идет речь? Уточните, может подскажем.
В SciLab строим график 50 тыс точек, выделяем некоторый кусок, и он целиком на графике, вплоть до нескольких точек. Можно прокручивать график расширять, сжимать. Оч удобно.
Это имелось в виду под масштабированием
В R под VS появился обозреватель переменных - все переменные, их формат и, если переменные несложные, их значения. Но видел только на картинках.
Хм странно, у меня не установлен питон, а либа то все равно работает
Я наверное неточно выразился. Для работы mxnet в R не нужен Python.
Я говорил о том, что в Python есть также пакет mxnet и у него несколько шире функционал.
Удачи
Интересно, можно-ли предсказать такой ВР - цены, нормированные к лентам боллинджера. Конечно, он не стационарный, но зато детрендированный
Интересно, можно-ли предсказать такой ВР - цены, нормированные к лентам боллинджера. Конечно, он не стационарный, но зато детрендированный
Интересно, можно-ли предсказать такой ВР - цены, нормированные к лентам боллинджера. Конечно, он не стационарный, но зато детрендированный
А почему вы решили, что не стационарный?
выбросы бывают большие, их можно за тенденции принять. Я вообще не уверен, роде бы как стационарный да, но дисперсия может быть большая и нестационарная ) короче выбросы бывают за 2 ско
большие выбросы, с которыми непонятно как бороться
выбросы бывают большие, их можно за тенденции принять. Я вообще не уверен, роде бы как стационарный да, но дисперсия может быть большая и нестационарная ) короче выбросы бывают за 2 ско
большие выбросы, с которыми непонятно как бороться
Выбросы надо тупо удалять, а ряд, походу, стационарный
С периодом бойлов 1 вот так будет :)
И можно заметить цикличность