Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3154

[[Удален]]

Forester #:
На графиках нет явных причин и следствий, как температура воздуха и --> покупка мороженого.

Тритмент это то, как влияете на систему вы. Там влияние изменения цен (ваше воздействие) на продажи рассматривается.

Я повлиял на направления сделок путем обучения модели. Мне лернер показал, что это ничего не дает ) но и ничего не исправил.

[[Удален]]

Ну и что по итогу? ) Далее он предлагает 

Non-Scientific Double/Debiased ML#

который является почти что полной копией моего подхода, но без важных, с моей точки зрения, дополнений

И это работает лучше.

Бинго! я сам достиг вершин козула. Не могу не нарадоваться.

И точно так же выражает восторг этой картинкой:

теперь хотя бы понятно как назвать свой подход :)

нужно будет ему задонатить за такие приятные моменты.

[mytarmailS]

нифига не понятно

[[Удален]]

mytarmailS #:
нифига не понятно

но очень интересно )

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

но очень интересно )

интереса столько же сколько и понимания))

[Evgeni Gavrilovi]

Maxim Dmitrievsky #:
Ну и что по итогу? ) Далее он предлагает 

Non-Scientific Double/Debiased ML#

Проверьте на других валютных парах, как минимум на 10. Если работает на всех, то поздравляю

[[Удален]]

mytarmailS #:

интереса столько же сколько и понимания))

ну этот квест я прошел, ушел искать другой или ждать патчей

[[Удален]]

Evgeni Gavrilovi #:

Проверьте на других валютных парах, как минимум на 10. Если работает на всех, то поздравляю

Проверять можете сами, я развил немного тему козула, чтобы не скучали.

[Ivan Butko]

Maxim Dmitrievsky #:

Проверять можете сами, я развил немного тему козула, чтобы не скучали.

Максим, можно тезисно:

МО работает на котировках?

[[Удален]]

Ivan Butko #:

Максим, можно тезисно:

МО работает на котировках?

Само нет, потому что это инструмент, и другой уровень мышления нужен, категориями МО.

Люди только недавно осознали потребность перехода от ML к reliable ML. И начали возникать разные новые направления там, где требуется стабильность результатов в сложных системах. С переменным успехом.