Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3231

[Aleksei Kuznetsov]

Maxim Dmitrievsky #:
Это заградительный барьер от секты безумцев

И от самодельных моделей барьер, в том числе на MQL5.

Был бы конвертор из дерева (например из условий if(if{...}else{...})else{ if{...}else{...} }) в ONNX, может и поучаствовал бы. А так только на стандартных моделях остается имеющих конвертор, но тоже можно будет подумать.... призы неплохие, может на Катбусте что-то сваяю.

[[Удален]]

Forester #:

И от самодельных моделей барьер, в том числе на MQL5.

Был бы конвертор из дерева (например из условий if(if{...}else{...})else{ if{...}else{...} }) в ONNX, может и поучаствовал бы. А так только на стандартных моделях остается имеющих конвертор, но тоже можно будет подумать.... призы неплохие, может на Катбусте что-то сваяю.

Катбуст легко должен, главное правильно входы-выходы настроить

2023.09.12 02:02:47.903 ONNX bot (EURUSD,H1) ONNX: invalid parameter size, expected 8 bytes instead of 4, inspect code 'Experts\ONNX bot.mq5' (51:44)

как сделать int64? ) заменить массив на единичный вектор

[[Удален]]

А при попытке получить probabilities 

2023.09.12 02:28:16.996 ONNX bot (EURUSD,H1) ONNX: output parameter has unsuppotred type 'ONNX_TYPE_SEQUENCE', inspect code 'Experts\ONNX bot.mq5' (52:48)

пока не знаю как пофиксить

из документации буста

probabilities

The key value reflects the probability that the example belongs to the class defined by the map key.

Possible types: tensor of shape [N_examples] and one of the following types:

• type seq(map(string, float)) if class names are specified in the training dataset.
• seq(map(int64, float)) if class names are not specified in the training dataset.

[[Удален]]

Может еще не исправлено

либо нужно преобразовать тип в самом ONNX, пока не умею

[Aleksey Vyazmikin]

Не обязательно  в питоне делать, многим знаком Matlab и Wolfram. Есть ли тут какие иные бесплатные(ну или не затратные) продукты с графической средой для разработки?

[Roman Shiredchenko]

Renat Fatkhullin #:

Скальперы будут запрещены по правилам.

Цель заявлена четко - простимулировать разработку ML моделей для трейдинга, а не дать возможность заработать по старому, залить банальные скальперы под видом моделей и тд.

Ренат или коллеги - можно несколько ссылок где почитать об этом - я в плане канвы подготовки робота на торги. Типа ссылок можно. На каком языке и что можно к нему подключать? Статьи кое какие читал  и знаю. Типа случайные леса предсказывают тренды.

Можно ссылки по канве примерно можно - материала для написания робота для чемпа и выбора его параметров для торгов. Лишним прошу по теории не грузить - кое - что знаю. Желательно по существу тем по возможности написания робота.

Спс. Может тоже успею и написать и поучаствовать..... ;-)

Время - месяц чемпа - это тут действительно какая - то внутридневка..... широкая. Если без скальпа.....

Короче - по каким правилам писать робота, что к нему подключать, чтобы он был допущен и где об этом почитать - можно ссыли на материал и статьи - спс.

[Aleksey Vyazmikin]

Roman Shiredchenko #:

Ренат или коллеги - можно несколько ссылок где почитать об этом - я в плане канвы подготовки робота на торги. Типа ссылок можно. На каком языке и что можно к нему подключать? Статьи кое какие читал  и знаю. Типа случайные леса предсказывают тренды.

Можно ссылки по канве примерно можно - материала для написания робота для чемпа и выбора его параметров для торгов. Лишним прошу по теории не грузить - кое - что знаю. Желательно по существу тем по возможности написания робота.

Спс. Может тоже успею и написать и поучаствовать..... ;-)

Время - месяц чемпа - это тут действительно какая - то внутридневка..... широкая. Если без скальпа.....

Короче - по каким правилам писать робота, что к нему подключать, чтобы он был допущен и где об этом почитать - можно ссыли на материал и статьи - спс.

Правил нет ещё.

Главное правило - модель надо сконвертировать в ONNX.

[Aleksei Kuznetsov]

Aleksey Vyazmikin #:

Не обязательно  в питоне делать, многим знаком Matlab и Wolfram. Есть ли тут какие иные бесплатные(ну или не затратные) продукты с графической средой для разработки?

XGBoost - тоже с Питона или R можно использовать.
SciKitLearn - вообще очень большой пакет с кучей моделей.

[Aleksey Vyazmikin]

Forester #:
XGBoost - тоже с Питона или R можно использовать.
SciKitLearn - вообще очень большой пакет с кучей моделей.

Вот тут не знаю, можно по R найти пакет.

Я так смотрю, люди пытаются с питоном через R работать, к примеру тут.

А тут другой подход - модель учим в одной среде, а запускаем в другой, и это может быть решением - конвертировать только готовую модель в питоне.

[Aleksey Nikolayev]

Aleksey Vyazmikin #:

Вот тут не знаю, можно по R найти пакет.

Этот пакет не дает возможности создавать и запускать onnx модели. Запускать вроде можно с подключением к питону через reticulate, а создавать вроде только в питоне.

Вообще, честно говоря, не понял (глядя на туториалы с сайта этого пакета) смысл этого пакета, возможно он просто недоделанный или заброшенный. ИМХО, ситуация с onnx в R - отличный повод посмеяться питонщикам)