Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2806
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Поменял местами и нормально вроде стало
.
.
Ваш скрипт поедает почти 9 гигабайт на моей выборке ОЗУ, но вроде как работает, файлы сохраняются. Даже не знаю, куда расходуется там память, тогда как выборка занимает чуть больше гигабайта.
.
Ещё неприятность обнаружилась - заголовки в таблице (название столбцов) сохраняются в кавычках - как это отключить?
а че этот код делает-то? Для скоRости надо пRивести все столбцы к одному типу данных (float 32, 16 - не надо, будет медленней) и чеRез быстRые массивы посчитать коRR
если речь о реальном исправлении каRмы
Ваш скрипт поедает почти 9 гигабайт на моей выборке ОЗУ, но вроде как работает, файлы сохраняются. Даже не знаю, куда расходуется там память, тогда как выборка занимает чуть больше гигабайта.
и что?
Р плохой наверное)
Ещё неприятность обнаружилась - заголовки в таблице (название столбцов) сохраняются в кавычках - как это отключить?
что ты делал чтобы решить проблему?
и что?
Р плохой наверное)
что ты делал чтобы решить проблему?
Плохой\хороший - слишком критическое суждение.
Явно, что код пакета не эффективно работает с памятью, зато может быстро, или скрипт много раз копирует всю таблицу\выборку.
А что сделал - нашел проблему и сообщил профессионалу в надежде на помощь.
а че этот код делает-то? Для скоRости надо пRивести все столбцы к одному типу данных (float 32, 16 - не надо, будет медленней) и чеRез быстRые массивы посчитать коRR
если речь о реальном исправлении каRмы
На сколько я понял, в R вообще нет понятия разных типов данных (int, float и т.д.). И, это уменьшит объем памяти, но на скорости не скажется особо. На видеокартах - там да - будет прирост.
На сколько я понял, в R вообще нет понятия разных типов данных (int, float и т.д.). И, это уменьшит объем памяти, но на скорости не скажется особо. На видеокартах - там да - будет прирост.
все там есть. На скорости скажется катастрофически. Датафреймы это самые медленные звери с большим оверхедом.
речь не про видеокарты, а про понимание что через датафреймы такое не считается в трезвом состоянии
наводка: нужно ли использовать вектора в 100 000 наблюдений чтобы посмотреть корреляцию между ними?
при том что ищуться высококоррелированые вектора т.е. с корреляцией больше 0,9